AI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・モバイルアプリ開発経験（OS 問わず）：3年以上 ・Flutter 開発経験：1年以上 ・スクラム or アジャイル開発経験 ・PHP or Go 開発経験 ・生成AI を使った開発経験

・Webバックエンド開発の実務経験（3年以上） ・Laravel 11 / 12、React / Vue、TypeScript を用いた開発経験、または短期間での高いキャッチアップ力 ・Claude、ChatGPT、Cursor、AIエージェント、GitHub Copilotなどを実務や個人開発で駆使した、AI活用の高速開発スタイル（Vibe Developmentなど）への理解・適応力 ・API設計（RESTまたはGraphQL）およびDB/データモデル設計の実務経験 ・曖昧な要件を読み解き、仕様レベルからタスクへ分解し設計・実装に落とし込んだ経験 ・採用技術/設計の選定理由を言語化し、関係者へ説明できるコミュニケーションスキル

運用フローの提案・設計・実装（WildFly/PostgreSQL）、CI/CD環境の設計・構築（GitHub Actions、JakartaEEアプリデプロイ、Javaビルドスクリプト、自動テスト実行・レポート化）

大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（3年以上）、戦略プロジェクトの経験（IT/DX/実行支援系ではなく、全社戦略や中計策定などの純戦略領域）、コンサルティングファームのプロジェクトにおいて「組織設立・組織再編」に関わった経験

Google Workspaceの設計、構築、運用経験 クラウドサービス導入または移行案件における実務経験 メール、カレンダー、ファイル移行対応経験 ID管理、SSO、認証設定に関する知見 各種設定変更、障害対応、運用改善経験 主体的に実作業を推進できるコミュニケーション能力

Ruby on Rails開発経験5年以上 AIを活用した開発経験（Claude Code、Codex、Devin等） CDC、Kafkaなどの非同期処理機構導入等、アーキテクチャレベルでの改善経験

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

基本設計の経験(5年以上) Python開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) JavaScriptまたはTypeScriptの開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) 生成AI(GitHub Copilot等)を使って効率よく開発することができる クラウド環境のシステム開発経験(1年以上) 1人称で行動できる方

フロントエンドとサーバーサイド両方の開発経験をお持ちの方。 リレーショナルデータベース（RDB）を利用したWebサービスの開発経験がある方。 弊社のビジョン、ミッション、バリューに深く共感いただける方。

SaaSまたはクラウドシステム導入におけるプリセールス/PM経験 顧客折衝経験（非エンジニアとの要件整理、ヒアリング、タスクマネジメント） ネットワーク/セキュリティ/データ連携に関する基本的な技術知見 ドキュメンテーション、アウトプットの作成

・データレイク・DWH・マートを含むデータアーキテクチャ設計経験（権限設計・運用設計を含む） ・複数データソース（DB・ログ・SaaS等）を対象としたパイプラインの設計・構築・運用経験 ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH構築・運用経験（BigQuery等） ・日本語ネイティブ同等レベル

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Webフロントエンド開発の実務経験（5年以上） Vue.jsでのフロントエンド開発の実務経験（3年以上） アジャイル開発（スクラムなど）での実務経験（3年以上） 1年以上の長期プロジェクトへの参画経験（複数回） GitHub CopilotなどのAI支援ツールを活用した実務開発経験 仕様や実装の要望をプロンプトへ適切に構造化・言語化してインプットできるスキル AIによる生成物を正しくレビューし、最終的なソースコードの品質担保ができること

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

Java開発経験3年以上、基本設計経験、AWS環境での開発経験、Linuxの基本操作およびSQLの読み書きができる方

大規模システムの経験 要件定義、システム連携機能の設計経験 顧客含めた関係者との調整経験および改善提案経験 WEBシステムの開発経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フルスタックエンジニア経験（5年以上） TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） CI/CDのパイプライン構築経験 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 AI駆動開発経験（業務内外を問わず） 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリなど）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、自発的な調査・作業能力、PPT資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

Java Spring Boot, Vue.js及びNuxt.js (Nuxt 3) または TypeScript, 開発経験4年以上, AIサービスを使った開発経験（Claude Code、Copilotなど）, 設計～実装まで幅広く対応できる方, バックエンド、フロントエンドどちらも対応可能な方, クリーンアーキテクチャ、クラス設計、セキュリティ面の理解がある方, 業務遂行における機密情報リテラシーが高い方, 限られた情報源の中で意思決定や行動を進められる方, 自走可能な方

スマホ開発（5年以上） Flutter（5年以上） Git運用 チーム開発経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Python開発経験 Java開発経験 1人称で開発が可能な方

TypeScript（React/Next.js）を用いた中～大規模Webアプリの設計・実装経験 アーキテクチャ設計・技術選定経験 パフォーマンスチューニング経験 リファクタリング経験 課題発見・提案・議論・推進経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

GitHubの公開アカウントに準じたポートフォリオ、またはご自身で作成したコードが確認できるものを添付。 (1)フロントエンドエンジニアリング: デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、tailwindでの開発経験 (2)バックエンドエンジニアリング: AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計(RDB、DynamoDB 等の NoSQL)の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 (3)データエンジニアリング: AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験、Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験、データウェアハウス(DWH)やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 (4)インフラ/ネットワークエンジニア: 新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定

データクレンジング、マスターデータ整備の経験 Excelを用いたデータ整理、集計の実務経験（IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等） 論理的にデータを整理、分類できる方 正確性を重視した業務遂行ができる方