pandas×リモートワーク・在宅可の案件

・最適化や機械学習に関する開発経験がある ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある ・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

・最適化や機械学習に関する開発経験がある ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある ・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験：5年以上 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験

・システム開発経験4年以上(言語不問) ・Webシステムの開発経験3年以上

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる方 ・要件に基づいて適切なアウトプット（報告書やダッシュボード、クエリなど）を作成することができる方 ・GCPやBigQueryなどのクラウド環境を用いた業務経験がある ・ビジネスサイドの人と調整して分析・可視化業務を主体的に進めることができる

・インフラ環境構築,運用経験（3年以上） ・Unix系（AIXまたはLinux）の基礎知識 ・DBMS（DB2、Oracle、PostgreSQL等）の基礎知識 ・コード管理ツール（GitまたはCVS）、または標準的な開発ツール（eclipse等）の基礎知識 ・AWSの基礎知識 インフラ要員として成長していきたいという前向きなマインド（未経験者はNGとなりますが、若手技術者希望）

ドキュメント作成が得意な方 クラウド知識習得の意欲がある方 システム開発経験

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

下記の要件を【すべて】満たす方を求めています。 ・ゲーム開発経験3年以上 ・Unityでの業務経験3年以上 ・スマホアプリの初期開発経験（運営のみはNG)

・プログラミング言語 : Python（４年以上） ・WEBアプリケーションの開発・運用経験（４年以上） ・WEBクローリング処理またはWEBスクレイピング処理実装経験（スキルシートに記載があること） ・バージョン管理：Git ・データベース：SQL（PostgreSQLなど）の基礎知識と使用経験

SQL/pythonによる集計・分析経験 BIツールを使った可視化経験 if文、CASE文、WITH句などを理解している Googleスプレッドシートの編集作業、最低限の関数の活用経験

・vuejs v2, vuejs v3 を使用した開発経験 ・フロントエンドエンジニアとして2年以上の経験がある方

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・テスト設計・実行実務経験3年以上 ・テストケース作成経験

・開発経験4年程度 ・Go言語での開発経験(目安1年～) ・基本設計経験 ・バックエンド、フロントエンド両方の開発経験 ・顧客や他の開発メンバーとのコミュニケーションをとりながら仕様調整が可能な方

Dart、Flutter

Python、もしくはC++でのプログラム開発経験 データ分析（機械学習）、ソフトウエア開発の基礎的な知識

・ITエンジニア経験3年以上 ・Androidアプリケーションのテスト実施 ・複雑なアプリ仕様を理解できる ・テスト準備としてデータ作成ができる ・小まめなコミュニケーションがとれる

・データ分析、ビジネスアナリティクス、CRM領域での5年以上の実務経験 ・Python、SQLなどのデータ分析・モデリングスキル ・機械学習モデルの開発および適用経験 ・大規模データセットの分析経験 ・ビジネスレベルの英語スキル（インドチームとの要件調整（読み書き）・MTG対応） ・テクニカルおよび非テクニカルなステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる能力 ・問題解決能力およびデータに基づいた意思決定の推進経験

・プロジェクトマネジメント経験 ・ベンダー管理(進捗管理/問題管理)経験 ・Power BI開発経験 ・BI知見全般 ・成果物レビュー経験 ・英語スキル(ビジネスレベル)

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ■Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） 　Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3などの活用経験があると尚可 ■REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・Tableau運用保守（BIツールの運用保守経験1年以上） ・BI開発全般（Tableauを使った経験1～2年以上） ・データ分析業務の経験 ・顧客とのコミュニケーション ・チームメンバーとのコミュニケーション ・テクニカルサポートの経験(1~2年以上)

・組込みOSを用いた開発経験(3年以上) ・C++言語での開発経験(3年以上) ・UML（クラス図、シーケンス図、コミュニケーション図、ステートマシン図など）を使用した設計経験（1年以上） ・Ubuntu（Linux）環境での開発経験 ・Git の使用経験

Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・Webアプリケーションの開発経験（3年以上） ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験

・開発経験　5年以上 ・React、React-Redux、TypeScriptを用いた開発経験2年以上（社内向け開発を除く） ・アジャイル開発経験あり ※セットの場合、リーダーの方が満たしていれば問題ありません。 ※若手はReact経験1年以上必須です。

・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）(Python, NumPy, pandas, scikit-learn) ・データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

・Pythonの開発経験2.3年以上 ・Linuxコマンド基本知識 ・コミュニケーション力が高く、能動的に動ける方