LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

システム開発におけるPMまたはBrSEの実務経験 ビジネスレベル以上の英語力 ネイティブレベルの日本語力 海外オフショア開発（特にインド）のマネジメント経験 2〜3年の中長期で腰を据えて参画する意向

Go、Python3、Java等を用いたRESTful APIの設計・開発経験 ウェブやアプリのサービスにおけるBE開発担当経験（2年以上） クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 相互コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力） xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network, terraform運用経験） パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験） OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD） リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟に円滑にできること（ビジネス側・他エンジニアとコミュニケーションがとれる、要求に対して実装上の懸念や足りない情報を非エンジニアよりヒアリングし、自走して開発を進めることができる）

インフラ基盤案件でのリーダー、サブリーダー経験 対象製品(Linux/AIX/WAS)のパッチ適用経験、または手順に沿って作業が可能な程度の製品知識 CUI操作が実施できること

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

SIerまたは受託開発プロジェクトでのシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（特にRAG）に関する知識および実務経験、技術的可否判断ができること アーキテクチャ図読解・システム制約把握・工数見積もりができ、顧客と技術的会話を行える能力

システム要件定義の実務経験 データ基盤の設計・構築経験（規模は不問） クラウド（AWS/GCP/Azure いずれか）を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 Terraformを活用したインフラ構築経験

・C#.netでの開発経験（5年程度） ・VB.netでの開発経験（3年以上） ・基本設計以降の実務経験（3〜5年） ・AI関連技術への強い興味・関心

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Java を用いたバックエンド開発実務経験 AWS 環境でのシステム開発実務経験 5名以上のチームでのテックリード、またはそれに準じるエンジニアリングマネジメント実務経験 PMや顧客等の関係者と円滑に意思疎通が取れ、代替案の提示やバランス調整ができるコミュニケーション力 アジャイル / スクラムでの開発経験 DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャに関する深い知見・実践実績 Claude Code や GitHub Copilot 等の生成AIツールを活用した開発実務経験 数年単位（3年以上目安）の長期PJにコミットできる方

Salesforce, APEX開発, REST API, 外部システム連携, Salesforce標準機能, 帳票設計, 総合テスト, リグレッションテスト, テスト自動化, データ移行, PM, PMO, プロジェクト管理, 業務要件整理, 業務プロセス整理

AI / LLM・先端技術に関する幅広い知識と導入支援経験 ・AI戦略策定、最新AI動向・国内外事例の調査/評価、業務適用（AX）の提案経験。 ・オートパイロット / コパイロット型などの業務変革・自動化設計スキル。 CXO（代表・役員クラス）対峙・コンサルティング経験 ・経営陣や代表の構想・ビジョンを抽象的な状態からヒアリングし、論理的に構造化・体系化してロードマップや施策に落とし込める能力。 ・代表・ステークホルダーとの直接セッションを通じた合意形成・意思決定支援スキル。 IT/AIプロジェクトにおけるPM / Advisory / ITコンサルタント経験 ・業務要件定義、実現可能性（Feasibility）評価、優先順位付けの支援経験。 ・後続の現場PMOや開発エンジニアチーム（実装・構築）に対する戦略・技術面の助言およびブリッジ（橋渡し）経験。 業務プロセス改革（BPR）/ 業務設計スキル ・AIによる自動化領域と人が担う業務の切り分け・業務フロー再設計能力。

データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上、要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

AI技術に深い知見を持つ代表と、技術・戦略について直接議論できる高度な専門性 最新のAI技術・動向および国内外の活用事例を継続的に把握し、具体的な提案へつなげられる知見 技術の可能性・制約を踏まえ、AX戦略と事業・業務への適用方針を検討できる能力 AIエージェント・LLM・RAGの実装および技術評価経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

AI技術に精通した経営層や事業責任者と技術・戦略を議論できる高度な専門性 最新AI技術および国内外のAI活用事例に関する豊富な知見 AI技術の可能性と制約を踏まえた業務改革、事業変革推進経験 AIエージェント、LLM、RAGの実装経験

AIデータ基盤構築プロジェクトの実務経験 全社規模のシステム基盤構築経験 AI活用戦略策定またはDX推進経験

生成AI（ChatGPT、Azure OpenAI等）を活用した業務改善・システム導入経験 LLMを活用したPoCまたは実運用経験 RAG構築またはナレッジ検索基盤構築経験 生成AIによる業務改善経験

顧客折衝および提案資料作成の実務経験 Webアプリ開発およびアーキテクチャ設計経験（※複数サイトを抱える運用環境が望ましい） AIコーディング支援ツールの活用・導入推進経験 技術選定およびアーキテクチャ方針策定経験（CMS選定、構成見直し等） 開発ハーネス（AI向けルール・CI・品質基準）の設計経験、または類する取り組みの経験 ハイコンテクストなやり取りの中で背景を理解し、主体的にチーム内外とコミュニケーションが取れる方 ディレクターやテックリードとして、技術方針の意思決定をリードした経験

React（TypeScript）でのフロントエンド開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発経験 クラウド環境でのWebアプリケーション開発経験 API仕様書、DBテーブル定義書等の設計経験 要点や背景を理解し、不足情報を自ら確認できる主体的なコミュニケーション能力 上記のようなコミュニケーションを取りながら開発チームをリードした経験 Codex等のプログラミング支援ツールの使用経験

システム開発の全体プロセス（SDLC）の理解と経験。 大規模・ミッションクリティカルシステムのプロジェクト管理経験。 Javaの高パフォーマンス・チューニングの知見 WBSの作成および進捗・品質管理の経験。

システムコンセプト設計・概要設計〜開発まで一気通貫で行った経験 AIコーディング経験（ツールは問わず） 複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験 複雑な業務システム開発経験、ERPや基幹システムの開発経験、中・大規模のアプリケーションバックエンド経験 ソフトウェアアーキテクチャ・デザインパターンの知識と設計主導経験

アジャイル/スクラム環境でのテックリード・PM経験（顧客や競合他社ベンダーとの折衝、プロジェクトコントロール、システム要件・非機能要件・IF仕様確定、アジャイル開発推進能力必須）。アーキテクチャ理解およびクラウドインフラ（Azure/AWS）連携調整力（既存製品アーキテクチャを踏まえた接続・アドオン提案・設計、Azure/AWSの制約を理解したネットワーク/接続検討経験）。Python開発およびAIシナリオ・プロンプト設計実務経験（Pythonを用いたアプリケーション/API開発、AIシナリオ構築、プロンプトエンジニアリングの実装・チューニング経験、CloudCode等を用いた開発・調整経験）。

ChatGPT・Codex・Claude Codeなどの生成AIを使って、業務で使うツールや自動化を自分で作った経験 業務の担当者と一緒に要件を決め、作ったものを実際に使ってもらった経験 Excel等でデータを構造化・集計できること

Next Engine(ネクストエンジン)のご経験 事業、現場のペインを抽出し、論理的に解決策を設計できる課題解決力 API、SaaS、基幹システム、データ基盤などの全体像を理解し、仕組みを組み合わせて設計できる技術知識 OMS(受注管理システム)に関する知見 システム導入、システム間連携の要件定義から本番稼働までを主導した経験 社内外の関係者を巻き込み、優先順位をつけてプロジェクトを完遂させた推進力 意思決定層から現場まで幅広い相手と対話し、議論を前進させられるコミュニケーション力

AI/機械学習領域またはソフトウェア開発経験3年以上（Pythonでの実装含む） 生成AIアプリケーション（RAG/AI Agent等）の開発経験1年以上 コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計） 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

PMO経験もしくはPM,PL相当の経験 生保系のPJ経験

生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験 LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験 PoC実装経験、Python等でのプロトタイプ開発経験

システム開発経験5年以上、テックリード・リーダー・サブリーダー経験、顧客との交渉および技術提案経験、生成AIを活用した業務システムまたは社内ツールの設計／開発経験、LLM API、RAG、AIエージェントの実装経験、MCPサーバー、Skill、外部ツール連携を含むAIアプリの実装経験、要件整理、アーキテクチャ設計を主導した経験、設計レビュー、コードレビュー経験、顧客や非エンジニアとの合意形成経験