AI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発・運用経験5年以上 AIコーディングエージェント（Claude Code, GitHub Copilot, Codex等）を活用した開発経験（業務・個人開発いずれも可） コンテキストエンジニアリング・ハーネスエンジニアリング等のAIコーディングにおけるプラクティス理解

・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 ・自社プロダクトにおけるアプリのQA経験2年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

上記（作業内容）に記載の内、半数以上は独力で実施可能なスキル 要件定義〜設計〜実装〜試験〜リリースまで一連の工程を開発者として経験 ※ウォーターフォールだけでなく、スクラム開発としての経験も必須 主体的なコミュニケーション能力（ヒアリング、説明、調整、交渉）

Azureインフラ基盤の構築実務スキル Azure Document Intelligenceの検証実装経験（API検証・評価経験/データ加工実装経験）

・AWS Lambdaを用いた開発経験（2現場以上が望ましい） ・TypeScript を用いた開発実務経験（3年以上） ・AWS CDK を用いた IaC の理解 ・AI駆動開発の経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

＜チームリーダ＞ ・チームのWBS立案、進捗管理、課題管理、メンバーのタスク管理、成果物レビューができる ・業務系システム構築案件のバックエンド・フロントエンドにおけるTypeScript、Nest.jsの経験 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験 ・システム開発リーダ経験3案件以上 ＜開発者＞ ・IT業界歴3年以上 ・業務系システム構築案件のバックエンド・フロントエンドにおけるTypeScript、Nest.jsの経験1案件以上 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertの資格保有

Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発において、5年以上の実務経験を有する方 商用環境で運用されているプロダクトにおいて、UI設計・状態管理・画面構成を含むフロントエンド全体の設計・実装に携わった経験 テストや型安全性を前提とした開発プロセスのもと、継続的な改善を実践してきた経験 チーム内で主体的に技術的判断や実装方針の整理を行い、開発を前に進めてきた経験 toCプロダクト経験 AIエージェントで実装スピードを高められる方

Azure環境でのシステム構築・運用、またはAIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける（品質コントロールができる）方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Sitecore（XP／XM）を用いたWeb基盤の構築・開発、またはリプレイス・バージョンアッププロジェクトへの参画経験 IT刷新プロジェクトにおけるPM・PMO、または発注者側支援・コンサルティング経験 技術内容をIT非専門家に分かりやすく翻訳・説明できるコミュニケーション能力

Salesforce コード開発（Apex/LWC）の実務経験（3年以上目安） 要件定義や設計において、自ら提案を行い能動的に進めた経験

フロントエンド ・React を用いた Web アプリケーションの設計・実装経験 ・TypeScript での実装経験 ・HTML5 Video / Canvas API を用いた動画・画像操作の実装経験 ・状態管理(Redux / Zustand / React Context 等)の実務経験 バックエンド ・Python を用いた API サーバー開発経験(FastAPI / Flask / Django 等) ・REST API の設計・実装・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー連携の実装経験 インフラ・クラウド ・AWS の実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Docker を用いた環境構築・再現性のある実行環境の構築経験 ・GitHub を用いたチーム開発経験

システム要件定義の実務経験 データ基盤の設計・構築経験（規模は不問） クラウド（AWS/GCP/Azure いずれか）を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 Terraformを活用したインフラ構築経験

金融系プロジェクトへの参画経験 AML経験 高いコミュニケーション能力（関係者へのヒアリング、言語化等を含めた柔軟な対応が可能な方） システム開発の一連の流れを理解していること PMO的な立場での業務経験 ドキュメント作成能力（資料の対象者を意識した作成ができること） 何らかの仕様書作成経験

Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（実務1年以上目安）、dbtを用いたデータ変換処理の開発経験、関係者と連携しながら設計・開発を主体的に推進できる方

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 データアーキテクト、データマネジメントの経験 AIフレームワークに関する知識・構築経験 データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 データモデリング、データベース設計の経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

設計書・提案書の執筆経験、提案支援経験 教育経験 GWSの知見

PdM経験（1年以上） Webアプリケーション開発経験（3年以上） TypeScriptを用いたWeb開発経験 AWS上でのWebサービス開発および運用経験 顧客要件整理から仕様化までの一連の実務経験 生成AIまたはAIエージェント活用への理解、あるいは実務経験

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） 業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 — 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） 業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

・法人顧客対応の経験（営業／カスタマーサクセス／カスタマーサポート等）3年以上 ・顧客の業務や運用に関わった経験（例：業務フローに沿った提案・改善など） ・複数関係者と連携しながら業務を進めた経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） インフラの3年以上の開発経験（GCP） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

フルスタック開発の自走能力（Python＋React／Next.js）、フロントエンド・バックエンド・DBを跨いだ設計・実装経験、モダン・インフラの設計・構築経験（AWS/GCP、Docker/Kubernetes）、API・データ構造の設計経験（REST/GraphQL、RDBMS/NoSQL）、クライアントと社内に対する技術コミュニケーションと設計合意形成の経験。