機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 ・SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ・ETL／ELTに関する設計・構築経験 ・Linux環境での実務経験 ・システム間データ連携設計経験 ・関係者との要件整理、技術調整経験

ウォーターフォール型開発における開発プロセス、および品質管理プロセスについての深い理解を有している方 開発プロセスや品質管理プロセス、または開発組織についての改善に向けた課題整理や改善提案の経験を有している方 ユーザー向け、もしくは開発現場向けのガイドライン策定やドキュメント作成の経験を有している方 大規模システム開発の経験を有している方 決められた期日までにアウトプットを出せる方 一連の業務を自律的に1人称で遂行できる方

SQLを用いたデータ抽出の実務経験 テーブル定義書を読み解き、必要なテーブル・項目を特定できる方 複数テーブルの結合、条件指定、集計などのSQLを自力で記述できる方 既存データベースの構造を理解し、目的に応じたデータ抽出ができる方

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

Salesforceのアーキテクチャ知見 要求事項を読み解き設計影響分析ができる 適切な実装方針を策定できる 開発者への指示および成果物レビュー経験

ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・Claude Code実務投入経験（6ヶ月以上目安） 　※実装計画立案 → 実装 → レビューのフローをClaude Codeで回した経験 　※自作スキル・プロンプト整備の経験があれば尚可 ・DDD／クリーンアーキテクチャ／オニオンアーキテクチャの実装経験 　※用語理解ではなく、集約設計・値オブジェクト・永続化まで実装した経験 　※Value ObjectをORMでマッピングした具体経験を語れる方 ・一人で設計～リリースまで完結した経験 　※小規模でも良いので、一人でゼロから完結させた実績

PMとして、上流工程での業務経験（1年以上の案件を複数対応している方）、開発ベンダー側でのPM経験、オープン言語での開発経験、アジャイル環境でのご経験

SQL（要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解、window関数を理解）、設計～製造～テストまで円滑に作業できる方、バッチ処理開発経験、運用保守作業ができる方、協調性、リーダーへのこまめな報告・共有ができる、不明点を放置せず、自ら確認・相談できる、客先環境での作業において慎重かつ責任感を持てる、ドキュメント作成・情報共有が丁寧

QlikSense、Domo、Tableauいずれかの利用・構築経験 顧客への説明、コミュニケーションが可能な方

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

・Excel／PowerPointを用いたドキュメンテーション（手順書、運用フロー、報告資料など） ・関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力 ・SQLの読解力（JOIN／集計を含む既存SQLのロジック理解・簡単な修正ができる）

コミュニケーション良好な方で、活発な方 構築などの業務がなくても問題ない方 報連相ができる方 2～3年以上の長期で参画が可能な方 宿泊を伴う出張対応が可能な方

システム開発の実務経験 【3年以上】（※要件定義から基本設計、製造、リリース、運用まで一連の経験） AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot等）を活用した開発実務経験 Dify、n8n等のAIワークフローツールの利用経験、および効果的なプロンプト設計の実務ノウハウ Linuxの基本操作コマンドおよびSQLを用いたデータ抽出・調査の実務知識 AWS（CloudWatch、Athena等）を活用したシステムログ調査および障害対応の実務経験

AIフロンティアモデルまたはAIインフラに関する実質的な知見・経験 コンサルファームのリサーチ部門/テクノロジー系リサーチファームでの経験、またはAI特化VC/テックスタートアップでの投資業務経験 ITシステム分野（AI、開発、インフラ、セキュリティ等）の技術的バックグラウンド 最先端IT技術に関する技術記事・ブログ等を読み理解できる能力

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

生成AI関連に知見がある →チーム単位でのGitHub Copilotの導入経験や、生成AIをコーディングだけでなく積極的に使用したPJの経験がある。 RedHatやAdobeを使用したDX化、レガシーシステムの刷新のご経験がある方 →それに伴うデータ移行、大規模データ移行などの知見があると尚良い。 ERPの導入経験、知見のある方

ITシステム開発におけるPM経験（3年以上） WBS作成、進捗管理、課題管理の実務経験 ステークホルダーへの報告・調整経験 ChatGPT、Claude、Copilot等のLLMツールの業務利用経験 AIの限界・リスク（幻覚、著作権、セキュリティ）への基本理解 機能仕様書、受け入れ条件、API仕様等の作成経験 要件の曖昧さを排除し、エンジニアとの認識合わせができること

大規模データベース型サイトにおけるSEO実務経験 テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

十分な要件定義経験 要件定義書作成経験 業務分析・業務整理能力 顧客への業務ヒアリング経験 業務フロー設計経験

Google Cloud での SRE / インフラエンジニア実務経験（3年以上目安） Kubernetes（GKE）の運用・チューニング経験 クラウドコストの分析経験 IaC の実務経験（Terraform 等） 可観測性（モニタリング・アラート設計）の実務経験 Markdown / ドキュメント作成能力

PMとして要件定義、上流工程での業務経験(1年以上の案件を複数対応している方) 開発ベンダー側でのPM経験 顧客折衝や仕様調整を自走できる方 オープン言語での開発経験 アジャイル環境でのご経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Snowflakeを用いた、データベースやスキーマ設計、データロードの経験 SQL・Oracle・Pythonの経験 AWS／データ基盤の構築経験 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)の実務経験

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験 2年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャについての理解と、適切な判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働

Apexでの実装経験（3年以上目安）、LWCでの画面開発経験（2年以上）、Salesforceの共有・可視性モデルを理解し設計できること、既存の大規模カスタマイズを読み解き、既存の実装方針に沿って実装できること、ガバナ制限を意識した実装ができること、不明点を自ら整理し、確認・報告を行いながら進捗を自走させられること、GitHubを用いたチーム開発経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

フロントエンド（Next.js / React / TypeScript）とバックエンド（Python / FastAPI）の双方に対応できるフルスタックなテックリード経験。Web開発における要件定義～設計～開発～運用のフルフェーズテックリード経験。金融機関向けシステムの厳格なセキュリティ要件・非機能要件の設計・合意形成経験。AI駆動開発（ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング）の実践・チーム内推進に抵抗がないこと。 バックエンドエンジニア：Python 3.12（asyncio）/ FastAPI / Pydantic v2 / SQLAlchemy 2.0 等によるAPI開発経験（実務3年以上を目安）。Azure（Container Apps / AKS）、Terraform、GitHub Actionsを用いたインフラ構築・CI/CD整備経験。ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング（AI駆動開発）に抵抗がなく、実務で使いこなせること（必須要件）。データマッピング、LLMを用いたベクトル埋め込み（Embedding）処理等、データバッチ処理の実装経験または関連知識。