dwhのフリーランス案件・求人一覧

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

DWH／データパイプライン開発・運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 チーム管理: 10名程度のteamの進捗管理やマネジメントのご経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

SQLを用いたデータ加工経験 ETL／ELT処理の設計、開発経験 データパイプラインまたはデータ連携基盤の開発経験 データモデル、データフローの理解 詳細設計～開発～テスト経験 上流工程成果物を読み解き実装へ落とし込める方 顧客や関係者との要件確認経験

Python, SQL, Snowflake, Power BI, JP1, Informatica, Dataiku, Databricks

AWS基盤運用保守経験もしくは開発経験 DWH(ETL)運用保守 もしくは開発経験 BI運用保守経験 もしくは開発経験 Python、SQLの読み書き

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

SQLの開発経験(DML、DDLの作成が可能) Linux環境での業務経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

SQLを用いたデータ加工経験 ETL／ELT処理の設計、開発経験 データパイプラインまたはデータ連携基盤の開発経験 データモデル、データフローの理解 詳細設計～開発～テスト経験 上流工程成果物を読み解き実装へ落とし込める方 顧客や関係者との要件確認経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）

IT経験4.5年以上 基本設計～試験までの経験 顧客および他チームとの調整経験 DWH経験またはDB開発経験 SQL経験3年以上 複数テーブル結合の実務経験 バッチシステム開発経験 勤怠、健康面に問題のない方

SAPに関する経験および知見（SAPのデータ操作、SAPアドオンなど） ETLツールの開発経験 SQLの使用経験 IT業界経験5年以上

SQLの開発経験(DML、DDLの作成が可能)

・SQLを使用した開発経験5年以上 ・長期参画可能な方 ・日本国籍の方

データベースの設計・構築

SQLの開発経験(DML、DDLの作成が可能)

Power BIレポート設計・開発の実務経験（レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計）、DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験（テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる）、ドキュメント作成力（レポート基本設計書を「第3者が読んで実装できる品質」で作成できる）、要件理解力（KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる）。SPECTREの知識は不要、参画後に習得。

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験