生成AIのフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

下記いずれかがある方 ① 上流ポジション(PMやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 *エンジニア経験 *開発経験 *顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 *AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心 ※コンサルやPM経験のみで開発経験がない方は不可 ※PMO経験のみの方は不可

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Next.js / React等を用いたフロントエンド開発およびバックエンド開発の経験（フルスタック開発能力） ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（GCP/AWS/Azure等）での開発・運用経験 ・日本語でのスムーズな業務コミュニケーション

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験　3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

Java, React, Spring Boot, アプリケーション設計, DB設計, システム要件定義, 基本設計, 詳細設計, 顧客システム部門との技術的なコミュニケーション経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験　3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を用いた開発経験 バックエンドエンジニア経験 Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

システム開発の実務経験（言語不問） 指示待ちではなく、自ら考えて「自分の意見をしっかりと発言・提案できる」主体性 AI技術（ChatGPT等のLLMやデータ分析AIなど）の活用に関心があり、実務への導入を自発的に進められる方

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験　3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を用いた開発経験 バックエンドエンジニア経験 Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

PM/PdMの経験合計5年以上 メルマガなどを用いたメールマーケティングのご経験 システム開発の知見

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 TypeScript(Next.js)を用いた開発経験1年以上 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 自社開発企業でのSaasやtoBtoCプロダクトの開発経験1年以上

自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクト開発におけるPM経験2年以上 PMとしてプロジェクト計画の作成、スケジュール・タスク管理の経験 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義のご経験

AIを活用したコンサルティング支援経験 AI導入プロジェクトにおけるPoC経験 AIを活用した業務改善/業務改革の経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

C/C++またはRustでのOS・端末レベルのネイティブアプリ設計・実装経験 OSの仕組み（プロセス/メモリ/権限/カーネル・ユーザーモード境界）の深い理解と、監視・解析・制御のゼロからの設計能力 ネットワーク通信（プロトコル/パケット/暗号化）の仕組みの理解 前例のない要件を自力で調査し、フルスクラッチで形にする自走力と技術的好奇心 AI駆動開発（Claude Code/Cursor/Codex）への適応力またはキャッチアップ能力

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

AIガバナンスまたはAIリスク管理の実務経験（AI利用ルール策定、利用申請審査、リスクアセスメント等） 情報セキュリティ分野の実務経験（脆弱性評価、セキュリティリスク評価等） 生成AI/LLMに関する技術的理解（プロンプトインジェクション等のAI固有リスクを自ら説明・評価できるレベル） クライアント伴走型のコンサルティング経験 MTGベースでの出社が可能

【Go】 ・Goによるバックエンド開発経験 ・バックエンド開発経験5年以上 【Flutter】 ・Flutter開発経験3年以上 ・iOSまたはAndroidネイティブ開発経験 【フルスタック】 ・Go開発経験 ・React／Next.jsまたはFlutter開発経験 ・フルスタック開発経験5年以上 【QA】 ・WebまたはモバイルアプリのQA経験 ・テスト設計、テスト自動化経験 ・CI/CD環境でのテスト経験

Webアプリケーションのフルスタック開発経験5年以上 Goによるバックエンド開発経験 React／Next.jsまたはFlutter開発経験 RDBを用いたデータモデリング・スキーマ設計経験

・5年以上のWebアプリ開発・運用実務経験（フロントエンド・バックエンド双方の経験） ・Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験 ・フレームワークを利用した開発・運用実務経験 ・Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等、AIコーディングエージェントを活用した開発実務経験 ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・プルリクエストによるコードレビュー経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力

Python, JavaScript, Generative AI, LLM, RAG, 機械学習, データ分析, BI/CDP導入, 要件定義, 開発チームマネジメント, プロトタイプ作成, プロンプトチューニング

DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を用いた開発経験、バックエンドエンジニア経験、Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

OCR → AI → CSV → SAP連携までの全体アーキテクチャ設計ができる Azure基盤（Functions / Storage / Queue / DB）の設計理解 Document IntelligenceとAzure OpenAIの使い分け判断ができる AI判定とルールベース処理の責務分離設計ができる OCRデータの正規化、例外処理、エラー設計ができる PoCにおける評価指標（精度・処理時間・運用性）の設計 Human-in-the-Loop（人手修正前提）の業務設計ができる 共通基盤と業務ロジックの切り分け設計 開発チームに対する設計レビュー・コードレビュー・方針決定

Document Intelligenceを用いたOCR処理・構造化の実装 OCR結果の後処理（揺れ補正・正規化）の設計 OCR項目の精度評価およびエラー分類 Azure OpenAIによる推論処理（勘定科目分類など）の実装 LLMの構造化出力（JSON・ラベル・理由）の設計 Prompt設計および精度改善ループの実行 評価データ／正解データの設計 AI結果を業務ロジック（CSV生成）に落とし込める設計力

Webアプリケーション開発経験（サーバーサイド：Python／TypeScript） AWSを用いた設計・運用経験（特に大規模データパイプライン、非同期処理、バッチ処理の設計・リファクタリング経験） ドキュメントが不足した既存システムにおいて、コードを読み解き影響範囲を把握しながら共通化・リファクタリングを推進できる能力 シーケンス図や内部設計書を用いた、他システムとの技術的な要件定義・レビューの実施経験 Gitによるバージョン管理、アジャイル／スクラム開発プロジェクトへの参加経験 チーム内での日本語コミュニケーション能力