MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

L2/L3設計構築経験 構成図作成経験 基本設計経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

Web/API開発経験 5年以上 業務自動化やAPI連携の設計及び実装経験 Claude Code や Cursor 等のAI支援開発ツールの実務使用経験

AIエージェントの要件定義、ユースケース洗出の経験

業務システム導入、運用経験（5年以上） 要件定義経験 ベンダーマネジメント経験 プロジェクト推進経験 ユーザー部門との折衝経験

LangGraphでのAgent構築経験 AWS Bedrock AgentまたはGCP Vertex AI Agentを活用した開発経験

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

Apex開発経験1年以上 標準機能を使用した開発経験 コミュニケーション能力

Apex開発経験1年以上 コミュニケーション能力 リーダー経験 Salesforce導入経験（Service Cloud） 顧客折衝の経験

WebまたはNativeアプリケーションの設計、開発、運用経験（実務2年以上）。 Claude CodeやCodexなどのAgentic Codingを実務で活用した経験。 必要に応じて顧客と円滑な折衝ができるコミュニケーション能力。

エンジニアとしての実務経験（3年以上） AI駆動開発がネイティブな方（Lv3：AIに実装を任せ、自身は問題定義と検証・統合に集中するワークフローが日常） 設計〜実装まで一気通貫対応（お題からMock・動くものを自作し、実運用まで運べる方） コミュニケーション能力・論理的思考力（非エンジニアのエンドユーザーと直接関わるため） 業務委託でも専属・高稼働で関われること 【スタンス】完遂力・執念、越境性、自走、当事者性

PM、コンサル、事業開発いずれかの実務経験（3年以上） 顧客折衝〜要件定義を主導できるご経験 AI活用がネイティブな方（Mock・デモは自分で形にできるレベル） コミュニケーション能力・論理的思考力（非エンジニアのエンドユーザーと直接関わるため） 業務委託でも専属・高稼働で関われること 完遂力・執念、越境性、自走、当事者性

要件整理と実装開発の両領域を経験し、その間を繋ぐブリッジ経験（FDE経験者歓迎）、顧客課題整理・業務要件整理・要件定義のいずれかの経験、Claude Codeを活用した開発経験、大規模言語モデル・AIエージェント活用経験、アジャイル開発プロジェクト参画経験

●ネットワークインフラ系 ・ネットワークインフラ設計の実務経験 ・ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 ・複数メーカー製品の理解：例）FortiGate、Palo Alto Networks（主力）、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど ・各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 ●AI系 ・LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 ・LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） ・エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 ●設計・アーキテクチャ関連 ・親モジュール（基本的な評価観点の整理）と子モジュール（各メーカー対応）に分けた構造設計 ・ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 ・不正確・古い構成情報（IPの相違、拠点ごとのフォーマット差異など）を前提に、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

システム開発（設計/実装/テスト）の実務経験（3年以上） TypeScriptでの開発実務経験（1年以上） AIを活用した業務改善や仕組み/自動テストの実践経験 テスト設計および手動テスト/検証の経験 非エンジニア（ビジネス/CS等）との円滑なコミュニケーション経験

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

ビジネス視点を持った技術選定 広告代理店系の案件経験、知見があること コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

SEとして要件定義、設計、テストまで一貫して担当した経験 顧客と直接対話し、曖昧な要望を具体的な仕様やタスクに落とし込める折衝力 生成AI API（OpenAI API、Gemini API等）を組み込んだシステム開発経験 生成AI APIのトークン特性、コスト管理、API仕様変更への追随などに関する理解 Next.js／TypeScript等を用いたモダンなWebアプリケーション開発経験 AWSを利用した開発・構築経験

開発ドキュメント（設計書）の作成経験、AWSを利用した初期アーキテクチャ設計経験、AWSでの業務経験5年以上、AI関連の開発経験、円滑なコミュニケーション能力

Power Platform（Copilot Studio, Power Automate, Power Apps）のいずれかまたは複数に関する深い知識・実務開発経験 技術育成の伴走経験（開発レクチャー、コードレビュー、技術的な壁打ち対応） 自律的に業務を進め、前向きに改善提案できるマインドセット

ブロックチェーン RWA アセットマネジメント スマートコントラクト リスク管理 運用戦略 Python

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

Python AWSまたはAzureを用いた開発経験 AIまたはデータ分析モデルの実装経験 インフラまたは金融系等の高度なセキュリティ要件を満たすシステム設計の知見 電力・ガス等のエネルギー業界でのシステム開発経験

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 アドバイザリーというよりは、業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込んでいただける方 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績のある方 AI領域に関する実務経験

上流工程（要件定義、基本設計）の経験 SIT（テスト計画・仕様作成・実施）の経験 データフロー・インターフェイス・マッピングの設計経験 RDBの理解

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化のエージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude CodeやCodex等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成） Webエンジニア経験3年 あるいは 開発PJの要件定義やプロダクトマネージャー経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験 AI領域の専門性を有し、顧客・プロダクト課題の解決をリードできる、またはPdMとして新規サービスの戦略策定から要件定義・開発推進まで担える、または経営層・事業責任者クラスと対等に議論し事業戦略を推進できる（いずれか2点）