AIエージェント×フルリモートの案件

Python（FastAPI）開発経験 React/Next.jsフロント開発経験 クラウド（Azure）利用経験

以下のうち、いずれか2つ以上の領域で実務経験3年以上 ・Go を用いた Web API の設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure いずれかを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・Kubernetes の実務利用経験

・AIワークフロー構築経験 LangChain/LangGraph/AgentCoreなどのライブラリやDify/n8nなどのツールを用いた構築経験。セルフホスティングする際のインフラ設計や構築の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験。一定上の定量的な精度向上の経験や知見 ・API設計：RESTful API設計、OpenAPIの理解・利用経験 ・Webエンジニアとしての開発経験：Next.js(TypeScript), バックエンド(Python, TypesSript)を用いた開発経験。バイブコーディング ・チーム開発経験：Git/GitHubを使った10人程度以上の規模での開発経験

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

・Next.js(TypeScript)でのアプリ開発経験 ・Google Cloud を利用した開発経験 ・コーディングエージェント等を用いた高速開発スキル

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・GCPの設計、構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIコーディング経験（Copilot、Cursor、Claude Code、Codexなど）

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・GCPの設計、構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIコーディング経験（Copilot、Cursor、Claude Code、Codexなど）

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

TypeScriptでのバックエンド開発経験3年以上、基本設計以降の経験、AWS環境下での開発経験、Dockerでの環境構築経験、GitHub利用経験

・Microsoft Copilot Studio（旧Power Virtual Agents含む）の利用・構築経験 ・生成AI、LLM、RAGに関する基礎的な技術理解 ・他者が理解しやすいドキュメント・資料作成能力（PowerPoint等）

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

・typescriptでの開発経験5年以上 ・ 高いコミュニケーション能力(要点を的確に捉えてスムーズなやり取りができる) ・toC向けWEBアプリケーション開発経験 ・EC業界の知見

Linux（RHEL系だと尚可）、Python、uWSGI、MySQL、一人称で動ける方

プログラミング言語: Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上 並行プログラミングの深い理解 非同期処理とイベントループの知識 データベース・ストレージ: Redisの使用経験 トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル） PostgreSQL、Firestore、またはその他のトランザクション機能を持つデータストアの経験 楽観的ロック、悲観的ロックの実装経験 分散システム: 競合状態（race condition）の特定と解決 冪等性の設計と実装 クラウドインフラ: Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run） VMライフサイクル管理の冪等性確保 Cloud Runの並行性設定とスケーリング テストと品質保証: 負荷試験ツール（k6、Locust）の使用経験 並行性テスト（pytest、anyio） カオステストの設計と実施

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

Kubernetesクラスターの構築・運用経験 Terraform等IaCの開発経験 Pythonを用いたAPIの開発経験

・typescriptでの開発経験5年以上 ・ 高いコミュニケーション能力(要点を的確に捉えてスムーズなやり取りができる) ・toC向けWEBアプリケーション開発経験 ・EC業界の知見

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

要員(1) ・Linux環境での開発経験（RHEL系だと尚可） ・Pythonでの基本設計以降経験が3年程度以上ある方 ・SQLを使用した開発経験 ・コミュニケーションが円滑に取れる方 要員(2) ・Linux環境での開発経験（RHEL系だと尚可） ・Pythonでの基本設計以降経験が3年程度以上ある方 ・機械学習経験 ・コミュニケーションが円滑に取れる方

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

Linux（RHEL系だと尚可）、Python、uWSGI、MySQL、一人称で動ける方

typescriptでの開発経験5年以上 高いコミュニケーション能力(要点を的確に捉えてスムーズなやり取りができる) toC向けWEBアプリケーション開発経験 EC業界の知見

・Kubernetesクラスターの構築・運用経験 ・IaCの開発経験（Terraform等） ・Pythonを用いたAPIの開発経験 ・現状の課題を自ら発見し、解決に向けて能動的に動ける方

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

Linux（RHEL系だと尚可）、Python、uWSGI、MySQL、一人称で動ける方

ITプロジェクトマネジメント経験3年以上 複数チーム・複数ラインの進捗・品質・リソース管理経験 要件定義・優先順位付け・リスク管理の実務経験 チームビルディング・関係者調整・合意形成の経験 ドキュメント作成・品質担保の経験 チームでの開発経験・コミュニケーション力

・Python 実務経験 ・設計～製造を一人称で対応可能 ・高品質なコーディングとドキュメント作成能力 ・リーダーと積極的にコミュニケーションを取り、自走できる方 ・長期参画可能 ・大手SIer基準の成果物/ドキュメントに対応できる方

・主要LLMの利用経験 ・プロンプト設計 / RAG / モデル評価の理解 ・OpenAI / Anthropic / Google API を使った実装 ・Python または Node.js でのAI組込み ・クラウド（AWS/Azure/GCP）の利用 ・SaaS / Webhook / API連携 ・CS業務の理解・要件定義力 ・PoCを高速に回す自走力