プロンプトエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI（Claude、Copilot など）の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステム開発経験 AI駆動開発経験 Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験 セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 GitLab／GitHubを利用したチーム開発経験 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 新しい技術や知識を継続的に学習できる方 勤怠良好な方

LLM/エージェントを用いた本番運用経験（1年以上）、LLM出力評価設計の実務経験、SREとしてのオンコール・インシデント対応・ポストモーテムの当事者経験、LLMの運用費用削減経験、若手エンジニアの設計・コードレビューおよび育成経験

Webアプリケーション／システム開発に関する実務経験 クライアントまたは社内のビジネス部門との要件定義・折衝経験 顧客の要望をそのまま要件化するのではなく、背景にある課題を整理し、解決策を設計できる能力 エンジニア・ビジネス双方の関係者とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進した経験 AI・LLMを活用した開発や業務変革への強い関心

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） ・システムの運用保守経験3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・RDBMSの利用経験3年以上 ・生成AIを活用した開発経験半年以上

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

Pythonを用いたWebアプリケーション、または業務システムにおいて、業務要件や業務フローを深く理解し、設計・開発を主導した経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験 （プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む）

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

AWS環境でのクラウド設計/構築実務経験（3年以上） 基本設計以降のフェーズを一人称で進めた経験 IaC（TerraformまたはCloudFormation）によるコードベース管理の実務経験 顧客折衝/社内調整経験

・セキュリティガイドラインに関する深い知識と、それをシステム実装に適用し方針を整理できる能力 ・技術的な課題を予見し、実装方針を策定できる能力 ・システム全体の仕組みを理解し、セキュリティ要件と業務要件のバランスを取れる能力 ・ステークホルダーの力関係を理解・考慮し、現状把握から方針整理、合意形成までを自走で推進できる能力 ・各セキュリティ実装メンバーに対し、懸念点を考慮した説明を行い、方針への理解を得られる説明能力 ・大規模システム開発特有の課題（仕事の押し付け合いなど）を整理し、関係者を動かせる能力 ・ストレス耐性があり、自己保身を図る関係者ともコミュニケーションを取りながら推進できる能力

企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験 経営層や部門責任者へのヒアリングを通じた課題の構造化と、施策への落とし込み経験 複数の関係者（ステークホルダー）を巻き込んでプロジェクトを推進した経験 日本語での顧客折衝、資料作成、ファシリテーションの経験

コンサルファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門などで、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトを推進した経験 経営層・部門責任者へのヒアリングから課題を構造化し、施策に落とし込んだ経験 複数の関係者を巻き込んでプロジェクトを推進した経験 日本語での顧客折衝、資料作成、ファシリテーションの経験

直近の開発プロジェクトを仕切った経験（PMレベル可。エンジニアと同じ目線で会話ができること） AIエージェント等を活用した開発の実務経験 開発プロセスの課題を発見・優先順位付けし、改善を推進・実行した経験 現場ヒアリングを主体に進められるコミュニケーション力

コンサルファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門などで、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトを推進した経験 経営層・部門責任者へのヒアリングから課題を構造化し、施策に落とし込んだ経験 複数の関係者を巻き込んでプロジェクトを推進した経験 日本語での顧客折衝、資料作成、ファシリテーションの経験

・TypeScriptでのWebアプリ開発（3年以上）※React または Next.js ・表・グラフ・集計結果を扱う画面の実装経験 ・集計SQLを自分で書けること（BigQuery経験は不問） ・テストコードとレビューを前提とした開発ができること ・GCP環境での開発・運用経験

・Python（FastAPI等）を用いた開発経験 ・LLMを活用したRAGパイプラインまたはAIエージェントの実装経験 ・マルチクラウド（Azure / GCP）での開発・運用経験

5名以上のメンバーマネジメント経験 生成AIを活用した開発・テストプロセスへの参画経験 課題抽出と、長期的な品質管理体制改善の提案 現状把握、テスト方針策定、レビュー、エンド社内への型の展開推進経験 パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること 税務・会計ドメイン、または業務系パッケージ製品の知識

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

お客様の課題・要望をヒアリングし、論点や提案の方向性を整理できること。提案書や報告資料を作成し、専門的な内容をお客様にわかりやすく説明できること。営業担当者や技術担当者と連携し、関係者間の認識を調整できること。ITソリューションの提案、導入支援、またはそれに準ずる経験。 ■専門領域（「セキュリティ」「データ活用／分析基盤」のいずれか一方。両方の経験は必須ではありません） ＜セキュリティ＞ ・情報セキュリティの基本的な考え方と、脅威・脆弱性・リスクに関する理解 ・お客様のシステム構成や対策を把握し、課題や対策の方向性を整理できること ・以下のいずれかに関する知見または実務経験 －認証・認可、ID・アクセス管理（IAM） －エンドポイント対策、EDR、脆弱性管理 －ネットワーク・クラウドセキュリティ、ゼロトラスト －ログ監視、SOC／CSIRT、インシデント対応 －セキュリティポリシー・運用ルールの整備 ＜データ活用／DWH＞ ・データ活用の目的や業務課題を整理し、分析・可視化に向けた方向性を検討できること ・DWHの役割と、データの収集・蓄積・加工・分析までの基本的な流れの理解 ・以下のいずれかに関する知見または実務経験 －DWH・データレイク・データマートの構想、設計、導入 －ETL／ELTなどのデータ連携・加工 －BIツールによるレポート・ダッシュボードの企画・構築 －データ品質、データガバナンス、アクセス権限の整理 －SQLを用いたデータの抽出・集計・分析

企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験 経営層や部門責任者へのヒアリングを通じた課題の構造化と、施策への落とし込み経験 複数の関係者（ステークホルダー）を巻き込んでプロジェクトを推進した経験 日本語での顧客折衝、資料作成、ファシリテーションの経験

AI関連案件への参画経験、またはAI技術に関する研究経験 AI技術を活用したプロダクトやソリューションの開発に関心がある方

AIが作ったコードやテスト内容を確認し、問題がないか判断した経験。 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストを設計した経験。 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストコードを作成した経験。 AIを使う場合のレビュー基準や品質チェックのルールを決めた経験。 AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）。

5名以上のメンバーマネジメント経験 生成AIを活用した開発・テストプロセスへの参画経験 課題抽出と、長期的な品質管理体制改善の提案 現状把握、テスト方針策定、レビュー、型展開推進経験 パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること 税務・会計ドメイン、または業務系パッケージ製品の知識

LLM APIの連携・設定経験（LiteLLMなど） AzureまたはAWSの設計・構築経験

・レガシー環境におけるソースコード解析、リバースエンジニアリング、仕様復元の実務経験 ・生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験1年以上 ・ソフトウェア開発の上流〜下流の一貫した経験 ・コーディングエージェント基盤設計・開発経験 ・CI/CDの実装経験 ・顧客折衝経験3年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証） ・直近でも自らソースコードを読み書きしていること

ソフトウェア開発の実務経験（Python、TypeScript／JavaScript、Javaなどのいずれかで、要件定義～実装～テストまでを担った経験） Webアプリケーション、およびデータ連携（API／DB）の設計・実装の経験 顧客や現場の課題をヒアリングし、要件や解決策に落とし込んで、提案・合意形成を行った経験 システムを本番環境へ導入（リリース）し、運用・定着まで見届けた経験 お客様・業務部門・ベンダー等、複数の関係者と調整しながら、プロジェクトを推進した経験 東京23区内のお客様オフィスへの常駐（在宅と半々程度）が可能な方