Snowflake×リモートワーク・在宅可の案件

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

DB運用経験(中堅~ベテラン) AWS Aurora(PostgreSQL)の設計/構築経験 AWSセキュリティポリシーの理解 基幹システムの運用経験 自走して調査/検証/推進ができる方

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

AWS環境でのシステム構築・運用経験（EC2/S3/Athena/EMR/StepFunctions/Lambda/RDSなど） Pythonによるスクリプト作成、データ解析ができること SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） Git（Git等のソースコード管理に関して支障がないこと） OS（Linux関連の利用に支障がない） システム開発における詳細設計～テストまでのご経験

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

データ基盤案件における設計またはリード経験 Databricksまたは同等のデータ基盤（Snowflake等）の設計経験 顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討・説明が可能なこと Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 DatabricksまたはSnowflake等のデータ基盤の実務経験 データ基盤（DWH／データレイク）に関する基礎知識

DB操作全般、SQLでのデータの抽出・加工・チューニング経験 設計~リリースおよび保守の経験 データを見て要件と業務をつなげられる能力 能動的なコミュニケーションと、設計・業務・作業への落とし込み推進力 レビュー経験(設計書、テスト仕様書等) チームリーダー/プロジェクトリーダーの経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

SEとしての開発経験(上位工程経験あり)★最重要★ Python/Java/C#いずれかの開発経験3年以上 DB・SQLの基礎知識(DML/DDL/DCL) コミュニケーション力・主体性

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

AWSでの構築・運用経験（EC2／S3／RDSなど） Pythonでのスクリプト作成／データ処理 SQL（クエリ作成・読解） Gitの利用経験 Linuxの基本操作 詳細設計～テストの開発経験

Snowflakeの経験

Excel / Googleスプレッドシートによるデータ抽出・集計（VLOOKUP、IF、COUNTIFの利用）、Excel VBA / GAS / Python 等のスクリプト開発（Excel VBAでPDF帳票の出力、他システムへの連携用ファイル出力等）、SQLでMySQLへのデータ問合せ・更新（JOINを含んだSELECT文、UPDATE文）、データエンジニアリングスキル（Tableau/ Snowflake経験）（Tableau Desktop / Prep の開発スキル、DWH（Snowflake / RedShift）構築スキル）※最重視、Web APIを使った開発スキル（クラウド上のWeb受注システムから注文データをREST APIで取得）

コミュニケーションを問題なく行うことができること 外部設計~製造・検証まで一連の工程対応が可能なこと Python、SQLの開発経験があること(3年程度) AWSの開発経験があること

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 最新技術（IaC/RAG基盤/分散処理）を用いた運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データ基盤案件（Snowflake、Denodo、Informatica）の知見・経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクの可視化および最新状態の維持 会議に参加するだけでなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断し、アクションに繋げられる自走力 顧客側PMOおよびPMとタイムリーかつクイックに状況共有ができるコミュニケーション能力 基盤知見に基づき、技術的な議論の整理やドキュメント作成ができる能力

Claude Code を利用したAI駆動開発の経験 Python での開発経験（2年以上） FastAPI / SQLAlchemy の利用経験 BigQuery（BQ）の実務経験 GCP での開発・運用経験 PostgreSQL の実務経験 基本設計・詳細設計の実務経験 コードレビューの経験 Git を用いたチーム開発の経験

Snowflakeの設計、構築、実装経験 AWS環境でのシステム構築経験 データ構造設計、データ取り込み設計の経験 AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 S3等クラウドストレージからのデータ連携の経験 要件定義～本番実装までをリード、または主体的に推進した経験

Snowflakeの設計／構築／実装経験 AWS環境でのシステム構築経験 データ構造設計、データ取り込み設計の経験 AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 S3等クラウドストレージからのデータ連携経験 要件定義～本番実装までをリード、または主体的に推進した経験

PMや顧客と折衝しながら上流工程を推進した経験 AWSまたはAzure上で、AI活用を見据えたデータ基盤／ETLパイプラインを構築した経験 Webフレームワークを用いたAPI構築経験（3年以上） IaCを用いたインフラ開発経験（部分的な拡張開発レベルでも可）

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、要件ヒアリングから製造、テスト、運用、保守開発までの経験、リモートワークでの円滑なコミュニケーション能力。

Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験）、ETL/ELTの実装経験、ストアドプロシージャ、詳細設計～STまでの経験、Python経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

BIツールの使用経験（PowerBIまたはTableau） 要件ヒアリングから保守開発までの一貫した対応経験 リモートワークでの円滑なコミュニケーション能力

PM、PMO経験 データ利活用推進案件経験（構想の検討など、上流からの経験）

SQLを用いた自律的なデータ抽出および加工スキル 大規模データセットの分析および統計的分析の実務経験 Google Analyticsを用いたWeb行動ログデータの分析経験 BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 通信キャリア保有データ（顧客・契約・サービス利用履歴等）への知見

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験