MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画（スケジュール、予算、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ（納品・リリース）まで完遂したご経験（目安として経験3年以上）

PM／PMO経験　5年以上 運用改善、サービスマネジメント経験 ITSM領域の知見／実務経験

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

PLM導入またはBOM／設計・生産管理領域の経験 製造業の設計～製造プロセスに関する業務知識

・データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 ・要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

スクラッチ開発案件におけるPM／PL／テックリード経験 ウォーターフォール開発における一連の工程経験 顧客折衝・要件整理・各種調整経験 進捗管理、課題管理、品質管理の実務経験 数名規模以上の開発チームマネジメント経験 成果物レビュー、ドキュメント管理経験 クラウドまたはインフラの基礎知識 設計・実装・レビューにおける技術的リード経験 AI駆動開発や生成AIツールを活用した開発経験、または高いキャッチアップ意欲 日本語で円滑なコミュニケーションが可能な方

QAエンジニアの経験3年以上 テスト計画の策定からテスト仕様書作成、不具合修正確認まで一貫してQA業務を推進できる方 WebアプリケーションまたはモバイルアプリのQA実務経験

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画(スケジュール、予算、体制、スコープ定義等)の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ(納品・リリース)まで完遂したご経験(目安として経験3年以上)

ネットワーク機器、サーバ機器、セキュリティ機器などの設計・構築・運用経験 Windows/Linux 基礎知識 IPネットワークの基礎的な技術知識 システム開発・企画経験 デジタルフォレンジックツールを使用した侵害調査業務経験

Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験

・生成AI（ChatGPT、Gemni、Claudeなど）の日常的な利用経験 ・コーポレート業務や事業部門に関する幅広い業務知識 ・生成AIを活用したToBe業務（目指す姿・ToBeプロセス）の作成能力

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

事業会社でSnowflakeを用いてデータを貯めたり、効率化を行った経験（実装者レベルでOK）

JavaまたはPythonを用いた開発経験（概要設計～結合試験までの実務経験）3年以上 AI駆動開発の実践経験、AIを活用した開発効率化の実績、またはAI活用ルールの整備経験（Skills/ハーネスの整備、コンテキストエンジニアリング等） チームでの協調性および一人称で能動的に業務を推進できるコミュニケーション力

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Java、Ruby、Python、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 中規模以上のサービス開発・運用経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラを使った開発経験 Dockerを利用した開発経験 半年未満での短期離脱が目立たない方

TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） フロントエンド、バックエンドを横断して、機能設計から実装、リリースまで推進した経験 チーム開発において、仕様を理解しながら主体的に実装を進めた経験 既存コードの改善やリファクタリングを行いながら開発を進めた経験 PdM、デザイナー、事業責任者など、非エンジニアメンバーと連携しながら開発を進めた経験 仕様や要件が固まりきっていない状況でも、目的やユーザー課題を理解し、実装方針を自ら考えながら開発を進められる方 完璧な設計を待つのではなく、プロトタイプやMVPを素早く作り、検証結果をもとに改善していける方 技術的な実現可能性だけでなく、ユーザー体験や事業インパクトを踏まえて開発の優先順位を考えられる方

SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 AWS等のデータベース/クラウドインフラに関する基礎知識・理解 生成AI関連（AIエージェントによる業務自動化など）の実務経験または高い知見・提案力

AWS または Oracle Cloud（OCI）を活用したクラウドインフラの構築・運用経験 Linux環境におけるインスタンス構築・操作の実務経験 IAM等のアカウント権限設計、セキュリティ設定、および関連するクラウド機能の調査経験

CTO経験 AI・LLM領域経験 開発組織立ち上げ経験 採用・組織マネジメント経験 組織の中軸となる責任感がある方

TypeScript/Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験が2年以上 AWSなどクラウドを用いたプロダクトの継続的なリリース/運用経験、 およびTerraform（IaC）を用いたインフラの変更・管理経験 Git＋GitHubによるコード管理 / 5人以上でのチーム開発経験

- バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 - 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） - AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる実装力 Dockerコンテナの知識 バックエンド開発

Claude Code、GitHub Copilot、Codex等の生成AIツールを用いた実務経験 生成AIを活用したPoC・モック作成経験 インフラ構築プロジェクト（オンプレミスまたはクラウド）のウォーターフォール開発経験（設計～試験～リリース） 生成AI活用を主体的に推進できる方 メンバーへのレクチャー・活用支援経験

AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 業務システムの開発、運用に関わった経験 コーディングの経験（言語問わず）

ソフトウェア開発経験（4～6年） 本番環境向けアプリケーションの開発経験 AIまたはデータ活用アプリケーションの開発経験 Python、FastAPIでの開発経験 React、Next.js／Remix、Tailwind CSSでの開発経験 REST APIの設計・開発経験 LLMおよびRAGの知識・開発経験 SQL、NoSQLの利用経験 Docker、Kubernetes、Terraform、CI/CDの利用経験 APIセキュリティ、OAuth2の知識 マイクロサービスアーキテクチャの知識 TDD（テスト駆動開発）の経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

・PM/PMO経験（要件定義フェーズにおいて顧客折衝経験のある方） ・生命保険の業務知識（新規契約・保険金関連の業務知見）

30代後半～40代でPM補佐を中心に実務経験がある方（50代の場合はスキル・経験年数次第で検討可）、プロジェクトリード経験、高井戸にフル常駐できる方、備考欄記載の顔合わせ日程にご対応できる方