MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AIエージェント、BIツール、RPAツールを活用した業務改善案件の経験 要件定義～開発まで一貫して対応した経験 ユーザとの要件ヒアリングや調整を主体的に実施した経験 顧客折衝を含め、一人称で案件推進できるコミュニケーション能力

・Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのエージェント構築の実務経験 ・Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 ・RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 ・Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Entra ID のいずれか） ・生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 ・PoCで終わらせず、本番運用レベルまで作り込んだ経験

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） ・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 -例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など ・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 ・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 ・案件参画時には日本に在住している方

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)の設計～構築の実務経験 お客様と仕様調整や認識合わせ、方針検討を実施した経験 監視やバックアップ、セキュリティ、運用といったインフラの非機能要件の設計経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

AI コーディングエージェントを使った開発経験（Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等） TypeScriptでの開発経験3年以上 DDD / CQRS の実務設計経験 テスト駆動開発または自動テスト（unit/e2e）を実装に組み込める方

アプリケーション設計/開発経験5年以上 生成AI(Claude Code等)を活用した設計・開発経験

Salesforce、kintone等CRM導入・移行・運用改善経験 顧客業務を理解した上での業務コンサルティング経験 複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験 要件整理、スコープ管理、優先順位付け経験

Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）を用いた開発経験 クラウド開発・運用の基礎知識（監視・モニタリング、スペック調整など） REST API と GraphQL API の深い理解（設計・実装） CI/CD の構築・運用経験 非機能テスト（性能、セキュリティなど）の経験 AIドリブンな開発への理解・関心

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

AIエージェント開発の実務経験（特に2024年以降〜現在の最新トレンドの経験が望ましい） toB SaaSとして、AIエージェント基盤を開発 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

Python経験 AI駆動開発経験（GitHub Copilot、等）

Claude Code／Cursor／GitHub Copilot等、AIコーディングエージェントを用いた開発経験 TypeScriptでの開発経験3年以上 DDD／CQRSを用いた実務設計経験 TDDまたはunit／e2e等の自動テストを実装工程に組み込んだ経験

ITアーキテクト、テクノロジーコンサル、グランドデザイン、顧客合意形成、アーキテクチャ設計、要件定義、実務推進型PM、進捗・課題・品質リード、仕様調整、リカバリ策推進、結合テスト、総合テスト統括、不具合分析、技術的議論、意思決定、C言語、Java

AWS上でのデータ活用基盤／データレイク／DWH基盤の設計・構築経験 要件定義～試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

共通基盤・共通ルールを設計し「運用として定着」させた経験 既存プロダクトの技術品質（設計・負債・運用）を、チームが回る形で引き上げた経験 プロダクト開発・運用フェーズで、セキュリティ担保をリードした経験（基準の定義、開発プロセスへの組み込み、運用としての回し方、分担・連携の設計） 不確実性のある状況でも、論点を構造化し、トレードオフを言語化して意思決定を前に進められる

- ITコンサル、SIerなどで直接顧客と折衝しながらプロダクト開発をリードした経験 - 一次情報から課題を構造化し、関係者と合意形成しながら前に進めた経験 - システム全体の設計方針を決め、実装・リリースまで技術面でリードできる - リリース後の利用状況・効果を踏まえ、改善サイクルを回した経験

PythonでのWebアプリケーションまたはAPI開発経験 AWSなどクラウド環境での実務経験 生成AI／LLMを活用したシステム開発への知見または経験 大阪市内へ出社可能な方

情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）保有、セキュリティポリシー／ガイドライン策定経験、外部会社へのセキュリティチェック・是正措置の提案経験、企業におけるBCP策定経験

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

システム改善提案経験、マーケティング業務知見

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーションの本番運用、改善経験 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築、運用経験 5名以上のチームでテックリード等の技術リード経験1年以上 日本在住

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

PoC経験 Power Platform経験（特にPower Automate） JavaScript経験 AWS / Azure / GCPの知見（GCPは尚可） PythonによるAPI連携