Docker×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Docker環境の設計・構築経験（最重要） Linux（RHEL系など）の設計・構築経験 コンテナのネットワーク、ボリューム、イメージ管理に関する基礎知識

Linux（RHEL系など）の設計・構築経験 Docker環境の設計・構築経験 コンテナのネットワーク、ボリューム、イメージ管理に関する基礎知識

API開発：Python、Java、Node.jsのいずれかを用いて、REST APIを自身で実装した実務経験 DockerfileおよびDocker Composeの設定を作成できる方 コンテナイメージのビルド・プッシュ、および稼働中のコンテナのデバッグができる方 Linux環境での作業に慣れている方 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等の生成AIコーディングツールを、コーディング・テスト・デバッグ・レビューで日常的に使用している方 日本語ビジネスレベル（JLPT N2以上） 英語ビジネスレベル

GoでのバックエンドAPI開発経験（2年以上） TypeScript / Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQLを用いたスキーマ設計・マイグレーション経験 GitHub を用いたチーム開発経験（PRレビュー、ブランチ運用） 単体テスト / Linter / Formatterの活用経験 REST APIの設計経験 タスクの要件整理から設計・実装まで自走できること

AWSを利用したインフラ設計・構築経験 Terraformを用いたInfrastructure as Codeの実務経験 PostgreSQLの構築/運用経験 クラウドサービスを利用した認証/認可方式の設計経験 インフラ領域に閉じず、アプリケーション領域も含めて主体的に対応できる方 技術課題に対して自走して調査・検証を行える方

自社サービス企業でのアジャイル開発経験 Webアプリケーション開発経験　5年以上 Ruby on Rails経験　3年以上 担当機能の要件定義・設計・実装・テストの一連の工程の担当経験 設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施した経験 チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

Azure／AWS／GCP等を用いたエンタープライズ向けクラウド環境の設計・構築経験 ネットワーク、IAM、認証・認可、セキュリティ等を含むクラウドアーキテクチャ設計経験 エンタープライズ企業のセキュリティ・インフラ要件を踏まえたシステム導入経験 Webアプリケーション／業務システム等の本番環境設計経験 非機能要件、セキュリティ要件、ネットワーク要件等を整理し、技術方針へ落とし込んだ経験 アプリケーションエンジニア、顧客IT部門、セキュリティ部門等との技術調整経験 若手エンジニアの育成、技術レビュー、タスク設計、技術フォロー等の経験

自社サービス企業でのアジャイル開発経験 Webアプリケーション開発経験（5年以上） Ruby on Rails経験（3年以上） 担当機能の要件定義～設計～実装～テストの一連の工程の担当経験 設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施した経験 チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

自社サービス企業でのアジャイル開発経験 Webアプリケーション開発経験　5年以上 Ruby on Rails経験　3年以上 担当機能の要件定義?設計?実装?テストの一連の工程の担当経験 設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施した経験 チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・経験 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験

AWS環境での設計／構築経験 4年以上目安 AWS主要サービス（EC2 / IAM / VPC等）を用いた基盤構築経験 不明点を自身で調査し、設計／構築を進められる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

GCPやAWS、Azureなどのパブリッククラウドの設計から1人称で対応可能な方 能動的に動ける方 コミュニケーション能力が良好な方

GCPやAWS、Azureなどのパブリッククラウドの設計から1人称で対応可能な方 能動的に動ける方 コミュニケーション能力が良好な方

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）

Pythonバックエンド開発4年以上 基本設計以降2年以上かつ設計～実装～テストを一人称で完結できること REST API・バッチ・データ加工処理のいずれかの開発経験 SQLを用いたDB操作・データ処理経験 Dockerコンテナ環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 Google Cloud（特にCloud Run）での開発・運用経験

AWS設計／構築経験3年以上目安 EC2／VPC／IAM／ALB等を用いたAWS基盤設計・構築経験 Docker／コンテナの知見・経験 CloudWatch等を用いた監視設計／構築経験 要件が固まりきっていない状況でも、自ら調査・検討し、関係者と連携しながら設計／構築を進められる方

AWS環境での設計／構築経験 4年以上目安 AWS主要サービス（EC2 / IAM / VPC等）を用いた基盤構築経験 不明点を自身で調査し、設計／構築を進められる方

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

GoでのバックエンドAPI開発経験（2年以上）、TypeScript / Reactでのフロントエンド開発経験、PostgreSQLを用いたスキーマ設計・マイグレーション経験、GitHub を用いたチーム開発経験（PRレビュー、ブランチ運用）、単体テスト / Linter / Formatterの活用経験、REST APIの設計経験、タスクの要件整理から設計・実装まで自走できること

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

バックエンド(API/Batch)開発経験3年以上 フロントエンド開発経験3年以上 運用保守経験3年以上 PHPまたはGolangの開発経験3年以上 TypeScriptの開発経験3年以上 React(Next.js)開発経験3年以上 RDBMSの利用経験3年以上 生成AIを活用した開発経験(半年以上)

Flutterを用いた開発経験（3年以上） アーキテクチャ設計、技術選定、コードレビューなど、技術的な意思決定のリード経験 英語を用いた多国籍メンバーとのチーム開発経験