生成AI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Claud Code,Manus,Chat GPT,Geminiの使用経験 バックエンド開発の実務経験（5年以上） 既存システムのリプレイス、または再構築の経験 セキュリティ、ネットワークに関する基礎知識と実務経験 自律的にタスクを管理し、リモート環境で円滑に連携できる方 IT／デジタルツールへの高いリテラシー

Javaの経験5年以上、SpringBootの経験、SQLの経験、ストアドプロシージャ、生成AIの経験・知識（現場経験や種類は問わない）、30～40代の方

C#またはJavaを用いた3年以上のコーディング実務経験 AWS LambdaまたはAzure Functionsを用いた1年以上の開発実務経験 フルスタックエンジニアとして、バックエンド開発における一連の実務経験（API調査、設計・実装、データベース設計、SQL、外部システム連携）

Webシステム開発経験 PHP 8.3 Laravel 12 AWS Amazon Linux 2023 MySQL Nginx Backlog Claude Code

Javaの開発経験 5年以上 開発リーダーのご経験 業務委託の立場でも、社員のジュニア～ミドル層のエンジニアを牽引できる方

React/TypeScript環境での高度な設計・開発経験（目安5年〜） テストコード実装および適切なコンポーネント設計能力 要件から案件内タスクへの分解、優先度を考慮した作業計画を自律的に策定・実行した経験 コーディングAI（Cursor等）を活用した効率を意識した開発経験

Python／SQL を用いたデータ分析経験（3年以上） 統計学・機械学習の基礎知識（回帰・分類・評価指標） データ分析の実務経験（課題抽出〜レポーティングまで）

PHP実務5年以上 ※または同等のWebバックエンド経験 Laravel 実務経験3年以上 DB設計経験（正規化・インデックス設計理解） API設計経験（REST設計） バッチ／非同期処理設計経験 パフォーマンス改善経験 コードレビュー経験 Claude Code、Codex、CursorなどAIコーディングエージェント実務経験1年以上

Reactでの設計以降の開発経験・実装レビューの経験 Reactを用いたフロント側のアーキテクチャ設計経験 個人またはチームで自律的な業務遂行が可能

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 技術提案や顧客へのプレゼンなどのプリセ経験 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

動画編集、映像制作の実務経験4,5年以上 ヒアリングから制作までの一連の作業経験 マーケティング観点での再生回数を上げるための施策打ち出しや実績のある方

テクニカルアーキテクトまたはテックリードとしての実務経験、PG開発経験5年以上(現在もPython等でハンズオンでコードが書ける技術力)、AI駆動開発(CopilotやLLMを活用した効率的開発)の実務経験、SQLの基本知識、要件定義～基本設計フェーズにおける顧客との直接交渉、調整経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験

Webサービス、アプリ、SaaS等のUI/UXデザイン実務経験 0→1フェーズの新規プロダクト、または不確実性の高い環境でのUI/UX設計・プロトタイピング推進経験 Figmaを用いたUIデザイン、プロトタイピングの実務経験 ユーザー課題起点での情報設計、体験設計、画面設計の経験 PM、エンジニア、Bizメンバーと協働しながらプロダクト開発を推進した経験 抽象的な課題を整理し、デザインの意図を言語化して関係者と議論・意思決定できる能力

React/TypeScript環境での高度な設計・開発経験（目安5年〜） テストコード実装および適切なコンポーネント設計能力 要件から案件内タスクへの分解、優先度を考慮した作業計画を自律的に策定・実行した経験 コーディングAI（Cursor等）を活用した効率を意識した開発経験

Java（詳細設計書から自立して開発可能なレベル） JUnit Webおよびバッチの開発経験

React/TypeScript環境での高度な設計・開発経験（目安5年〜） テストコード実装および適切なコンポーネント設計能力 要件から案件内タスクへの分解、優先度を考慮した作業計画を自律的に策定・実行した経験 コーディングAI（Cursor等）を活用した効率を意識した開発経験

Web API開発経験（FastAPI、Flask、Django等のWebフレームワーク利用） コンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験（ECS、Kubernates、GKE、CloudRun等） クラウドサービスを利用した開発・運用経験（GCP / AWS / Azure） 外部プラットフォームを導入した開発経験 Gitを利用したチーム開発経験（ブランチ・PR運用含む）

Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3 の開発経験 Google Agent Development Kit (ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse の知識・経験 Dify、n8n、Copilot Studio などのローコード/ノーコードツールの実務経験または知見 GCP、Azure などのクラウド環境を用いた開発経験 要件定義、基本設計などの上流工程の経験

Excel-VBAを用いた業務効率化ツールの開発経験 RPA（Power Automate、UiPath 等）の開発経験 要件定義～対応できる方 VBA：業務での開発・改修実績 （マクロに限らず、簡易的な業務自動化の実装ができること）※業務実績必須 RPA／ローコード・ノーコードツールの業務実績（例：Power Automate、UiPath 等） お客様への現行業務ヒアリング・仕様確認を主体的に行えるコミュニケーション力

Google Workspaceの設計、構築、運用経験 クラウドサービス導入または移行案件における実務経験 メール、カレンダー、ファイル移行対応経験 ID管理、SSO、認証設定に関する知見 各種設定変更、障害対応、運用改善経験 主体的に実作業を推進できるコミュニケーション能力

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読み解き・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

非エンジニアとのコミュニケーション経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル5年以上、GAS/AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験、本番運用中システムのトラブル対応経験

・Solidworks API を用いたアドイン開発の実務経験（必須・代替不可） ・C# / .NET（COM 相互運用） ・デスクトップアプリ ↔ クラウド API の統合経験

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

Web3の開発経験（スマートコントラクトの設計・セキュリティ・デプロイに関する深い知識） フルスタックでの開発経験

・事業会社でSNS（特にInstagram/TikTok）運用を主体的に担ってきた方 ・動画コンテンツの企画〜撮影〜編集まで一気通貫で対応できる方 ・女性向け商材（美容・フィットネス等）の世界観理解があり、数字改善にコミットできる方 ・SNS（Instagram/TikTok等）運用経験 ・動画編集ソフトを用いたコンテンツ制作実務経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験(モデル精度改善、機械学習モデル構築経験) 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）