MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 (3年以上) TypeScript での実装経験 (1年以上) AIを活用し、仕組み・自動テスト (Autotest)・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証のご経験 (品質視点で問題を発見し、いいテストを設計・記述できる) ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） Python および React での開発実務経験（3年以上／フルスタック対応） AWSの基礎知識、ならびに Lambda / ECS 環境での開発経験 データベースおよびネットワークに関する基礎知識 Git / GitHub を用いたモダンなチーム開発経験 アーキテクチャ設計、基本設計の実務経験 AI駆動開発（AI-Driven Development）への強い関心と活用経験 Cursor や Kiro 等のAIエディタでのコーディングおよびコードレビュー経験

・Pythonでの開発経験 ・要件定義、基本設計の経験 ・顧客折衝経験 ・ソースコード解析、改善提案経験 下記いずれかのAI関連経験 ・Dify ・Google Agent Development Kit（ADK） ・LangChain ・LangGraph ・LangFlow ・LangFuse

LLM / AIエージェントの実装経験、Snowflake、BigQuery、Databricks いずれかでの大規模データ設計・運用、dbt、セマンティックレイヤー、メトリクス定義の設計経験、SQLの深い理解（ウィンドウ関数、増分モデル等）、LLMアプリケーションの実装（RAG、Function Calling、エージェント構成）、Python / SQLでのデータパイプライン構築、AWS または GCP での開発・運用、TypeScript / React（※UI側を担う場合）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 技術提案や顧客へのプレゼンなどのプリセ経験 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

COBOL, .NET, AI駆動開発

Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 生成AIを活用した開発経験（最低でも1年以上） AIエージェント／チャットボットの設計・構築経験 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験

法人向け無形商材（SaaS・ITサービス等）における営業実務経験（IS、FS、AMのいずれか） 営業組織におけるリーダー経験、または立ち上げの経験 リード対応から受注にいたる一連の営業プロセスの実務経験 自身の営業成果を数値（商談化率、受注率、受注単価、継続率など）で論理的に説明できる方 自ら課題を発見し、主体的にスコープを切って自走できる高い推進力

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発の実務経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（目安3年以上） Python を用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発実務経験 AIコーディング（Cursor等）を駆使し、生成コードの品質や保守性を適切にコントロール・責任を持って実装できる能力 詳細設計～実装・テストまで一気通貫で対応できる自走力

PM/PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 自らAIツールを活用して業務効率化を図るマインド・興味

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験 営業部など他部署との要件定義の経験 AIを用いた業務効率化の経験

基本設計/詳細設計実務経験, 開発業務における生成AIの活用経験, プロンプトに対する事前知識・プロンプトの生成・利活用経験, データベース全般（MySQL）

AI駆動開発のご経験 toB プロダクトの開発経験(Python、ノーコード、プロンプトエンジニアリング等の手段は問いません) ビジネス側(営業・CS・マーケ等)のご経験 もしくは 担当部門と伴走し、業務課題の抽出からプロセス改善までを主導したご経験 顧客の業務プロセスや課題を理解し、機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロトタイプ作成やプロダクト構築ができる方

Pythonでのアプリケーション開発経験3年以上 API開発経験（REST） Copilotの利用経験 基本設計〜テストまでの一連の開発経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

AI駆動開発を用いて業務改善した経験（コンテキスト設計などハーネスエンジニアリングのようなご経験）、アーキテクト経験（ドキュメント整備、技術選定、アーキテクチャ設計など）、Java(Spring)またはTypeScript(React)を用いた開発経験、AWS環境での開発経験または構築経験

・要件定義の経験（非IT部門へのヒアリングを行い、仕様化した経験） ・複数案件を並行して担当したPM経験 ・生成AIの基礎的な活用経験（Copilot／ChatGPT／Dify 等） ・日本語での社内調整・報告・ドキュメント作成スキル

Microsoft Copilotを活用した開発の実務経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（目的に応じたプロンプト設計、出力検証・精度改善チューニング） Copilotエージェントまたはチャットボットの設計・構築経験 Power Platform（Power Apps／Power Automate）と連携した業務自動化の設計経験 M365環境（Teams／SharePoint）を前提とした実装経験 業務要件を実装まで落とし込める実装力 指示をもとに自走できる推進力

バックエンド設計・開発 API設計 クラウドネイティブ開発 OpenAI／LLMの経験 GPUまたはR&D（研究開発）のいずれかの経験

PM・PL・PdM・ITコンサルなど、上流工程を主体としたプロジェクト推進経験 Dify,LLMなどを活用したPoC・導入支援経験 顧客要件の整理から仕様策定まで携わった経験 生成AIまたはAI関連プロジェクトでの実務経験

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（2年以上目安） Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験（2年以上目安） ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

Python（実務２年以上）

SIerでのITシステム要件定義の実務経験 プロジェクトリーダー（PL）のご経験 開発経験（後続フェーズでの開発対応が発生する可能性があるため） 日本語（ビジネス会話）

ITプロジェクト（Web/システム開発、またはDXコンサル等）における豊富なプロジェクトマネジメント（PM）経験 複数ステークホルダー（クライアント、コンサル、開発チーム）を巻き込み、自律的にプロジェクトを推進・統括できる能力 高いコミュニケーション能力と、インターン等の若手メンバーとも円滑に関係構築できるマイルドかつ柔軟なヒューマンスキル

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 　　　・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 　　　・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

Webアプリ開発・チーム開発経験（フロントまたはバックエンドの設計・実装の実務経験、GitHub / Pull Requestを用いたチーム開発経験）。 AIツールの活用・品質担保（生成AI（Cursor, Copilot, Devin等）を活用した開発経験、AI生成コードに対する、設計・品質・保守性の観点でのレビュー能力）。 プロセス改善・マインドセット（開発環境やレビュー運用など、プロセスの構築・改善提案の経験、人数（2名体制など）で役割に縛られず、柔軟かつ自律的に協働できること）。

テクニカルアーキテクトまたはテックリードとしての実務経験 PG開発経験5年以上(現在もPython等でハンズオンでコードが書ける技術力) AI駆動開発(CopilotやLLMを活用した効率的開発)の実務経験 SQLの基本知識 要件定義～基本設計フェーズにおける顧客との直接交渉、調整経験