MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） ・脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 -例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など ・クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 ・開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 ・案件参画時には日本に在住している方

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)の設計～構築の実務経験 お客様と仕様調整や認識合わせ、方針検討を実施した経験 監視やバックアップ、セキュリティ、運用といったインフラの非機能要件の設計経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

AI コーディングエージェントを使った開発経験（Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等） TypeScriptでの開発経験3年以上 DDD / CQRS の実務設計経験 テスト駆動開発または自動テスト（unit/e2e）を実装に組み込める方

アプリケーション設計/開発経験5年以上 生成AI(Claude Code等)を活用した設計・開発経験

Claude Code／Cursor／GitHub Copilot等、AIコーディングエージェントを用いた開発経験 TypeScriptでの開発経験3年以上 DDD／CQRSを用いた実務設計経験 TDDまたはunit／e2e等の自動テストを実装工程に組み込んだ経験

情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）保有、セキュリティポリシー／ガイドライン策定経験、外部会社へのセキュリティチェック・是正措置の提案経験、企業におけるBCP策定経験

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

AWS要件定義の実務経験が3年以上、詳細設計～構築～テスト経験が3年以上、AWSサービス経験（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス等）、AI関連基盤の構築経験

アプリケーション設計/開発経験5年以上 生成AI(Claude Code等)を活用した設計・開発経験

データサイエンティスト経験5年以上 3名以上のマネジメントまたはリード経験 コンサルティング（提案・要件定義・折衝）経験 機械学習を用いたビジネス課題解決および定量成果創出経験 Pythonでの商用レベル実装経験 ドキュメント作成・構造化スキル

業務管理経験（1年以上）、PowerPlatform開発（PowerAutomate,PowerBI,PowerApps）経験（2年以上）、1人称で仕様理解、開発等が進められる、チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる、1人称で業務推進･提案可能な力。

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Python, TypeScript, 生成AI, システム開発経験, コミュニケーション能力, 提案力, AIに関する強い興味関心、学習意欲

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

セキュリティ基礎原則・サイバー脅威・脆弱性に関する基本知識 ステークホルダーとの関係構築、高いコミュニケーションスキル 読み手に合わせたテクニカルライティング、レポーティング能力

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善／BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

TTSモデル（Qwen-TTS、Orpheus、VITS、Fish-Speech等）のFine-tuning・追加学習の実務経験 話者適応・感情/プロソディ制御・多言語対応などのカスタマイズ経験 音声データセットの構築・前処理パイプライン（音声/テキストアライメント等）の開発経験 PyTorchでのモデル学習、LoRA等の効率的Fine-tuning手法の実装経験 GPU上での推論最適化（バッチング、KV cache管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等）の選定・導入・最適化経験 同時実行数（concurrency）のチューニング、レイテンシ（TTFS等）改善の実務経験 CUDA最適化、メモリ効率化に関する深い理解 REST API/WebSocket/gRPC設計、ストリーミング音声配信の実装経験 推論サービスのレプリカ構成、オートスケーリング、監視・可観測性基盤の構築経験

AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

AWS要件定義の実務経験3年以上、詳細設計～構築～テスト経験3年以上、AWSサービス経験（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス等）、AI関連基盤の構築経験

①必須スキル： ・GWM（Google Workspace Migrate）の実務経験 　大規模環境でのサーバー構築および移行設定。 ・GCDS（Google Cloud Directory Sync）の設計・運用経験 　AD等の既存名簿とGoogle側のアカウント・グループ情報の同期。 ・Exchange（メール）および SharePoint（ファイル）の権限構造の理解 ・ネットワーク・メール配送（DNS等）の知見 　MX/SPF/DKIM/DMARCの設計、メール転送設定。 ②必須スキル： ・GWS Tenant to Tenant（テナント間統合）の実施経験 　ドメイン移管を伴う、Google環境から別Google環境へのデータ統合。 　IDの重複回避、カレンダー共有設定等の移行ロジックの理解

SNSグロース戦略立案・実行経験：YouTube、TikTok等のアルゴリズムを理解し、実際にアカウントを成長させた経験。 データ分析スキル: 日次レベルでのデータ分析を基に、施策を効果的に改善する能力 プロジェクトリード経験: 関連部署やステークホルダーと連携しながら、企画提案から実行までをリードし、成果を出した経験

・TypeScriptを使用したWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・クラウド環境（特にAWS）での開発・運用経験 ・RDB（MySQL / PostgreSQL 等）の設計・構築経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、EntraID管理経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験