LangChainのフリーランス案件・求人一覧

TypeScript経験 5年以上 サービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

TypeScript / JavaScript を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 React（または Next.js）でのフロントエンド開発経験 Python を用いたバックエンド開発経験（FastAPI / Django / Flask いずれか） SQL / RDB（PostgreSQL推奨）の実務経験 Git / GitHub を用いたチーム開発経験 Docker を用いた開発環境構築・運用経験

コンピューターサイエンス系の大学院卒業 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

大規模言語モデル（GPT-4・Claude・Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

・顧客との直接の要件定義、および仕様調整の実務経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上) ・バックエンドおよびフロントエンドの双方におけるフルスタックな開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクトの開発経験、またはそれに準ずる高いAIツール活用知見 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用保守の実務経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

Pythonの開発経験7年以上 PythonによるAIエージェント開発経験 MCPサーバの開発経験 LangChainやAutoGen等のフレームワーク経験

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

コンピューターサイエンス系の大学院修了（修士以上、旧帝大院卒以上歓迎） 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

PythonによるAPI実装経験、Azure構築経験（Application Gateway, API Management, AppService, Azure DevOps, Azure Monitor）

Pythonを用いた実務開発経験 RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方

コンピューターサイエンス系の大学院卒業 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

エンタープライズ規模（大規模）のシステム開発・設計経験（アーキテクトとしての経験） LLM（生成AI）を活用した業務効率化や、プロダクト組み込みに関する基礎知識・実装経験 複雑なシステム構造を紐解き、ドキュメントや図表として可視化できる抽象化能力 顧客の課題をヒアリングし、技術的な解決策を論理的に説明できるコミュニケーション能力 プロアクティブに動ける方（詳細になったタスクベースではなく、主体的にPJを前進できる方）

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン、ETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール、業務フローの自動化を実装・運用した経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

TypeScript経験　5年以上 AWSサービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験(3年以上) PythonおよびTypeScriptでの開発経験 LLM、生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

ChatGPT API／OpenAI APIの利用経験 LLMを用いた会話制御経験 Python開発経験 既存コードの解析／引継ぎ対応経験 「また話したくなる自然な会話体験」の実現に寄与できる方

Pythonを用いた実務開発経験 RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方