データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Claude Codeを活用したアプリケーション開発の実務経験（業務での開発・デプロイ実績） AIエージェントを活用した業務改善システムの開発経験 自身で設計から実装・リリースまで遂行できる開発力

Pythonを用いた開発経験 dbt、Terraformの活用経験

機械学習の実務経験（目安3年以上） 統計の基礎知識（仮説検定・サンプリング等を A/B テストの評価に自分で使うことができる） モデルを比較検討し、選定理由と改善案を自分で説明できること Python でのアプリケーション／API 開発経験 クラウド（AWS 推奨）・インフラを含め、システムを一通り自分で扱える経験 Claude Code 等を利用した AI 駆動開発の経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

Python／SQL等を用いたデータ取得・加工・整備経験 生成AI（LLM）を活用した業務ツールのPoC開発経験 現場ユーザーとの直接折衝、要件整理・開発経験 業務フローの理解、改善提案・実装経験

Java開発経験5年程度 要件定義以降を一人称でできる 直近のプロジェクトで開発工程に携わっている Java 要件定義

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力 ※備考 今回の案件では、特にPythonを用いた実装経験や、 複雑な要件に対応したTableauのダッシュボード構築経験を重視している

・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・AI支援ツールを活用した移行スクリプト、変換ロジックの開発経験　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック、マッピング定義のレビュー、検証経験　 （生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AWS上で稼働するWebサービスのインフラ構築、運用の経験（3年程度） TerraformなどIaCを用いたインフラ管理経験（3年程度） CloudWatch、Datadog等モニタリングツールを用いた監視・可観測性向上の経験 GitHub Actions等を用いたCI/CD環境の構築・運用経験 コンテナを用いたアプリケーションの実行基盤の構築・運用経験

Rubyを使ったWebアプリケーション・APIの開発、運用経験: 5年以上 データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上 AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上 Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 3年以上

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年）、BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験、高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験、要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

SQLやPython、Rなどを使用したデータ分析経験3年以上 営業部門に対するデータ分析を行い、業務プロセスの改善や課題解決をリードしたご経験 生成AI(ChatGPTなど)を活用して業務効率化や生産性向上を実現した経験 ビジネス側の担当者と連携し、データ分析結果をもとに現場の行動改善や意思決定に繋げた経験 分析結果の前提や限界を構造的に整理し、自ら主体的に報告・相談が行える論理的なコミュニケーションスキル

GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング等の経験

DWHまたはデータレイクの構築経験 Databricksを用いた実務経験

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

Tableau等BIツールでのダッシュボード設計および構築の実務経験

SQL, BIツール, Python, R

PowerBI設定経験（データ移行経験優遇） 様々な形式のデータ変換定義の経験 データ移行経験 主タスク: 現行調査、データ定義、テーブル設計、DB移行経験

DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ分析基盤の設計・構築実務経験 クラウド環境（AWS/Azure/GCP）におけるデータ基盤/DWH/ETLの設計・構築実務経験 現場や顧客からの技術質問に的確に回答し、アドバイスができる高いコミュニケーション力

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

・DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ分析基盤の設計・構築実務経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）におけるデータ基盤/DWH/ETLの設計・構築実務経験 ・現場や顧客からの技術質問に的確に回答し、アドバイスができる高いコミュニケーション力

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

SQLの読み書きが可能な方(1人称で対応できる方) KARTEを使用した業務経験または新しく学ぶ意欲のある方 データ取得後、集計・分析ができる方 オフィスツールを使用した資料作成経験

SQLの読み書きが可能な方(1人称で対応できる方) KARTEを使用した業務経験または新しく学ぶ意欲のある方 データ取得後、集計・分析ができる方 オフィスツールを使用した資料作成経験

データエンジニアとしての実務経験 Power BI／DAXを用いたレポート作成・修正経験 他メンバーと連携しながら作業を進められる方

事業会社またはコンサルティング会社におけるSQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） 営業プロセス（リード獲得～商談～受注など）の理解と、営業部門に対するデータ分析を通じた課題解決・業務プロセス改善の実施経験 生成AIを活用した業務プロセス改善を自ら企画・実行し、成果（生産性向上・業務効率化など）を上げた経験 部門責任者・担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果を意思決定・現場の行動変容に接続した経験 分析の前提・示唆・限界を構造的に整理し、自ら相談・報告できるコミュニケーション能力

事業会社またはコンサルティング会社におけるSQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） 営業プロセス（リード獲得～商談～受注など）の理解と、営業部門に対するデータ分析を通じた課題解決・業務プロセス改善の実施経験 生成AIを活用した業務プロセス改善を自ら企画・実行し、成果（生産性向上・業務効率化など）を上げた経験 部門責任者・担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果を意思決定・現場の行動変容に接続した経験 分析の前提・示唆・限界を構造的に整理し、自ら相談・報告できるコミュニケーション能力

SQL／Python／R等を用いたデータ分析の実務経験3年以上 営業プロセスの理解および営業部門向けのデータ分析・業務改善経験 生成AIを活用した業務改善施策の企画・実行および成果創出経験 部門責任者や担当者との要件定義、分析結果に基づく改善提案・意思決定支援経験 分析結果や課題を整理し、関係者と円滑にコミュニケーションできる方