東京都×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

ゼロトラスト関連の設計・構築・導入経験（認証基盤、ネットワーク、エンドポイントなど） セキュリティツールの導入・設定経験 インフラ（サーバ／ネットワーク）の基礎知識

物理／仮想サーバ、NW機器、端末を含む構成検討、提案書作成、VMware（vSphere／ESXi／vCenter）、ネットワークセキュリティ、AIエージェント関連のいずれかの経験

AWSインフラ(EC2,RDS等)の基礎知識および運用経験 障害切り分け・原因調査 手順書/作業レビュー経験 保守報告資料の作成および顧客折衝 複数システムを並行して保守する運用経験 TLの素質がありそうな方

生成AI・最新技術への関心がある方 新しい技術を自ら調査・検証できる方 顧客とのヒアリング、要件整理経験 GitHubアカウント保有およびコントリビューション実績がある方

JavaでのWeb/システム開発実務経験（5年以上推奨）、要件定義～基本設計～テストシナリオ作成の経験、外部システム連携（API連携、データ連携等）の設計・開発経験、RDB（PostgreSQL / Oracle / MySQL / DB2のいずれか）を用いた開発およびSQL/PL-SQLの実務経験、プロジェクトを協調して完遂できる強い意欲・やる気、高いキャッチアップ力・主体性、顧客やチームメンバーとスムーズに連携できるコミュニケーション能力

Ruby on Railsの開発経験3年以上 Web開発経験3年以上 詳細設計経験フェーズ以降のご経験 既存システムのコードを読み解き、改修・改善が行える方

Linuxサーバ構築・運用経験(RHELやAlmaLinuxだと尚可) 冗長化対応経験 Zabbixといった監視ツールの経験 MW導入経験(NginX、RoR,MySQLの経験尚可) Gitの使用経験 Redmine等のチケット管理ツール使用経験

テスト管理・QA実務経験 システムテストの計画策定、ケース作成・レビュー、進捗・障害管理のリード経験 品質・リスクの可視化および分析能力 バグ傾向の分析、課題・リスクの抽出とレポート作成経験 ベンダーコントロール・調整力 各チームやベンダーとの高いコミュニケーション力・調整力 ベンダーの遅延・品質不備に対し、数値に基づき論理的に改善要求・督促を行える能力

Accessでの開発・運用保守の実務経験 SQL（Accessクエリ）の知見・実務経験（SQL構造の理解、クエリの構築・改修ができるレベル）

Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドのご経験5年以上 AIコーディングの経験 長期参画問題無いこと

PHP開発経験5年～ Python開発経験 PostgreSQL利用経験、またはSQL作成経験 ユーザーとの要件調整や折衝に抵抗のない方 AI活用に前向きな方

募集枠① ・AnsibleにてPlaybookを作成した経験が豊富な方 ・Red Hatの設計・構築経験があること 募集枠② ・AWSに精通していること ・LifeKeeperでの設計経験があること

Python（FastAPI）を用いた開発経験 Dockerの利用経験 Azure環境の構築／運用経験 システムテスト、結合テスト等のテスト経験

Azure環境の設計／構築経験 生成AI基盤の構築または導入経験 クラウドインフラに関する知見 課題管理およびプロジェクト推進経験

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

Azure環境の設計／構築経験 生成AI基盤の構築または導入経験 インフラ領域におけるリード経験 非機能要件の整理、設計経験

①PO（Product Owner） 【必須】 ・アジャイル（スクラム）開発プロジェクトにおけるPO、PO補佐、またはBAとしての経験、またはそれに準ずる経験 ②LE（Lead Engineer） 【必須】 ・アジャイル（スクラム）開発プロジェクトでのLead Engineerの経験、またはそれに準ずるプロジェクト内でのテクニカルリーダーとしての経験 ・TypeScript、React、Node.js 等を用いたWebアプリケーション開発の経験 ③上級Dev（Developer） 【必須】 ・TypeScript、React、Node.js 等を用いたWebアプリケーション開発の充分なご経験

AWSなどのパブリッククラウドを利用したシステムの設計・構築経験 DWHやデータレイクなど、データ基盤の設計・構築経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計・開発経験 Python、SQL等を用いたデータ処理の開発経験 APIやバッチ処理によるシステム間連携の開発経験 要件整理から設計・実装まで自律的に推進した経験 業務部門や他のエンジニアとの調整経験

AWSなどのパブリッククラウドを利用したシステムの設計・構築経験 DWHやデータレイクなど、データ基盤の設計・構築経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計・開発経験 Python、SQL等を用いたデータ処理の開発経験 APIやバッチ処理によるシステム間連携の開発経験 要件整理から設計・実装まで自律的に推進した経験 業務部門や他のエンジニアとの調整経験

SAP ABAP開発（レポートプログラム（入力、出力））の経験２年以上

TypeScriptでのバックエンド・フロントエンド開発経験 vue、Nuxt、Nestのいずれかの経験 AWSを用いたインフラ設計・運用のスキル 基本設計工程以降を一人称で対応できるスキル コミュニケーション能力 自走力 gitフローの理解

インフラ構築経験（Linux:RHEL/OL）、ミドルウェア経験（Apache, Tomcat, DB:Oracle, MySQLなど）、報連相がしっかりできるコミュニケーションスキル

VB.NET、ASP.NET MVCのWebアプリ開発経験必須。C#.NETでの経験も可。ExcelVBA開発経験があれば尚可。

PHP経験5年以上、Claude（AI）を用いた開発の実装経験（1年以上）

AI駆動開発環境の構築・整備・推進経験（コンテキスト最適化経験、Skills作成経験、ワークフロー定義経験）、AI駆動開発ツールおよびPythonを用いた実装・開発実務経験（GitHub Copilot、Cursor、Cloud Code、Devin等を用いた実装経験、Python等を用いたAPI連携・カスタムツール作成・AI周辺処理の実装能力）

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計経験 ベンダー社員代替またはPM/PLとしての顧客折衝経験、課題管理経験 オフショア開発チームとの協業経験 Informatica PowerCenter等によるETL開発経験のみの方は対象外 Informatica MDM／Data Hub経験必須

言語不問で開発経験（半年以上）、COBOLで長期取り組む意思、姿勢

VMware、Hyper-V等の仮想化基盤運用経験 Linux系、Windows系サーバ(オンプレ、クラウド)の設定変更、運用管理 サーバ、ストレージ、ネットワークの構成を理解し、障害発生時の切り分け及びベンダーと連携した調査対応経験 運用保守経験５年以上（運用設計経験もあると尚可） 顧客対応経験３年以上（要求ヒアリング等のコミュニケーション） 障害対応経験５年以上（二次対応、クロージング） チームリード、プロジェクトマネジメント経験 コミュニケーションの取れる方 自ら率先して作業できる方

Python 3.12（asyncio）/ FastAPI / Pydantic v2 / SQLAlchemy 2.0 等によるAPI開発経験（実務3年以上を目安） Azure（Container Apps / AKS）、Terraform、GitHub Actionsを用いたインフラ構築・CI/CD整備経験 ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング（AI駆動開発）に抵抗がなく、実務で使いこなせること（必須要件） データマッピング、LLMを用いたベクトル埋め込み（Embedding）処理等、データバッチ処理の実装経験または関連知識

テックリード（最優先・フルアサイン必須） フルアサイン（1.0）で本プロジェクトに専念できること（部分参画・兼務は不可） フロントエンド（Next.js / React / TypeScript）とバックエンド（Python / FastAPI）の双方に対応できるフルスタックなテックリード経験（いずれか一方の経験のみの場合は要相談） Web開発における要件定義～設計～開発～運用のフルフェーズテックリード経験 金融機関向けシステムの厳格なセキュリティ要件・非機能要件の設計・合意形成経験 AI駆動開発（ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング）の実践・チーム内推進に抵抗がないこと バックエンド： Python 3.12（asyncio）/ FastAPI / Pydantic v2 / SQLAlchemy 2.0 等によるAPI開発経験（実務3年以上を目安） Azure（Container Apps / AKS）、Terraform、GitHub Actionsを用いたインフラ構築・CI/CD整備経験 ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング（AI駆動開発）に抵抗がなく、実務で使いこなせること（必須要件） データマッピング、LLMを用いたベクトル埋め込み（Embedding）処理等、データバッチ処理の実装経験または関連知識