SQL×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

SQL5年以上（DB問わず）、Tableau、PowerBI、Snowflake

DWHなど大容量データからデータ抽出を行うSQLの開発経験 SQL文を理解していること （副問合せや関数知識が必要となります） ※SQLを用いたデータ系の経歴がメインでないとお見送りとなります。

システム開発3年以上、SQL（データ抽出）の経験、ExcelやCSVなどの資料から情報を集めて成型するPGの読み書き、顧客折衝、コミュニケーションを取りながらの作業分担ができる方

PL/SQLバッチ処理開発経験 UNIXの知識（基本的なコマンド操作ができる）

SQL経験 テスト経験 ソフトウェア開発の設計書を読み解ける方（基本設計書等） 勤怠良好な方 長期従事可能な方 ※2年以上

要件定義、システム設計の上流経験 ユーザとの要件調整、ヒアリング経験、スケジュール調整 資産運用業務の知識 SQLの経験 ExcelVBAの経験

SQLの基本的な知識 データベースの基本的な知識 単体～結合テストの経験 能動的に作業に取り組める方 コミュニケーション良好な方 健康で勤怠面が良好な方

システム運用保守経験 SQL経験 ログ取得経験

DB設計経験 SQL使用経験

BIツールでのダッシュボード作成経験 データ加工・可視化の経験 SQL（DML・DTL）によるデータ操作スキル

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

設計以降自走出来る方 リーダーのご経験 PL/SQLのご経験 Oracleのご経験 生産管理業務（資材管理・資材調達領域）のご経験 未経験のサービスをキャッチアップすることに前向きであるかた

基本的なSQLコマンド ETL開発経験

テスト経験3年以上 テスト設計経験1年以上 結合テスト経験 基礎的なSQLの使用経験

SQL Python

要件定義、システム設計の上流経験 ユーザとの要件調整、ヒアリング経験、スケジュール調整 資産運用業務の知識 SQLの経験 ExcelVBAの経験

システム保守運用経験 コミュニケーション能力（メール、チャット） SQL使用経験

コーポレートエンジニア/社内SE/情シスいずれかの実務経験 API/Webhookを用いたシステム連携の実務経験 基本的なリレーショナルDBおよびSQLの理解 (テーブル設計やリレーションの考え方、および SELECT/WHERE/JOIN レベル) 関係者とコミュニケーションを取りながら自走できる方

DWHなど大容量データからデータ抽出を行うSQLの開発経験 複雑なSQL文の理解（副問合せや関数の知識）

SQL（3年以上）、DDL、DMLの理解、Microsoft SQLサーバー（バッチ系、プロシージャなど）

SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 ・開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 ・DB経験：Snowflake、その他のDWH、マート

・DBA経験5年程度(詳細設計以降1人称対応可能な方) ・SQL Serverの使用経験 ・SQLチューニング

・QA経験が5年以上、うちテスト設計経験が 2年以上ある方 ※要件/機能/画面仕様書等の仕様書からのテスト設計が可能 ・チームメンバーや開発部門との円滑な連携・報告・相談ができる方 ・セキュリティ関連の基礎知識(脅威インテリジェンス、脆弱性、攻撃手法など) ・ネットワークやサーバーの基本的な理解(TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPSなど) ・セキュリティテストの設計経験(ペネトレーションテスト、脆弱性検査など含む)

WEBシステム開発経験 基本設計～　ご経験

・HRシステムに関する基本理解 ・IF開発経験 ・データ連携／バッチ処理の経験

・HRシステムに関する基本理解 ・IF開発経験 ・データ連携／バッチ処理の経験

・PostgreSQL ・SQL ・Bash／Shell

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力