LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

LLM / AIエージェントの実装経験、Snowflake、BigQuery、Databricks いずれかでの大規模データ設計・運用、dbt、セマンティックレイヤー、メトリクス定義の設計経験、SQLの深い理解（ウィンドウ関数、増分モデル等）、LLMアプリケーションの実装（RAG、Function Calling、エージェント構成）、Python / SQLでのデータパイプライン構築、AWS または GCP での開発・運用、TypeScript / React（※UI側を担う場合）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) 技術提案や顧客へのプレゼンなどのプリセ経験 設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

COBOL, .NET, AI駆動開発

Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 生成AIを活用した開発経験（最低でも1年以上） AIエージェント／チャットボットの設計・構築経験 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験

COBOL→.NETリプレイス経験 COBOLシステム開発経験 .NET開発経験（VB.net / C# 問わず） AI駆動開発経験（ツール問わず） 技術検証、要件定義・基本設計、実装、テスト、導入経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発の実務経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（目安3年以上） Python を用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発実務経験 AIコーディング（Cursor等）を駆使し、生成コードの品質や保守性を適切にコントロール・責任を持って実装できる能力 詳細設計～実装・テストまで一気通貫で対応できる自走力

PM/PjM、またはプリセールス・導入支援の経験 自らAIツールを活用して業務効率化を図るマインド・興味

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験 営業部など他部署との要件定義の経験 AIを用いた業務効率化の経験

基本設計/詳細設計実務経験, 開発業務における生成AIの活用経験, プロンプトに対する事前知識・プロンプトの生成・利活用経験, データベース全般（MySQL）

AI駆動開発のご経験 toB プロダクトの開発経験(Python、ノーコード、プロンプトエンジニアリング等の手段は問いません) ビジネス側(営業・CS・マーケ等)のご経験 もしくは 担当部門と伴走し、業務課題の抽出からプロセス改善までを主導したご経験 顧客の業務プロセスや課題を理解し、機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロトタイプ作成やプロダクト構築ができる方

Pythonでのアプリケーション開発経験3年以上 API開発経験（REST） Copilotの利用経験 基本設計〜テストまでの一連の開発経験

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・PythonおよびReactでの実務経験（3年以上） ・AWSの基礎知識およびLambda/ECS環境での開発経験 ・データベース、ネットワークの基礎知識 ・Git/GitHubを用いたモダンなチーム開発経験 ・アーキテクチャ設計・基本設計の経験 ・AI駆動開発（AI-Driven Development）への強い関心と経験 ・CursorもしくはKiroを使ったAIエディターでのコーディングの経験＆コードレビューの経験

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

AI駆動開発を用いて業務改善した経験（コンテキスト設計などハーネスエンジニアリングのようなご経験）、アーキテクト経験（ドキュメント整備、技術選定、アーキテクチャ設計など）、Java(Spring)またはTypeScript(React)を用いた開発経験、AWS環境での開発経験または構築経験

上流ポジション(PM/コンサル/PdM等)且つエンジニア経験、またはDify等LLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 顧客課題をヒアリングし要件・プロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域の実務経験もしくは興味関心 日本語ビジネスレベル

・要件定義の経験（非IT部門へのヒアリングを行い、仕様化した経験） ・複数案件を並行して担当したPM経験 ・生成AIの基礎的な活用経験（Copilot／ChatGPT／Dify 等） ・日本語での社内調整・報告・ドキュメント作成スキル

Microsoft Copilotを活用した開発の実務経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（目的に応じたプロンプト設計、出力検証・精度改善チューニング） Copilotエージェントまたはチャットボットの設計・構築経験 Power Platform（Power Apps／Power Automate）と連携した業務自動化の設計経験 M365環境（Teams／SharePoint）を前提とした実装経験 業務要件を実装まで落とし込める実装力 指示をもとに自走できる推進力

バックエンド設計・開発 API設計 クラウドネイティブ開発 OpenAI／LLMの経験 GPUまたはR&D（研究開発）のいずれかの経験

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

PM・PL・PdM・ITコンサルなど、上流工程を主体としたプロジェクト推進経験 Dify,LLMなどを活用したPoC・導入支援経験 顧客要件の整理から仕様策定まで携わった経験 生成AIまたはAI関連プロジェクトでの実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験、開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

・Webアプリケーションでのアジャイル開発におけるQA業務経験 ・AIワークフロー設計・活用の経験（個人開発可） ・開発プロセスにおける業務プロセス改善の経験（チーム・職能を越境した改善経験を重視） ・上流工程（要件定義・仕様策定段階）の経験・知識 ・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（2年以上目安） Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験（2年以上目安） ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験

Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 生成AIを活用した開発経験（最低でも1年以上） AIエージェント／チャットボットの設計・構築経験 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

コンサルタント経験(5年以上) プロジェクトマネジメント経験(3年以上)

Python（実務２年以上）