【SQL/Python】データエンジニアの案件

デジタルIDウォレットアプリのデータ基盤をゼロから設計・構築し、「データドリブン意思決定」を実現するポジションです。アプリのDLからID連携、継続利用までのバリューストリーム全体を可視化し、成長を加速させます。 主な業務内容: - データ基盤の設計・構築・運用：アプリログ、DB、外部連携ログなど分散データを統合するDWHの構築・運用（BigQuery）。dbtによるデータモデリングとELTパイプライン設計・管理。PIIを考慮した匿名化やアクセス制御などのセキュリティ設計。 - KPIダッシュボード構築：ユーザージャーニー（認知→DL→同意→カード作成→ID連携→継続）における各ファネルの可視化、MAU/維持率/エンゲージメント時間/ID連携承認数などのモニタリング環境整備。コスト感度分析に基づく予実管理の可視化。 - 意思決定支援：PM/事業開発と連携した施策効果測定（A/Bテスト設計・分析）、レビューや定性データの定量化、将来のレコメンド/通知最適化に向けた土台づくり。

高度なSQLでの抽出・集計・分析の実務経験 クラウド（Google CloudまたはAWS）環境でのETL/ELTパイプライン設計・構築・運用経験 BIツールでのダッシュボード構築・運用経験 PM/事業開発の意図を汲み、要件化できるコミュニケーション力

dbtを用いたデータモデリング実務経験 モバイルアプリ（toC）におけるログ設計・分析（Firebase/GA など） PII/機密情報の取り扱い、セキュリティ/ガバナンスの知見 データアナリストとしての実務経験

WEBサービス

DWH/Data Lake: Google BigQuery Transformation: dbt BI: Looker Studio, Streamlit Languages: SQL, Python Infrastructure: Google Cloud CI/CD: GitHub Actions Communication: Slack, Zoom, Figma, Notion

2-5名

フルリモート

1回

オンライン

2026/01/20 18:45:33