LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

AIエージェント開発の実務経験（特に2024年以降〜現在の最新トレンドの経験が望ましい） toB SaaSとして、AIエージェント基盤を開発 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

Python経験 AI駆動開発経験（GitHub Copilot、等）

Claude Code／Cursor／GitHub Copilot等、AIコーディングエージェントを用いた開発経験 TypeScriptでの開発経験3年以上 DDD／CQRSを用いた実務設計経験 TDDまたはunit／e2e等の自動テストを実装工程に組み込んだ経験

英語でのチャット／メール対応の経験（AI・翻訳ツール使用可） プロジェクトのスケジュール管理の経験 システム関連プロジェクトでのユーザーヒアリング経験 英語での要件定義書の作成経験、または補佐経験 生成AIを使いこなして業務を進めていける ※人柄〇＋レスポンスが早い前提 上限35~36歳が目途(許容出来ても40歳) セキュリティ意識高い

AWS上でのデータ活用基盤／データレイク／DWH基盤の設計・構築経験 要件定義～試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

共通基盤・共通ルールを設計し「運用として定着」させた経験 既存プロダクトの技術品質（設計・負債・運用）を、チームが回る形で引き上げた経験 プロダクト開発・運用フェーズで、セキュリティ担保をリードした経験（基準の定義、開発プロセスへの組み込み、運用としての回し方、分担・連携の設計） 不確実性のある状況でも、論点を構造化し、トレードオフを言語化して意思決定を前に進められる

- ITコンサル、SIerなどで直接顧客と折衝しながらプロダクト開発をリードした経験 - 一次情報から課題を構造化し、関係者と合意形成しながら前に進めた経験 - システム全体の設計方針を決め、実装・リリースまで技術面でリードできる - リリース後の利用状況・効果を踏まえ、改善サイクルを回した経験

Salesforceの開発およびカスタマイズ経験（4年以上）、Apex, Lightning Web Components, Flow, Account Engagement (Pardot) などを用いた開発経験（3年以上）、プロファイル・権限管理の体系的な知識、技術の仕組みを理解し、設計・開発の良し悪しを判断できる能力

PythonでのWebアプリケーションまたはAPI開発経験 AWSなどクラウド環境での実務経験 生成AI／LLMを活用したシステム開発への知見または経験 大阪市内へ出社可能な方

情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）保有、セキュリティポリシー／ガイドライン策定経験、外部会社へのセキュリティチェック・是正措置の提案経験、企業におけるBCP策定経験

Pythonを用いた開発・運用経験 AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 GitHub、Terraformの経験

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーションの本番運用、改善経験 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築、運用経験 5名以上のチームでテックリード等の技術リード経験1年以上 日本在住

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験 プロトタイプ構築・検証の経験 システムプロンプトの設計・チューニング経験

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

PoC経験 Power Platform経験（特にPower Automate） JavaScript経験 AWS / Azure / GCPの知見（GCPは尚可） PythonによるAPI連携

Javaを用いたWebアプリケーション開発経験 実務経験3年以上 Spring Bootを利用した開発経験 REST APIの設計、開発経験 Gitを利用したチーム開発経験 AIツールを活用した開発経験 要件や仕様を理解し、自律的に開発を進められる方 不明点を整理し、主体的に確認、提案できる方 品質を意識した実装、テストができる方

・AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 ・クラウドアーキテクチャ設計力（可用性・セキュリティ・コスト等の非機能要件を含む） ・Microsoft製品やAzureの知識と、調査・PoCによる技術検証経験 ・顧客課題を技術解決策に落とし込み、資料として整理する力

AWS要件定義の実務経験が3年以上、詳細設計～構築～テスト経験が3年以上、AWSサービス経験（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス等）、AI関連基盤の構築経験

アプリケーション設計/開発経験5年以上 生成AI(Claude Code等)を活用した設計・開発経験

AWSの設計、構築経験

コンサルのスキル ITの知見

Webバックエンド開発経験3年以上 Laravel 11 / 12、React / Vue、TypeScriptいずれかの開発経験または高いキャッチアップ力 API設計（REST / GraphQL）およびDB設計経験 要件を仕様化しタスク分解して実装した経験 技術選定理由の説明および関係者調整能力 AI開発ツール（Claude / ChatGPT / Cursor / Copilot等）の活用経験または理解

データサイエンティスト経験5年以上 3名以上のマネジメントまたはリード経験 コンサルティング（提案・要件定義・折衝）経験 機械学習を用いたビジネス課題解決および定量成果創出経験 Pythonでの商用レベル実装経験 ドキュメント作成・構造化スキル

プロジェクト推進・リード経験（技術判断・メンバーマネジメント含む）、要件定義など上流工程経験（顧客折衝含む）、AWS/GCP/Azure上でのフロント・バック・インフラの設計～構築経験、PythonおよびReactのコードレビュー経験（品質・保守性・性能観点）、ステークホルダーとの調整・仕様具体化能力

・業務ルールやガイドラインを理解し、整理・文書化できる能力 ・PowerPoint / ドキュメント作成能力 ・教材・マニュアル作成経験 ・SharePointの基本操作（ページ作成レベル） ・指示ベースで自走できる能力 ・生成AI利用経験（Copilot / ChatGPT等） ・現場に何かしらのサービスの導入促進を行った経験