生成AIのフリーランス案件・求人一覧

DDD（ドメイン駆動設計）の設計思想を用いた設計・開発経験 C#もしくはJava経験5年以上 Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

・WebサービスまたはWebアプリのサーバーサイド開発および運用経験 ・PHP、Java、Ruby、Python等を用いた開発経験5年以上 ・AWSやGCPなどを用いたインフラ運用経験/知識 ・チーム開発での設計レビューおよびコードレビュー経験 ・関係部署と連携しながらプロジェクトを推進した経験 ・アジャイルまたはスクラム開発経験

Ruby on RailsとReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理、設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

スクラムマスター経験 生成AIの活用経験・知見 フロントエンド開発経験 バックエンドおよびサーバーサイドの基礎知識 データ関連の経験

・事業会社のWeb系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上） ・LLMをWebプロダクトに組込み、開発・運用した経験

大規模システム刷新／移行プロジェクトでの PMO経験 課題・リスク・変更管理の実務経験（管理台帳等の設計や運用） ドキュメント等の作成経験 タスク、進捗管理ツールの運用経験

・Java/Kotlinを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利用経験(3年以上) ・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験(3年以上) ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験(3年以上)

Ruby on RailsとReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 AWSの使用経験 スクラムを採用したチームでの開発経験 HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験 RDBMSの利用経験

Copilot StudioでのAIエージェント開発経験 Power Automateのフロー設計・実装経験 生成AIを活用した業務システム開発経験 要件定義～開発までの実務経験 Microsoft Teams連携の知見

・脆弱性診断、ペネトレーションテスト、またはセキュリティコンサルティングの実務経験（目安3年以上） ・エンドクライアントと直接折衝し、合意形成を主導した経験 ・ネットワーク、クラウド、OS、ミドルウェアなどの基礎知識 ・CVE、CVSSなどの脆弱性情報を事業影響に基づいて優先順位付けできること ・資産棚卸し、アセスメントの経験 ・脅威情報のトリアージ、対処方針検討の経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 AWSの使用経験 スクラムを採用したチームでの開発経験 HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験 RDBMSの利用経験

・業務系またはBtoB向けモバイルアプリ案件への参画経験 ・システム要件定義、及び、基本設計が1人称で可能な方 ・ウォーターフォール開発における対顧客向けのドキュメント作成経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Flutter を用いた商用モバイルアプリの開発・運用経験(3年以上) iOS または Android ネイティブ開発の深い知見(いずれか3年以上) パフォーマンス最適化・クラッシュ削減の主導経験

・WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験 ・テスト設計、テスト戦略の立案経験 ・テスト自動化の経験 ・CI/CD環境でのテスト運用経験 ・GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験

- Web アプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上） - Go によるバックエンド開発の実務経験 - React / Next.js または Flutter によるフロントエンド開発の実務経験 - RDB を用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験

・TypeScript/Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AWS環境における開発または運用の知見 ・顧客の要望を正確にヒアリングし、実装へ落とし込めるコミュニケーション力 ・生成AI等のAIツールを開発プロセスに組み込み実務活用した経験

・日商簿記2級レベルの会計知識（特に工業簿記・原価計算の理解） ・財務会計と管理会計の両方に関わる実務経験 ・部門、事業単位でのPL管理、予実管理の経験 ・数字を整理し、報告資料を自分で組み立て、作成した経験 ・状況を整理し、結論から簡潔に報告できること

AWS CDK（IaC）を用いたECS環境の構築ができる方（※5年以上の実務経験が望ましい） インフラ構成のレビューができ、「なぜこの構成にするのか」を論理的に整理できる方 アプリケーション開発者へのスキルトランスができる方 課題を整理しながら自走して検討・実装を進められる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できる方 ドキュメントの作成、管理ができ、引継ぎまで含めてデザインできる方

ChatGPT・Codex・Claude Codeなどの生成AIを使って、業務で使うツールや自動化を自分で作った経験 業務の担当者と一緒に要件を決め、作ったものを実際に使ってもらった経験 Excel等でデータを構造化・集計できること

PM/PLとして、10名以上の開発プロジェクトで計画・進捗・課題・コストの管理を主導した経験 受託開発で、顧客との定例やステアリングコミッティを運営し、報告資料を作った経験 作業範囲(SOW等)・稼働・請求の管理に関わった経験 複数のチームをまたいで依存関係を調整した経験 GitHub(Issues/Projects/Pull Request)を使ったプロジェクト運営に抵抗がないこと 生成AIを日常業務で積極的に使えること

AWSまたはGCPを利用したインフラの設計・構築・運用経験 Linux環境に関する基本的な知識と運用経験 システム障害やパフォーマンス問題の調査・対応経験 スクリプトなどを用いた運用改善・自動化の経験

Web系システムまたはSaaSのプロジェクト管理経験（目安：通算6年以上、うちPMとして3年以上） 外部の開発パートナーに委託する案件で、進捗と品質を管理した経験 受入テストまたはシステムテストの工程を、計画から完了判定まで管理した経験 開発チームと品質保証チーム（または顧客の受入担当）の間に立って調整した経験 GitHubなどを使った開発の流れ（issue、Pull Request、リリース）の理解

・AWS CDK(IaC)を用いたECS環境の構築ができる方 (5年以上の実務経験が望ましい) ・インフラの構成について、レビューができる方 (なぜこの構成をするのか、を整理できること) ・アプリケーション開発者へのスキルトランスができる方 ・課題を整理しながら自走して検討・実装を進められる方 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できる方 ・ドキュメントの作成、管理ができ、引継ぎまで含めてデザインできる方

・Python（FastAPI等）を用いた開発経験 ・LLMを活用したRAGパイプラインまたはAIエージェントの実装経験 ・マルチクラウド（Azure / GCP）での開発・運用経験

・業務フロー（As-Is / To-Be）の作成スキル ・外部ベンダーとの折衝・進行管理の経験 ・生成AI活用プロジェクトで、業務のAIに任せる範囲を整理・定義した経験 ・短期間で成果物をまとめ上げる資料作成力・スケジュール管理力

ソフトウェアの設計・実装・テストの実務経験 曖昧な要求を整理し、小さく作って検証できること セキュリティ・品質・保守性を考慮して開発できること 技術的な判断の根拠や限界を、チームへ説明できること AIの出力を鵜呑みにせず、テストや証拠で確認する姿勢