RAG×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

Pythonでの開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 0→1での新規サービス開発経験、または技術選定から携わった経験 アジャイル開発におけるプロジェクト推進・PM/テックリードの経験 FastAPIまたは類似のバックエンドFW経験 Next.js / Reactを用いたフロントエンド開発経験 AI/LLM技術への強い関心とキャッチアップ力（自身で触った・作った経験レベルで可）

・Pythonによるサーバーサイド開発経験 ・FastAPIを用いたWebAPI開発経験 ・Linux環境での開発経験

AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 AI開発を伴うPoC経験 RAGに関する知識、実装経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など）、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住していること。

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド＋フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

Azureインフラ基盤の構築実務スキル Azure Document Intelligenceの検証実装経験（API検証・評価経験/データ加工実装経験）

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

Azure環境でのシステム構築・運用、またはAIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計～運用） をリードした経験 AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトリード経験、顧客折衝を通じた要件定義および複雑な業務要件のシステム化スキル、AWS/Google Cloud/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計？構築できる方、PythonおよびReactの精緻なコードレビューが可能な方、抽象的な要望を具体化し、ステークホルダーと円滑な調整ができる方

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

Azureでの基盤構築経験3年以上、またはFastAPI + Pythonでの開発経験3年以上、またはNext.js + TypeScript + Reactでの開発経験3年以上。チームでの開発経験。

- Difyを用いたアプリ作成実績 - RAGに関する実践的な知見 - プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 - Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 - API連携、外部システム連携の実装経験 - Pythonを用いた実装経験 - 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること

Pythonによる開発経験、Visual Studio Codeの開発利用経験、生成AI（LLM）についての基本的なリテラシー（LLMの基礎知見、プロンプトエンジニアリング、OpenAI等APIのアプリ開発利用経験）、アプリケーション開発の一通りの工程経験（設計書・試験仕様書の執筆、実装、試験実施の経験）、システム構成要素の基礎知見（WebアプリケーションAPI、バッチ処理、DB、Windowsバッチ／シェルスクリプトの役割・概要理解）、未経験領域の技術分野にも積極的にキャッチアップできること

Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ設計経験 認証、認可、権限管理、API連携に関する基本的な理解 GCP、AWS、Azureのいずれかを使用したセキュアなインフラ構築・設計・開発経験 GitHubを使った開発経験 エンジニアやPMと対話し、状況に応じた現実的な落としどころを設計できるコミュニケーション力

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです 　・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 　　コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 　（Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 　（VNet、Private Endpoint 等）

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識