RAG×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Bedrock環境の設計・構築経験2年以上 AWSの基本知識およびサーバー構築経験（EC2）、IAMでの権限付与経験 Lambda、ECS/EKSの構築・運用経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ネットワーク（VPC、PrivateLink）のセキュアな設定経験

システム開発経験5年以上、テックリード・リーダー・サブリーダー経験、顧客との交渉および技術提案経験、生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験、LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験、MCPサーバー、Skill、外部ツール連携を含むAIアプリの実装経験、要件整理、アーキテクチャ設計を主導した経験、設計レビュー、コードレビュー経験、顧客や非エンジニアとの合意形成経験

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

プリセールス・技術営業・ソリューション営業のいずれかの実務経験（3年以上）、顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力、エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

Claude CodeやCursor等のAIツールを活用した開発やコーディングの実務経験 AIツールを活用した制作物や画面共有の提示 Webシステムにおけるバックエンドおよびフロントエンドの設計と実装実務経験 RAG環境の構築またはAPI連携やプロンプト設計等のLLM組み込み実務経験 顧客やステークホルダーとの対話を通じた要件定義や仕様調整の実務経験

【リーダー枠】 Java＋JavaScriptでの業務開発経験5年以上、業務でのリーダー経験、Linuxサーバ環境での運用、障害対応、監視、ヘルプデスク等の実務経験、自走した調査・提案経験 【メンバー枠】 Java＋JavaScriptでの業務開発経験2.5～3年前後、Linuxサーバ環境での運用、障害対応、監視、ヘルプデスク等の実務経験、自走した調査・提案経験

プリセールス・技術営業・ソリューション営業いずれかの実務経験（3年以上） 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

ITコンサルタントとしての上流工程経験 AI（RAG）に関する有識者

・Goでのバックエンド開発経験（3年以上） ・REST API / GraphQLでのシステム連携の設計・実装経験 ・AWS / GCP / Azureいずれかでのシステム構築経験 ・顧客折衝・要件定義の経験 ・非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

Pythonでの開発経験4年以上 深層学習またはLLMを用いたPoC開発～本番運用経験 3D / CAD / CG領域の研究開発経験、もしくは修士号以上の取得

AIエージェントの設計・開発経験 MCPを利用したシステム連携経験 RAG／ベクトル検索等を用いた開発経験 もしくは Webアプリケーション開発経験 REST APIを利用した外部システム連携に関する知識・経験 生成AI／LLMに関する基本的な知識 プロンプト設計に関する基本的な知識 MCP／RAG等のAIエージェント関連ツールに関する基本的な知識

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発での業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

・Webアプリ（バックエンド中心）開発経験 ・RDB（PostgreSQL・MySQLなど）でのデータモデリング・テーブル設計経験 ・LLM API（ChatGPT・Claudeなど）を使った開発経験、またはプロンプト設計の実務経験 ・外部サービスとのAPI連携（OAuth・Webhookなど）の開発経験

製造業におけるBPRで、As-Is→To-Be→実行支援まで一貫して関与した実務経験 現場担当者〜管理職レベルを対象としたヒアリングおよび部門間合意形成のファシリテーション経験 業務フロー図・課題整理・提言資料を自力で作成できる構造化・ドキュメンテーション能力および自律的にタスクを設計・遂行する推進力

Salesforce／Agentforceを利用したRAGの設計・構築経験 Data 360、検索インデックス、Retriever等を含むRAGアーキテクチャの設計経験 RAGの回答品質評価・チューニング経験

AI検索、RAG、データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリング内容を、ユースケース・データ・評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を、設計から実装・評価までリードした経験 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進ができること

・toBプロダクトのPdM経験 ・データ分析・KPIマネジメント力 ・RAG/LLMに関する基礎的な技術理解 ・社内ステークホルダー調整/コミュニケーション力

AI／機械学習の開発実務 3年以上 AI／機械学習のシステムを、ご自身で実装して本番リリースまで担ったご経験（PoC提案だけでなく、リリースと運用まで） AI案件を、要件が曖昧な段階から技術検証（PoC）まで自ら進めたご経験 Pythonで機械学習またはLLMを使ったシステムを実装したご経験（ご自身で手を動かして検証を回せること） AWSの知見（構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） 他のエンジニアのコードレビュー、または技術的な指導のご経験

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

オープンソースLLM（Llama等）を活用した学習・推論環境の設計・構築経験 閉域網（プライベートAI）またはオンプレミス環境におけるAI/ITインフラの設計・構築経験 ITシステムの要件定義・基本設計などの上流工程経験（技術的なリードができる方）

Salesforce / Agentforce を利用した RAG の設計・構築実務経験 Data 360、検索インデックス、Retriever 等を含む RAG アーキテクチャの設計経験 RAG の回答品質評価・チューニングの実務経験

Web システム開発実務経験 5年以上（詳細設計～テストまで一貫した経験） Python での開発実務経験 3年以上 Azure を利用したアプリケーション基盤の設計・構築実務経験 TypeScript または JavaScript でのフロントエンド開発実務経験

・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

・大手企業向けシステム開発プロジェクトにおけるPM、またはITコンサルタントとしての実務経験 ・顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的にプロジェクトを推進した経験 ・TypeScript、Python、Goのいずれかを用いた開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおける、要件定義・設計の経験 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築に関与した経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかのAIサービスを用いたシステムの要件定義・設計経験

Docker / Kubernetes などコンテナ環境の構築経験 LLM を活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Python による開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

・フロントエンド／バックエンド／インフラを横断したフルスタック開発経験 ・要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応できる方 ・顧客・業務担当者から課題や要望をヒアリングし、システムとして具体化できる方 ・既存案件のキャッチアップから追加開発・改修まで、自走して対応できる方 ・特定のプログラミング言語やFWに依存せず、必要な技術を自らキャッチアップして開発できる方 ・生成AI／AIエージェントを開発業務に活用した経験 ・Cursor、Claude Code、ChatGPT等を活用したAI駆動開発への理解・実践経験 ・テックリード等の立場で、技術選定・設計・開発方針の策定を主体的に行った経験