40万円／月〜×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Kubernetes構築経験 AWS環境構築知見 複数AWS環境接続対応経験 顧客報告用の資料作成スキル

既存システムの調査・保守に抵抗がない方（仕様書がない状態から、既存システムのコードを調査・解読し、整理ができる方） KintoneのAPI連携、プラグイン開発、または外部システムとのデータ同期に関する経験 Pythonのフレームワークを使った開発経験 Linux サーバの基本操作経験

プロジェクト管理の業務経験とプロジェクト管理の知識(特に品質、進捗回り) オープン系のシステム設計、開発経験 テスト計画の経験

Java(Spring Boot)もしくはKotlinでのバックエンド開発経験 2-3年以上 TypeScriptもしくはJavaScriptでのフロントエンド開発経験 2-3年以上

・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・フロントエンドの開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・Typescriptの開発経験：3年以上 ・React(Next.js): 3年以上 ・RDBMSの利用経験：3年以上 ・生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む） Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること 事業管理系の評価指標に関する知識

BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用の実務経験（目安：5年以上、または3年以上で担当領域を主担当として完遂した経験） コンテナ基盤の実務経験（ECS/Fargate、EKS、Docker on EC2等） Terraformを用いた実務経験1年以上

インフラ領域での要件定義経験 インフラ設計／構築経験 事業会社、エンドユーザー等の発注側立場でのPJ推進経験 課題検知、論点整理、優先順位付けを自立して行える方 キーマンとのQA、調整、折衝経験

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計・構築経験があり、一人称で遂行できる方 顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS全般の設計・構築ができる方 自身の作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができる方

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用の実務経験（目安：5年以上、または3年以上で担当領域を主担当として完遂した経験） コンテナ基盤の実務経験（ECS/Fargate、EKS、Docker on EC2等） Terraformを用いた実務経験1年以上

DataSpiderの設計から開発経験3年以上 既存システムへの機能追加・データ連携の開発経験

C#でのWindowsデスクトップアプリ開発経験 基本設計以降の実務経験 顧客／業務部門とのコミュニケーションに抵抗がない方

・Angularを用いたWebアプリケーション開発実務経験（目安：2年以上） ・TypeScriptを用いた実装経験 ・HTML / CSS / JavaScriptに関する知識および開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・設計書や仕様書を正確に把握し、自律的に実装を進められるスキル ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験 要件定義経験(3年以上)

AWSの設計構築経験（目安：1年以上） お客様と対話しながら要件整理や検討を進められるコミュニケーション力 自発的に課題や論点を整理し、主体的にコミュニケーションを取れること

コンタクトセンター、コールセンターでの基盤構築経験 音声基盤周りのご経験

Javaでの開発経験（目安5年程度）、基本設計～テストまでの経験、Linux環境での開発経験（コマンド操作レベルで可）

WindowsServer（AD/WSUS構築・移行）の経験（3～5年目安） 何かしらの本番移行経験（複数PJで経験があるとベスト） AD移行 WSUS移行 Hyper-V ApexOne ApexCentral 官公庁経験

Java環境での基本設計からの開発経験(1年以上) SEとして基本設計から結合テストまで一貫して対応できる方 フロントエンドの開発経験 TypeScriptの開発経験

●資格要件(下記(1)〜(3)のいずれかを満たすこと) (1) Windows、Microsoft Officeクライアント(Word、Excel、PowerPoint、Outlook、M365)のヘルプデスクまたは運用支援経験、あるいは一太郎を使用したサポート経験(1年以上) (2) Windowsの遠隔サポート機能(クイックアシスト等)を使用したサポート提供経験(1年以上) (3) 下記または同等以上の資格を保有すること イ) 基本情報技術者 ロ) クラウドグループウェアに関するベンダー初級資格(M365、GWS、AWS等)1種類以上 ハ) ネットワークに関するベンダー初級資格(CCNA、JNCIA等)1種類以上 ●スキル要件(1年半ほどのヘルプデスク実績) ・M365のヘルプデスクまたは運用支援経験(状況ヒアリング・原因切り分け・解決までの一貫対応) ・M365のE5領域(Intune、Defender、Entra関連等)の実務経験 ・主体性、リーダーシップを持ち運用支援業務に対応した経験(チームでのリーダー経験1年以上、またはサブリーダー・PMO経験)

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

デザイン制作における進行管理、またはディレクションの実務経験 外部ベンダー（制作会社など）への指示出し・折衝経験 CGのビジュアルデザインができる方 AIやPSDファイルを用い、合成が行える方 広告系で撮影や空間系のカンプ作成経験

SQL データ分析 示唆出し 企画提案 広告配信ログ分析 効果測定分析 ビジネス課題解決 プロダクト企画

フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 データ分析基盤の設計・実装経験

AWSを利用した設計・構築・運用経験 - 主要なAWSサービス：Route53、CloudFront、WAF、ECS on Fargate、ECR、SQS、Aurora、ElastiCache等 ECSを利用したコンテナ基盤の設計・構築・運用経験 Terraformを利用したIaCの設計・構築経験 GitHub Actions、CodeBuild、CodeDeployなどを利用したCI/CD環境の設計・構築経験 一般的なコンテナモデルのシステムアーキテクチャを理解していること（コンテナ、イベントドリブン/非同期処理含むAP処理方式） Datadog（Monitor、APM等）の利用経験 要件整理から設計、構築、運用までを一人称で推進できる方

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

- パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 - テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 - 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること - AI生成ドキュメント（仕様書・確認項目リスト）をインプットとしてテスト設計に落とし込めること、または短期間でキャッチアップできること