生成AIのフリーランス案件・求人一覧

生成AIに関する知見、プロジェクトマネージャー(PM)として5年以上の実務経験、API設計やプロンプトの理解、SaaSサービス導入のマネジメント経験

【テックリード枠】 ・開発チームで技術選定 ・設計方針の決定を担い、技術的にリードした経験（3年以上） ・パフォーマンスと拡張性を考慮した設計、運用経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 【メンバー枠】 ・フルスタックエンジニア経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・AI駆動開発経験（業務内外を問わず） ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） ・参画時には日本に在住している方

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

コンサルティングファームでのシステム構想策定〜導入コンサルティング、PM経験5年以上 戦略策定／構想策定案件におけるチームリード経験5年以上 ITソリューション企画／グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタント採用／育成経験 顧客課題設定〜解決まで伴走可能なスキル

コンサルティングファームでのシステム構想策定〜導入コンサルティング、PM経験5年以上 戦略策定／構想策定案件におけるチームリード経験5年以上 ITソリューション企画／グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタント採用／育成経験 顧客課題設定〜解決まで伴走可能なスキル

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AIを用いた開発経験(Copilot等)、生成AIをシステムに組み込んだ経験、上流工程を一人称で対応可能な方、Javaを用いた開発経験

生成AIを用いた開発経験(Copilot等)、生成AIをシステムに組み込んだ経験、上流工程を一人称で対応可能な方、Javaを用いた開発経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

上流工程を一人称で対応可能な方 Javaを用いた開発経験のある方 生成AIを用いた開発経験のある方(Copilot等)

テスト戦略・計画策定経験 テスト工程の統括管理経験 API仕様に基づいたテスト設計～実施の実務経験 高可用性システムの品質管理経験 ステークホルダーとの合意形成能力

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

Webシステムまたはアプリ開発における要件定義・設計の実務経験 AIツール活用能力：目的に応じて複数のAIツール（LLM、UI生成等）を使い分けるリテラシー AIが出力したアウトプットの良し悪しを判断し、修正できる論理的思考力

要件定義・設計での上流工程経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 各種LLMの特徴を理解し、AIエージェントを設計（開発）した経験（個人開発も可）

システム開発における品質管理（QA）およびリスク対策の実務 テスト設計、レビュ、テストケース作成に関する深い知識と指導 PoC段階から本開発（商用利用）を見据えた提案および構成設計の推進 機能要件・非機能要件に関する要件定義から設計・開発までの一連の実務 大規模かつミッションクリティカルな基幹業務システムの開発 AI技術（機械学習・深層学習等）を活用したシステム開発への理解または実務 技術的視点に基づいたプロジェクト推進 ステークホルダーとの円滑かつ論理的なコミュニケーション

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど） CI/CDパイプライン構築経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

・WebアプリケーションまたはBtoBプロダクトにおける品質保証（QA）の実務経験（目安：3年以上） ・複雑な仕様の分析に基づいたテスト計画、テスト設計（テストケース作成）、およびレビューのご経験 ・E2Eテストの自動化戦略の立案および実装・運用のご経験（Autify, Playwright, Selenium など、特定のツール経験は問いません） ・テスト管理ツール、BTS（JIRAなど）、バージョン管理（Gitなど）を用いた開発プロセスにおける実務経験 ・QAの視点から開発プロセス全体の課題を発見し、他部門（開発、PdM）と連携して具体的な改善活動をリードしたご経験 外国籍の方の場合：N1以上、日本企業での就業経験がある方

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）、Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）、スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）、CI/CDパイプライン構築経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）、Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）、スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）、CI/CDパイプライン構築経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど） CI/CDパイプライン構築経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験