BigQueryのフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーションの開発・運用経験(中規模以上)　3年以上 GoでのWebアプリケーション開発・運用経験　1年以上 PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験　1年以上 AWS又はGCPでの開発・運用経験　2年以上 Webアプリケーションの障害調査/対応経験(中規模以上)

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

顧客との要件定義経験 エンジニア経験3年以上 バックエンド／フロントエンド双方の開発経験 LLM／生成AIを活用した開発経験 AWS／GCP／Azure等クラウド環境での開発・運用経験

Ruby on Railsによるプロダクト開発経験 3年以上 要求分析、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、運用保守まで一連の開発プロセスに携わった経験(フルサイクル) 5人〜10人規模の開発チームでの開発業務

要件定義経験／エンジニア経験3年以上／フルスタック開発経験／LLM・生成AI開発経験／クラウド環境での開発経験

・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 ・自社プロダクトにおけるアプリのQA経験2年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

DataBricks もしくは Google Cloud の知見

DataBricksの知見もしくはGoogleCloudの知見

・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

・Tableauを用いた設計開発経験 ・SQLを用いたデータ加工、データマート設計の実務経験 ・自発的な課題検知能力、およびクライアントとの円滑なコミュニケーション能力

プロダクトマネジメントの実績 PM経験： インターネット・スマホ関連業界でのPM実務経験（目安：3年以上） グロース経験： EC、プラットフォーム、またはソーシャル系プロダクトにおける成長牽引の実績 主要KPI（GMV、ARPU、LTV、回遊率等）の改善プロセスを主導した経験 チームリード・推進力 リーダーシップ： 5名以上の開発チーム（エンジニア、デザイナー等）のリード経験 実務遂行力： ロードマップ策定、優先順位の意思決定、および仕様の合意形成の実務スキル 共創力： 多職種（エンジニア、QA、デザイナー等）と協業し、プロダクトを形にした経験 マインドセット・思考力 ビジネス理解： 事業構造を深く理解し、ユーザー向けアプリにおける「最適解」を徹底的に考え抜く力 ビジョニング： プロダクトのビジョンを掲げ、チームを巻き込んで実行に移す推進力

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

SQLを用いたデータベース操作・設計スキル 5年以上 GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。

GAS、AppSheet等を用いたツール開発経験（目安5年以上） AWS（Lambda、API Gateway、RDS）を用いたバックエンド開発経験 SQLを用いたデータベース操作・設計経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

TypeScriptおよびReact.js（Next.jsを含む）を用いたフロントエンドの開発経験、HTML/CSSの全体設計およびコーディング経験、Webアプリケーションのバックエンド開発経験、GraphQLを用いたAPIの基本的な知識、または設計・実装経験、AWSを利用したインフラの基礎知識と構築・運用経験（例: EC2、S3、IAMなど）、GitおよびGitHubを用いたバージョン管理と、複数人でのチーム開発経験、テストコードの設計・作成経験、要件が不確定な状況においても、設計・実装を主体的に進めた経験

GCP主要サービスでの設計・構築経験（Compute Engine / GKE / Cloud Run、VPC・Cloud Load Balancing などのネットワーク、Cloud Storage・Cloud SQL、IAM） クラウド基盤のアーキテクチャ設計経験（要件定義〜方式設計〜基盤設計の上流工程） IaCでの構築・運用経験 ネットワーク／セキュリティの基礎設計力（サブネット設計、ファイアウォール、ハイブリッド接続、権限設計） 顧客折衝・設計ドキュメント作成能力

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

データベースを用いた業務システム開発経験 SQLの実務経験 詳細設計経験 Webシステム開発経験（言語不問） クラウド環境でのシステム開発経験 コミュニケーション能力 SEは上記にプラスして基本設計経験必須

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

AWSまたはGCPにおいて、サーバーレスやコンテナを用いたスケーラブルなインフラを自ら設計してきた実務経験 フロントエンド(React/Next.js)からバックエンド(Java等)までを横断した、システム全体のアーキテクチャ設計・移行戦略の立案経験

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

・Web API開発経験（FastAPI・Flask・Django等のWebフレームワーク利用） ・コンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験（ECS・Kubernetes・GKE・CloudRun等） ・クラウドサービスを利用した開発・運用経験（GCP / AWS / Azure） ・外部プラットフォームを導入した開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験（ブランチ・PR運用含む）

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 Web・モバイル系アプリ開発におけるプロダクトマネジメント経験3年以上 プロダクトのグロース主導経験 5名以上の開発チームを率いたチームリードの経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（3年以上） TypeScript での実装経験（1年以上） AIを活用し、仕組み・自動テスト（Autotest）・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる能力） ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニア（非テクニカル層）との円滑なコミュニケーション経験