データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Java、要件定義 Java開発の経験が5年程度ある方 要件定義以降を一人称でできる方 直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方

GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング等の経験

GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング等の経験

AWS実装経験3年以上 初期アーキテクチャの検討・提案ができること 新サービス立ち上げに伴うセキュリティの検討ができる、または経験があること AWSでAIを用いて対応した経験があること コミュニケーションが得意なこと

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 フルスタックエンジニアとしてのご経験 非機能要件についての見積もり能力および経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 Claude Code, Codex, CursorなどのAIツールを用いた開発経験

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

AWS CDK / CloudFormation（CFn）の実務使用経験、AWS基盤の設計実務経験、クラウドインフラの保守運用経験、Pythonの基礎知識

顧客折衝経験、提案書作成経験 Terraform、Ansibleなどを利用したCI/CDパイプライン構築や運用経験 AWS（ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis）に関する深い知識

AIシステム構築に関する実務経験（特にLLM、RAG、AI Agent開発経験尚可） Pythonを用いた開発経験 データ分析、機械学習モデル構築、MLOpsに関する知識・経験 顧客やビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、要件を整理できる対話力・調整力 新しい技術に対する探求心と、それを形にできる実装力

Webアプリの開発経験5年以上 自社開発企業でのSaasやtoBtoC向けプロダクトの開発経験 Typescript / Javascript(React or Vue.js)を用いたフロントエンドの開発経験3年以上 静的言語(Java・Go・C#・TypeScript 等)を用いたバックエンド開発経験3年以上 基本設計～テストの経験 DBの設計/構築経験 コーディングAIツール(ClaudeCode・Cursor・Copilot 等)を活用した業務経験

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 建設業界の知見

・AI／機械学習の開発実務経験3年以上 ・AI／機械学習システムを自ら実装し、本番リリース・運用まで担当した経験 ・要件が曖昧な段階からAI案件の要件整理・技術検証（PoC）を自ら推進した経験 ・Pythonによる機械学習またはLLMを用いたシステムの実装経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアへ環境要件を伝えられる知識 ・他エンジニアへのコードレビュー、または技術指導経験

RAG／AIエージェント構築経験（Azure AI Search、Fabric Data Agent等）、Microsoft Fabricに関する知識・実務経験、技術課題の調査および資料作成能力

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skillsの開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験

・大規模データ移行 　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験 　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験 　（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AIが作ったコードやテスト内容を確認し、問題がないか判断した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストを設計した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストコードを作成した経験 AIを使う場合のレビュー基準や品質チェックのルールを決めた経験 AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断 （リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

PMまたはリード経験 エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 Azureを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの合意形成スキル

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

顧客折衝、技術調整の経験 提案書、技術資料等の作成経験 Terraform、Ansible等を用いたIaC／CI/CD環境の 設計・構築または運用経験 AWSに関する深い知識、設計・構築経験 （ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis等）

AI/機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見(Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) Python による実装力 アジャイル/スクラムでの開発経験 英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト) 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AIシステム構築に関する実務経験（特にLLM、RAG、AI Agent開発経験尚可） Pythonを用いた開発経験 データ分析、機械学習モデル構築、MLOpsに関する知識・経験 顧客やビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、要件を整理できる対話力・調整力 新しい技術に対する探求心と、それを形にできる実装力

システム開発における要件定義、上流工程のご経験 高SLAが求められるエンドユーザー向けシステムの開発、運用のご経験 不確定要素の多い環境下において課題を整理し、自走してプロジェクトを推進したご経験 顧客やステークホルダーとの折衝、調整のご経験

アジャイル開発が得意な方 顧客折衝の経験 Javaの開発経験5年以上 API連携の経験

Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 LLM API（Claude / GPT等）を活用した機能開発実務経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 日本語で技術的な議論を含む円滑なコミュニケーションが取れる方

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド、フロントエンドの両方における開発経験3年以上 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験2年以上 AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験3年以上 出社可能な方

Gitを用いたバージョン管理・ブランチ戦略の実務経験 AWS Codeシリーズを用いたCI/CD環境の構築・運用経験 パイプライン制御（buildspec.ymlやAppSpecファイルの記述等）の実務知識

Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 LLM API（Claude / GPT等）を活用した機能開発実務経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 日本語で技術的な議論を含む円滑なコミュニケーションが取れる方

・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） ・AI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 ・AI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） ・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） ・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 事業会社または自社プロダクトにおける開発経験 Java、Kotlin、Scala等を用いたバックエンド開発経験 AWSの構築・運用経験 バックエンドからインフラまで一貫して対応した経験 Terraformを使用したIaC化対応経験 新規Webサービスの立ち上げ期からの開発に携わった経験 CI/CDの基盤構築経験 AIツール等を活用した開発経験