OpenCVの案件

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

フロントエンド ・React を用いた Web アプリケーションの設計・実装経験 ・TypeScript での実装経験 ・HTML5 Video / Canvas API を用いた動画・画像操作の実装経験 ・状態管理(Redux / Zustand / React Context 等)の実務経験 バックエンド ・Python を用いた API サーバー開発経験(FastAPI / Flask / Django 等) ・REST API の設計・実装・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー連携の実装経験 インフラ・クラウド ・AWS の実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Docker を用いた環境構築・再現性のある実行環境の構築経験 ・GitHub を用いたチーム開発経験

Pythonでの開発経験、AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験、基本設計以降一人称で対応可能なこと

Pythonでの開発経験 AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 基本設計以降一人称で対応可能なこと

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

エンジニア実務経験5年以上 バックエンド開発力（Python / NestJS / FastAPI） TypeScript / React / Next.js での開発経験 コードレビュー・チームリーダーシップ経験

ReactでのWebアプリ設計、実装経験 TypeScript経験 HTML5 Video／Canvas API経験 状態管理経験 Python API開発経験（FastAPI等） REST API設計、運用経験 AWS実務経験 Docker、GitHub経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装経験 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセットの設計経験 画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理経験 Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） ・AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験

Pythonでの開発経験 AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 基本設計以降一人称で対応可能なこと

Pythonでの開発経験、AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験、基本設計以降一人称で対応可能なこと

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）