Databricks×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

AWSサービスを用いたWeb/API等のアプリケーション開発経験 Pythonでの開発経験 生成AIに関する知見

・基盤構築・更改案件経験　2年以上 ・基盤更改案件の要件定義、基本設計作成の経験　2年以上 ・資材配分機能や監視機能などの既存機能について 　ガイド、QA表を使用して理解を深める意欲 ・バッチスクリプト開発能力　（Databricks上でpythonコードを実装）

AWSインフラ構築スキル IaCに対する知見(特にTerraformの実務経験)

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

Java/SpringBootのご経験（3年以上）、方式設計のご経験、要件定義から一通りの開発工程を1人称で対応可能な方、AWS環境下における開発のご経験、ITアーキテクトまたはテックリードのご経験、勤怠が崩れない方

AWSを用いた設計および構築経験 クラウド環境でのWeb／APIアプリケーション開発経験 新技術に対して主体的に調査・提案・推進できる方

・AWSの設計、構築経験 ・オンプレミス環境とAWS環境の接続、連携に関する経験 ・要件定義または設計工程の経験 ・金融業界、特に銀行系システムでの参画経験

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Azure案件における上流工程経験 Azure DevOps を用いた開発環境構築経験 Databricksの構築経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

DWH／データパイプライン開発・運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

SnowflakeまたはDatabricksを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）

Databricksのインフラ設計経験３年以上、AWS環境での開発、またはデータ分析基盤案件の参画経験

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

基本設計以降の業務経験 Azure Databricks構築経験 Azureサービスの幅広い知見

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

SQL、テーブル設計、レポート設計