データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Web系（LAMP）サービスにおける構築・運用保守経験（2年以上）、AWSにおける設計構築・運用保守経験、IaC（terraform）の実務経験、テストケースの作成・実施経験、障害対応の実務経験、実装方針の検討、コードレビューの経験、1年以上の案件が最低でも1件以上

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

ASTERIAもしくは、C#.Netを含む複数言語での開発経験 SE経験 上流から一人称で経験のある方 Oracleの基本知識

データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の全体設計実務経験 AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想～PoC～実装までをやり切った実績） 要件定義から実装・運用設計までを能動的に推進する実行力 複雑な技術論点を整理し、非エンジニアやステークホルダーへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

PL/SQL, UNIX, Linux, 証券業界知識

VBA（Excel、Access）、SQL、SAS、又は何らかのBOツール 一人称で開発保守を行える方

VBA（Excel、Access）、SQL、SAS、または何らかのBOツール 一人称で開発保守を行える方

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

・データ分析に関する業務経験 ・セルフマネジメントができる方 ・CLIコマンドを用いた実務経験 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・Pythonを用いた実務経験

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発実務経験 データ連携、ETL、DWH周りにおける設計・開発の実務経験 【必須キーワード】Denodo、DWH、構築

Google Analytics（GA4等）の理解・運用経験、Spreadsheet／Excelでのデータ加工・集計、GA等を活用したレポート作成、データに基づく示唆出し・PDCA提案、Looker Studio／BigQuery の知識・経験、SQLの実務経験、GCP／各種ツールデータを用いたデータ分析、フロントディレクション経験（いずれも実務5年以上相当の即戦力クラス） スケジュール・タスクの自己管理ができる、前向きに業務に取り組める、明るくコミュニケーション力が高い、週1出社が可能な方

顧客と能動的コミュニケーションが取れ、要件調整ができる折衝力 保険会社でのシステム開発経験

M365およびPower BIの設計～導入経験（3年以上） データ分析／レポーティング基盤の構築経験（3年以上） AIとデータ連携を行う開発経験 Entra ID または Azure ADの管理／運用経験

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

Java/Spring Boot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験 3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

Databricksに関する深い知見・実務経験 Genie（Databricks Genie）を活用したデータ利活用・構築スキル データ分析やAI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

SnowflakeまたはDWH構築経験：2年以上 dbtまたはETL/データ加工処理の経験：2年以上 要件定義または上流工程の対応経験 データパイプライン／データ基盤設計に関する知見

アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 統計に関する知見 SQL、R、Python等を用いた分析経験 Looker、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 AI開発の実務経験 GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験

・Excelの関数、ショートカットキーなどが理解でき、扱える ・PowerPointで資料が作成できる(フロー図なども描ける) ・初歩的なIT知識と技術がある(ITパスポート取得程度) ・簡単なsqlがわかる(SELECT、INSERT程度) ・ターミナル操作に抵抗がない ・数字(料金計算、日数計算)が苦手でない ・細かなチェックができる(ユーザの契約期間が正しいことや金額が正しいことなど) ・説明書、仕様書を読んで理解できる

ITリスク管理または情報セキュリティ領域の実務経験 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

Pythonでの開発経験、DBの設計経験、クラウド上でのETL処理経験(GlueJobなど)、AWS環境の使用経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

DB経験:Snowflake経験、RedShift経験 SQLを使ったデータ抽出、加工経験 各種ツール開発経験(SQL、Python、VBAを用いた自動化、スケジュール化)

AWS主要サービス(Step Functions、AWS Glue、Amazon Redshift、S3、IAM、VPC 等)の実務経験 オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで)

・Excel（関数・ショートカット） ・PowerPoint（フロー図含む資料作成） ・初歩的IT知識（ITパスポート程度） ・簡単なSQL（SELECT/INSERT） ・説明書/仕様書を読んで理解できる

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

情報システム部門でのリードポジションの実務経験（3年以上目安） SaaS　（Slack / Google Workspace等）を用いた連携設計の経験 業務課題を整理し、ツール連携や自動化による改善案を設計できる方 SaaS利用や外部連携に伴うセキュリティリスクの整理・設計経験（ID管理・権限設計・監査ログ管理等を含む） バックオフィス（経理・労務）や開発チームと円滑に連携し、関係者を巻き込みながら改善を推進できる方

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識