Docker × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること。 コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識。 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）。

GoでのバックエンドAPI開発経験（2年以上） TypeScript / Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQLを用いたスキーマ設計・マイグレーション経験 GitHub を用いたチーム開発経験（PRレビュー、ブランチ運用） 単体テスト / Linter / Formatterの活用経験 REST APIの設計経験 タスクの要件整理から設計・実装まで自走できること

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること。 コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識。 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）。

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

自社サービス企業でのアジャイル開発経験 Webアプリケーション開発経験　5年以上 Ruby on Rails経験　3年以上 担当機能の要件定義?設計?実装?テストの一連の工程の担当経験 設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施した経験 チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること。 コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識。 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）。

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

・チーム開発の経験 (コードレビュー) ・高い日本語レベル (第一言語であること) ※ただし英語が第一言語で上記技術に関する先進的なノウハウをお持ちの方・上記技術のOSSコントリビューター等は相談可 ・ソフトウェア開発経験(設計・実装・試験)が13年以上であること ・CTO経験、テックリード経験があること ・Genericsを使ったコードのリファクタリング経験があること ・Gitにおいてrebaseを用いた運用ができること ・React(TypeScript)を使ったフロントエンドWebアプリケーションの開発経験があること ①Reactアプリケーションのアーキテクチャ・ライブラリ選定の経験 ②状態管理、ステート管理を使用した開発経験 ・TypeScriptを使ったバックエンドAPIの開発経験 ①Node, Expressを用いたバックエンドAPIの開発経験 ②テーブル設計の経験 ③Presentation, Model, Repository層を意識したAPI設計の経験 ④アプリケーションアーキテクチャ・ライブラリ選定の経験 ・AWSを使ったインフラ構築経験 ①TerraformまたはPulumiまたはCDKを利用した構築経験 ②SQS, Lambda, Cognito, Step Functionsの使用経験 ・AIを用いた並行開発で高い生産性を出した経験 ・データ構造やアルゴリズム、デザインパターンなどの会話ができる方

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

GoでのバックエンドAPI開発経験（2年以上）、TypeScript / Reactでのフロントエンド開発経験、PostgreSQLを用いたスキーマ設計・マイグレーション経験、GitHub を用いたチーム開発経験（PRレビュー、ブランチ運用）、単体テスト / Linter / Formatterの活用経験、REST APIの設計経験、タスクの要件整理から設計・実装まで自走できること

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 （LlamaIndex (Workflows) / AutoGen / CrewAI などでも検討可） 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

AWS構築運用スキル（AWSクラウドサービスに関する基本知識、IaCの基本的な知識）、Datadog運用スキル（Datadogに関する基本知識、システム運用監視に関する基本知識）、インフラ・プラットフォームスキル（ネットワークに関する基本知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル）

AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 Linux環境での運用経験 Docker／Kubernetesを用いたコンテナ環境の構築・運用経験 Terraformを用いたIaCの経験 CI/CDパイプラインの構築・保守経験 英語でのコミュニケーション能力

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

AWS構築運用スキル（AWSクラウドサービスに関する基本知識、IaCの基本的な知識）、Datadog運用スキル（Datadogに関する基本知識、システム運用監視に関する基本知識）、インフラ・プラットフォームスキル（ネットワークに関する基本知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル）

AWS構築運用スキル（AWSクラウドサービスに関する基本知識、IaCの基本的な知識）、Datadog運用スキル（Datadogに関する基本知識、システム運用監視に関する基本知識）、インフラ・プラットフォームスキル（ネットワークに関する基本知識、Linux環境における基本的なオペレーションスキル）

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験