データアナリスト×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験 ※制作ディレクション／開発進行のみの方は対象外となります。

プロジェクトマネジメントの経験 業務系システムの開発経験 システム開発におけるコンサルティングの経験

数値検証経験：Excelスキル Power BI経験：データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成 ※ダッシュボード作成だけしてた BI経験は不要

データマネジメント／データ連携の実務経験。 DataSpiderによる設計・開発スキル。 基本設計〜詳細設計の経験および単体テスト設計・実行経験。

・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 ・開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 ・DB経験：Snowflake、その他のDWH、マート

高度なSQLでの抽出・集計・分析の実務経験 クラウド（Google CloudまたはAWS）環境でのETL/ELTパイプライン設計・構築・運用経験 BIツールでのダッシュボード構築・運用経験 PM/事業開発の意図を汲み、要件化できるコミュニケーション力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 BigQuery上のGA4データ対応経験

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験：Snowflake、その他のDWH、マート

ウェブサイトのリニューアルにおけるディレクション実務経験 在庫調整および在庫データを用いた分析の実務経験 円滑なプロジェクト進行のための業務支援・事務遂行スキル

①開発チーム　SQLを利用した開発経験 ②運用チーム　運用業務経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計し完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験(※重要) 開発経験:SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・Tableau PrepかPower BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 ・開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 ・DB経験　：Snowflake、その他のDWH、マート

・SQLを用いた大規模データの加工・整形・クレンジング実務経験 ・Oracle DB（オンプレミス）を用いたデータハンドリング経験または深い知見 ・Embulk、Digdag、Yellowfin のいずれかの実務経験またはそれに準ずる知識 ・分析結果を論理的に整理し、クライアントへ説明・提案できるコミュニケーション能力 ・大量データを正確に扱えるエンジニアリング力（抽出止まりでないこと）

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること ・Qlik Senseの開発経験者を優先します

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・PowerBIを使用したデータ可視化の業務経験

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 ・SQLでのデータマート構築経験者

UiPath・WinActor等のRPAに関する知識 SQLの基本知識

・Power BIにおけるデータ構造の再設計（リファクタリング）経験 ・大量のExcelソースを効率的に統合・クレンジング・自動化するスキル ・経理・人事データを用いた可視化・分析の要件定義スキル ・実務担当者（非IT）への技術指導・伴走支援の経験

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方