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・生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

クライアントワーク（受託開発・SIer等）での顧客対峙、PM経験 サービス設計からリリース、運用までの一貫した実務経験 大規模案件の見積もり算出および、技術的なネゴシエーション能力 AI駆動開発（Claude CodeやCursor等）の実践経験、および仕組み化・組織構築の経験 自身でフルスタックにコードを書ける実装の現役感 チームが稼働している時間帯に同期的に連絡をとり業務を進められること

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

SIer出身で開発案件の品質分析の経験 大規模システムのPM経験 高いコミュニケーション能力 現場役職者等のステークホルダーを巻き込んでPJ推進を実行した経験

仕様駆動開発(SDD / Specification-Driven Development)の実務経験 テストコードや仕様(Swagger/OpenAPIでのAPI定義など)を先に書き、それをベースに開発を進めた経験。

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） 英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

クラウド技術全般への幅広い知見 AWS／Azure／Google Cloud Platform の知識および運用経験 ネットワーク領域における基礎～応用レベルの理解 AWS環境でのシステム構築／運用経験 顧客折衝／フロント対応経験

PLMパッケージ（Windchill, Aras等）の導入・要件定義経験。（5年以上目安） ※特定の製品にこだわらず、Windchillへのスキル転換に意欲的な方 BOM（E-BOM/M-BOM）管理の知見 製造業向けシステム開発における上流（要件定義を含む）から 開発・テストまでの工程を主担当として遂行・メンバーリードした経験 ※いずれも短期・スポットでの対応経験では不可。 長期に渡りPLM関連のプロジェクトに携わっていたことが必須。

Anaplanの知見、上流経験、自走力があること

業務に強い方（業務プロセスをを汲み取り設計や開発に落とし込むことができる方） ドメイン駆動開発やマイクロサービス化などを推進したご経験がある方 規模の大きいシステムを扱っていた経験がある方 AIに頼らず手を動かしてコーディングができる方（言語や経験年数は不問） AIを用いた開発が可能な方 週1回の出社できる方

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）

SE経験10年程度、設計書や製造のレビュー経験（特にAPI）、UATまたは総合テストの仕様書作成＆テスト実施経験、要件定義経験（業務ユーザの要求確認から）、ベンダコントロール経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

GRANDIT導入の複数案件経験 要件定義～設計のチームリード経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

CRM(salesforce)の導入もしくは開発経験(パッケージ可) PM経験 AWSに関する基本的な知識

CRMの導入もしくは開発経験(パッケージ可) コアコンサルスキル(SCons以上) クラウドに関する基本的な知識

BPRプロジェクトの実務経験（業務フローの可視化（As-Is整理）、課題抽出、To-Be設計、実行支援までの一連の経験。提言のみではなく現場に入り込んで実行まで関与した経験） 現場担当者〜管理職クラスを対象としたヒアリング、および利害が対立する部門間での合意形成・中立的なファシリテーションスキル ヒアリング内容を業務フロー図・課題整理表・提言資料として構造化し、PowerPointやExcel等で実務レベルのアウトプットを自力で作成できる能力 方針レベルの指示から自らタスクを設計・実行し、PMへの適切なエスカレーションと現場への主体的な関与を両立できる自律的なプロジェクト推進力

SAP経験7年以上 SAP FIモジュールにおける要件定義経験5年以上 新リース会計基準に関する知見 ユーザー／会計士との折衝・要件整理経験 大手SIerまたは同等規模案件でのSAP上流経験 方針立案および推進経験

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

金融/eコマースに係る案件のPM経験 金融/eコマース業界に係る知見 金融/eコマース関連のシステムの知見 PJメンバーを巻き込んでPJを推進出来るような、円滑なコミュニケーションスキル

スクラムマスターとしてPJに参画していた年数が5年以上 AIを活用した経験が3年以上 製造業向けPJに参画していた経験

英語スキル（バイリンガルレベル：インド開発会社との円滑な調整が可能なレベル） 「保険金支払」や「損害保険」に関する業務、またはシステムの知見・経験（※業界用語への理解は必須） 要件定義の実績・実務経験

コンサルフォーム出身または協業経験必須 マッピングにおける高い精度能力 データ連携定義（項目マッピング、型変換、送受信タイミング等）に精通 送信元／送信先項目の紐づけ、変換ロジック（加工ルール）の論理的整理能力

Java開発経験（4年以上）、SQLによるデータベース操作経験、Oracle／Windows環境での開発経験

Webアプリケーションなどのシステム開発プロジェクトにおけるPM経験3年以上

エンジニア実務経験5年以上 バックエンド開発力（Python / NestJS / FastAPI） TypeScript / React / Next.js での開発経験 コードレビュー・チームリーダーシップ経験

ネットワーク知識(ネットワークを理解し、構成図が書ける、基本的用語が理解できる。) ネットワーク更改プロジェクトなどにおいて、課題整理、課題解決の推進経験がある。 施工管理や、移転計画経験

個別受注生産における資材、生産管理、製造、プロジェクト管理領域での仕訳計上及び製造原価の仕組みを理解し、クライアントに説明・検討できる方。要件定義フェーズからの参画経験。ERPにて会計領域の経験。