JSONのフリーランス案件・求人一覧

・アジャイルやスクラム開発経験 ・要件定義～運用保守までの対応経験 ・クラウド監視ツール（Datadog, newrelicなど）の利用経験 ・CI/CD（Jenkins, CircleCI, Github Actions など）の運用や利用経験 ・Node.js、TypeScriptでの開発経験 ・クラウドインフラ/サービスの利用、運用経験 ・Linux/UNIXの利用経験 ・データベースの利用、運用経験 ・CDNの利用、運用経験

・アジャイルやスクラム開発経験 ・要件定義～運用保守までの対応経験 ・クラウド監視ツール（Datadog, newrelicなど）の利用経験 ・CI/CD（Jenkins, CircleCI, Github Actions など）の運用や利用経験 ・Node.js、TypeScriptでの開発経験 ・クラウドインフラ/サービスの利用、運用経験 ・Linux/UNIXの利用経験 ・データベースの利用、運用経験 ・CDNの利用、運用経験

・PMO経験（WBSの作成とメンテ、web会議の参加依頼・アジェンダ・議事・進行） ・会議体の調整やヒアリングなど利害関係者と協調してプロジェクトを推進いただける方 ・読み手を意識した論理的な説明資料を作成できる方 ・納期や作業計画をしっかり守って業務を進めていただける方

・SaaSや業務システムのバックエンド開発の要件定義～製造の経験のある方 ・SaaSや業務システム開発のディレクション/マネジメント経験（タスク管理・スケジューリング）のある方 ・SQLが得意でDWHなどを利用し分析材料を自ら施策の材料として情報を抜き出した経験のある方

PHPのご経験 TypeScriptのご経験 API設計・開発のご経験

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PM業務経験 ※3年以上 ・フロント側（JavaScript）の経験 ※3年以上 ・お客様と直接話すため、コミュニケーション良好な方

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・AWS、GCPなどのクラウドサービスを利用したWebアプリケーションのインフラ構築・運用経験（3年以上） ・Java、Python、Ruby、Node.jsのいずれかのプログラム言語に対する基本的な読み書きとトラブルシュート能力 ・DockerなどのContainer実行基盤の本番運用経験 ・Gitでのバージョニング経験 ・チームでの協働経験があり、適切な報連相ができること ・構造的に物事を捉え、他者に説明できること

PHP (laravel, cakephp, zend framework) Javascript TypeScript PostgreSQL MySQL Docker Terraform AWS（EC2、SNS、RDS、SQS(elasticmq)、ECS、ECR、CodePippeline、CodeDeploy、Lambda、API Gateway）

下記1.~3.に対応できる開発経験 1.SQLやAccessを用いたデータ処理・AccessやSQL Serverとの連携（ADO/DAOを活用したデータベース操作）。 ・SQLを駆使し、データ抽出・加工・統合を最適化。 ・Excel-VBAを通じたデータ管理、ETL（抽出・変換・ロード）処理の実装。 2.複雑なシステム設計・開発・保守 ・業務要件を踏まえたVBAシステムの設計・開発・保守。 ・モジュール化、関数化によるメンテナブルなコード設計。 ・システムのバージョン管理や運用フローの構築。 3.ユーザーフレンドリーなインターフェース設計 ・カスタムUserFormの作成（ダイアログ、動的UI、入力制御）。 ・エラーメッセージやガイドの表示（ユーザーが操作しやすい設計）。 ・キーボード操作・ショートカット対応（業務効率化）

・Next.jsを用いた開発経験3年以上 ・バックエンドの開発経験 ・DB設計のご経験 ・NoSQLに関する知見

・webアプリケーションのフロント経験5年以上 ・TypeScript＋react案件の経験3年以上 ・PMまたはPLとしてチーム管理の経験 ・実装方針やロジックに関する能動提案ができること ・チーム開発の経験

・Springbootを用いた開発経験3年以上 ・RestAPI開発のご経験 ・DBスキーマ設計のご経験 ・Batch処理の実装経験 ・高負荷なデータ処理のご経験

以下の3ポジションでの募集です。 ①フロントエンド（Dart経験者） ＜必須＞ ・Flutter3年以上経験 ②バックエンド（Rust経験者） ＜必須＞ ・Rust1年以上 ・バックエンド実装経験5年以上 ③フルスタック（Flutter, Typescript, Rust のどれか経験しており、興味ある方） ＜必須＞ ・1. 2. を含む ・Next.js ・TailwindCSS

・AWSの設計・運用経験（3年以上） ・S3の暗号化設定（SSE-S3, SSE-KMS, SSE-C, CSE-KMS など）の知識と実務経験 ・RDS, EC2, VPC, IAM, CloudTrail, GuardDuty などの運用経験 ・AWS Key Management Service（KMS）の設定・運用経験 ・Linuxサーバーの運用・チューニング経験 ・セキュリティに関する知識・実務経験 ・IAMポリシーの設計、ネットワークセキュリティ、監査ログ管理など ・IaC（Infrastructure as Code）の経験（Terraform, CloudFormation など） ・CI/CDの構築・運用経験 ・システム監視・アラート対応の経験（CloudWatch, Datadog など）

・Flutter経験 ・TypescriptのAPI経験 ・Reactでの開発経験

・データモデリング経験、 ・ETLツール開発経験、 ・SQLの知見、 ・IT業界経験5年以上

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・JavaScript （Nuxt.js）での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験 ・アジャイルでの開発経験 ※上記と合わせ、下記いずれかの経験が必須となります。 ・PLとしてのマネジメント経験 ・配信サービス開発のご経験

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データエンジニア

PHP (laravel, cakephp, zend framework)（13年以上） Javascript（10年以上） TypeScript (2年以上) PostgreSQL（10年以上） MySQL（10年以上） Docker Terraform AWS（EC2、SNS、RDS、SQS(elasticmq)、ECS、ECR、CodePippeline、CodeDeploy、Lambda、API Gateway）

・Node.js開発経験が3年以上 ※経験年数が長いベテランであるほど歓迎

SQL

・Power Platformの要件定義、設計、構築ができること ※Power Apps（キャンバスアプリ、モデル駆動型アプリ）、Power Automate

・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験：5年以上 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験

・ブロックチェーンノードの運用経験 ・スマートコントラクトの開発実績（本番運用されていること） ・ソフトウエアエンジニア経験５年以上 ・ビジネス側やデザイナー、POと議論/コミュニケーションができる

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計