Dockerのフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

・Web／クラウドシステムの設計・開発経験 ・フロントエンド・バックエンド双方への理解または開発経験 ・AWS／Azure等を利用したクラウド環境での開発経験 ・API設計・外部システム連携経験 ・生成AI／LLMを組み込んだアプリケーション開発経験 ・RAG等の生成AIアーキテクチャへの理解 ・PoCのシステム構成を自ら作成できる方 ・基本設計を自ら実施できる方 ・技術調査だけで終わらず、自らプロトタイプを実装できる方 ・要件が固まっていない段階から技術仮説を立てて検討できる方

・Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） →バックエンド側のスキルを重視 ・Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 ・複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 ・生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 ・設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

・チーム開発の経験 (コードレビュー) ・高い日本語レベル (第一言語であること) ※ただし英語が第一言語で上記技術に関する先進的なノウハウをお持ちの方・上記技術のOSSコントリビューター等は相談可 ・ソフトウェア開発経験(設計・実装・試験)が13年以上であること ・CTO経験、テックリード経験があること ・Genericsを使ったコードのリファクタリング経験があること ・Gitにおいてrebaseを用いた運用ができること ・React(TypeScript)を使ったフロントエンドWebアプリケーションの開発経験があること ①Reactアプリケーションのアーキテクチャ・ライブラリ選定の経験 ②状態管理、ステート管理を使用した開発経験 ・TypeScriptを使ったバックエンドAPIの開発経験 ①Node, Expressを用いたバックエンドAPIの開発経験 ②テーブル設計の経験 ③Presentation, Model, Repository層を意識したAPI設計の経験 ④アプリケーションアーキテクチャ・ライブラリ選定の経験 ・AWSを使ったインフラ構築経験 ①TerraformまたはPulumiまたはCDKを利用した構築経験 ②SQS, Lambda, Cognito, Step Functionsの使用経験 ・AIを用いた並行開発で高い生産性を出した経験 ・データ構造やアルゴリズム、デザインパターンなどの会話ができる方

GoでのバックエンドAPI開発経験（2年以上）、TypeScript / Reactでのフロントエンド開発経験、PostgreSQLを用いたスキーマ設計・マイグレーション経験、GitHub を用いたチーム開発経験（PRレビュー、ブランチ運用）、単体テスト / Linter / Formatterの活用経験、REST APIの設計経験、タスクの要件整理から設計・実装まで自走できること

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AWS構築運用スキル（AWSクラウドサービスに関する基本知識、IaCの基本的な知識）、Datadog運用スキル（Datadogに関する基本知識、システム運用監視に関する基本知識）、インフラ・プラットフォームスキル（ネットワークに関する基本知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル）

AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 Linux環境での運用経験 Docker／Kubernetesを用いたコンテナ環境の構築・運用経験 Terraformを用いたIaCの経験 CI/CDパイプラインの構築・保守経験 英語でのコミュニケーション能力

AWS構築運用スキル（AWSクラウドサービスに関する基本知識、IaCの基本的な知識）、Datadog運用スキル（Datadogに関する基本知識、システム運用監視に関する基本知識）、インフラ・プラットフォームスキル（ネットワークに関する基本知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル）

AWS構築運用スキル（AWSクラウドサービスに関する基本知識、IaCの基本的な知識）、Datadog運用スキル（Datadogに関する基本知識、システム運用監視に関する基本知識）、インフラ・プラットフォームスキル（ネットワークに関する基本知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

技術選定、アーキテクチャ設計を主導したテックリード経験 JavaあるいはWeb Kotlinの開発経験 AWS等のパブリッククラウドにおける設計・構築・運用経験 IaCを用いたインフラ構築、運用経験 Docker / Kubernetes等のコンテナ環境の運用経験 CI/CD環境の構築、改善、運用経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PM・PdM・POとしての経験3年以上 LLMをシステムに組み込んだ経験 iPhoneアプリのリリース、運用経験 インフラの設計構築経験 アジャイル開発の経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

業務用システムの開発・保守経験5年以上 稼働中サービスにおける問合せ、障害、課題等の調査、解決に主体的に取り組んだ経験 顧客または社内関係者への調査結果・対応方針・進捗の説明、問い合わせ対応、調整を行った経験 進捗管理、レビューなど、チームをリードした経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験