BigQueryのフリーランス案件・求人一覧

1人称で調査し基本設計書を起こした経験、GCPまたはAWSの構築/運用経験、インフラ運用経験（監視、障害対応等）、Linux/ネットワーク知識、運用手順書等のドキュメント作成経験、IaCの経験

マーケティング実務経験(目安3年以上) データに基づく仮説設計、KPI設計、改善サイクルの運用経験 PDCAをまわしながら、グロース施策を主体的に推進した経験 チーム横断でプロジェクトを推進した経験(特に他部門との連携) ロジカルな分析・言語化スキルと、定量・定性の両面での課題抽出力

Webアプリケーション開発（バックエンド）の実務経験 5年以上 データベース設計の経験

TypeScript / Node.js を用いた開発・改修経験 ログ・エラーからの調査、原因切り分け・再現確認の実務経験 技術的内容を分かりやすく説明・文書化できるコミュニケーション力 生成AI（LLM API）を用いた開発・プロンプトチューニング経験

スマホアプリのQA経験2年以上 正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 アジャイル開発におけるテスト・QA経験 IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

TypeScriptでのバックエンド開発経験（3年以上目安）、要件定義など上流から関われるジェネラリスト志向

プリセールスSE経験者 GCPに強みを持つ方（GCE／GKE／BigQuery／Cloud Run／VPC／IAMなどの知見） 顧客折衝能力を有する方

GCPの利用経験 BigQueryの利用経験

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studio/Bigqueryの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析（GCP/Locker/各ツールデータ） フロントディレクション スケジュール、タスク管理できる方 前向きに業務できる方 出社（週１）が可能な方 明るくコミュニケーション力がある方

1人称で調査し基本設計書を起こした経験 GCPまたはAWSの構築/運用経験 IaC(Terraform)の設計構築経験 Linux/ネットワーク知識 運用手順書等のドキュメント作成経験 セキュリティ周りの知見

顧客との折衝・要件ヒアリングから「要件定義」までを行った実務経験 バックエンド＋フロントエンドの開発実務経験（Python, TypeScript, React必須） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発実務経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

システム開発経験5年以上 Pythonの開発経験3年以上 Djamgoの開発経験1年以上 TypeScriptでNext.jsもしくはVue.jsの開発経験1年以上 MySQL/Postgressなどのデータベースの知識 GCP/AWSなどのインフラ知見

・データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 ・SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 ・Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) ・クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 ・社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 ・BigQueryの実務経験

要件定義、設計書作成、テスト計画及び実施の経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 日本語:ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 ビジネスレベルの英語力(英語での会話が必須)

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

パブリッククラウドの設計、運用経験 パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験 外部ツールの選定、利用経験 IaCによるクラウド環境の運用経験 コンテナ技術の利用、運用経験 CI/CDの設計、改善、運用経験 モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等） 信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善 技術選定などのテックリードの経験 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

・BEスキル 　- Webアプリケーション開発の知識と実務経験（3年以上） 　- パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure 等）を用いた開発・運用経験 　- DB（RDB, NoSQL, etc）におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成 　- ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験 ・FEスキル 　- モダンなJavaScriptライブラリ・フレームワーク（TypeScript, React.js, Next.js, Redux）を用いた開発経験（3年以上） 　- Web標準技術および周辺知識の深い理解 ・全般 　- チーム内外のエンジニア協働してプロダクトを開発するための効果的なコミュニケーション能力 　- 単にコードを書くだけでなく、CSオペレーター（CSA）が使用するツールの利便性向上に関心を持ち、業務要件を技術に落とし込むコミュニケーション能力

データベースの豊富な経験 自ら手を動かせる方 データ利活用のための知見を有し、社内での利活用推進、データ分析の研修の実施が可能な方 AIによるデータ活用を想定したデータベース構築の経験・知見がある方

Google Analyticsの理解と経験（5年以上） Google Spreadsheet／Excelでのデータ加工・集計 GA等を活用したレポート作成 データに基づく示唆出し・PDCA提案 Looker Studio／BigQueryの知識・経験（5年以上） SQLの実務経験（5年以上） GCP／Looker／各種ツールデータを用いた分析経験 フロントディレクション経験（5年以上）

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 (3年以上) TypeScript での実装経験 (1年以上) AIを活用し、仕組み・自動テスト (Autotest)・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証のご経験 (品質視点で問題を発見し、いいテストを設計・記述できる) ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

LLM / AIエージェントの実装経験、Snowflake、BigQuery、Databricks いずれかでの大規模データ設計・運用、dbt、セマンティックレイヤー、メトリクス定義の設計経験、SQLの深い理解（ウィンドウ関数、増分モデル等）、LLMアプリケーションの実装（RAG、Function Calling、エージェント構成）、Python / SQLでのデータパイプライン構築、AWS または GCP での開発・運用、TypeScript / React（※UI側を担う場合）