Python×フルリモートの案件

(1) Linuxサーバ上でのサーバサイドアプリの開発、試験 (2) Pythonを用いたサーバサイドアプリの開発 (3) Javscriptを用いたブラウザ向けWebコンテンツアプリの開発 (4) 資料作成（仕様検討、設計、実装、試験、成果報告作成）

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

Pythonでの基本設計～の経験（3年以上）

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

①メンバー６名以上のチームでのPM経験合計５年以上 ②Web開発経験合計３年以上(Java,PHP,Python など) ③PJ概要に記載されている各種ドキュメントの作成経験 ④Office/Googleドキュメントでの資料作成が問題なくできる方(計算、グラフなどの図表、提案書作成等)

・自らコミュニケーションを取りに行ける ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける ・Python開発経験

・AWSでのシステム構築・運用経験 ・Lambda、Step Functionsを用いた開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・GitHubを活用した開発経験 ・積極的なコミュニケーション能力（報告・連絡・相談） ・タスク管理およびスケジュール立案能力

・GCP（BigQuery、Cloud Function）の利用経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・集計関数等を使用したSQLの構築経験

・アプリケーション開発（バッチ処理）の開発経験あり ・Python ・RDBMS（Oracle、PostgreSQL）

・Pythonの開発経験3年以上 ・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験 ・AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・データ分析、ビジネスアナリティクス、CRM領域での5年以上の実務経験 ・Python、SQLなどのデータ分析・モデリングスキル ・機械学習モデルの開発および適用経験 ・大規模データセットの分析経験 ・ビジネスレベルの英語スキル（インドチームとの要件調整（読み書き）・MTG対応） ・テクニカルおよび非テクニカルなステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる能力 ・問題解決能力およびデータに基づいた意思決定の推進経験

・PM/PMOの経験3年以上 ・要件定義/設計/開発/テスト/リリースのアプリ開発の全行程に関わった経験 ・スクラム開発の経験 ・バックエンド開発のリードエンジニア経験、もしくはエンジニア経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ■Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） 　Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験があると尚可 ■REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

Pythonの開発経験 SQL設計・開発経験

・Githubを利用した開発経験 ・ANSI準拠のSQLを使用した開発経験 ・Pythonを利用した開発経験 ・新規で設計書やテストシナリオ、テストコンディションの作成経験

・Githubを利用した開発経験 ・ANSI準拠のSQLを使用した開発経験 ・Pythonを利用した開発経験 ・新規で設計書やテストシナリオ、テストコンディションの作成経験があること

Python(Flask or FastAPI) Docker 開発経験2年～3年以上（1人称で対応できる方） SQL

・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）(Python, NumPy, pandas, scikit-learn) ・データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

以下いずれかの経験（Difyのワークフロー作成業務に短期間で対応可能と想定） ・業務プロセスの整理・設計の経験（業務自動化、業務フロー設計、DX推進、RPA導入など） ・ノーコード／ローコードツールの使用経験（Zapier、Make、Power Automate、OutSystems、IFTTT など） ・プログラミング経験（Python, JavaScript, SQL など） ※特にデータ処理、API連携、変数の扱い（JSON, 配列, オブジェクトの変換）に関する理解 ・SaaSやクラウドサービスを活用した業務フローの構築経験（Google Workspace、Salesforce、Slack、Notion など） ・ITリテラシーが高く、新しいツールのキャッチアップが速い方

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

・Python経験（データではなく、バックエンド開発） ・Flaskの経験

Python、TypeScript、FastAPI、React、Node.js、AWS、SQL、MySQL、DB設計、Linux、バックエンド開発

・Python、Java、Ruby、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラを使った開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた開発のご経験 ・プロンプトエンジニアリングのご経験 ・RAG構築のご経験 ・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方（原則フルリモート）

・Pythonの開発経験2.3年以上 ・Linuxコマンド基本知識 ・コミュニケーション力が高く、能動的に動ける方

・Python ・ソフトウェア開発スキル（設計、製造、試験） ・設計書、手順書等のドキュメント作成スキル

Python(2年以上) AI開発 ※どちらか必須