機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

下記いずれかのご経験 ・LLMの機械学習領域に専門性をお持ちで、Pythonを用いたWeb開発も担当いただける方 or ・Python＋ReactのWebエンジニアかつ、上流経験がある。 生成AI系の知見をお持ちの方 (どういうツールなら何が出来るか？を伝えられるレベルを求めております)

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

日本語でのコミュニケーション Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用 Linuxマシン上でのCLI利用 Githubを用いたチーム開発 計算パフォーマンスの分析と客観的な考察

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

・python経験（3年以上目安） ・AIプロジェクトにおける開発経験

・IT業界での3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアとしての実務経験 ・AI/機械学習への深い興味と知識 ・大手クライアントへの折衝、対応経験 ・ビジネスレベルの英語力、日本語力

・Power Platform 実務経験 3年以上 - Power Automate: 複雑な業務フロー開発、エラーハンドリング実装 - Power Apps: Canvas/Model-driven アプリ開発 - Power BI: ダッシュボード作成、DAX関数 - Dataverse: データモデリング、セキュリティ設定 ・外部システム連携（REST API、OData）経験 ・AIコーディングの知見 ・選考にて、CTOと技術セッションが可能な方 ・（可能であれば）Power Platform系での実現したワークフローの俯瞰図等、アウトプット例などの共有

・AI Foundryの勉強会実施経験 ・AI Foundry を使用した経験 ・RAGの設計／実装経験

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

Python（FW指定なし）での開発経験5年以上 受け身ではなく主体的にタスクを推進できる自走力

・Python（FW指定なし）での開発経験5年以上 ・受け身ではなく主体的にタスクを推進できる自走力

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

AIまたはWebアプリ開発経験 LLM技術の基礎理解 正社員転換可能性のある方

生成AI（Azure OpenAIなら尚よし）とPython

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力

・Python, PyTorch（想定）を用いた開発経験

・Azure PaaS（Azure OpenAI、Azure AI Search等）を用いたシステム構築プロジェクトの管理経験 ・SaaSまたはマルチテナントアーキテクチャの開発・運用経験 ・テナント分離、認証/認可、コスト管理などマルチテナント特有課題の深い理解 ・要件未確定段階での要求整理・非機能要件策定の経験 ・顧客に対し考慮漏れ・リスクを指摘し、技術的根拠に基づく解決策を提案できる能力

・QAエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Autifyまたは同等ツールを用いたE2Eテスト自動化の構築経験 ・プロダクト立ち上げ期の組織におけるQA体制の構築・設計経験 ・開発チームとの連携（テスト計画の策定やエンジニアへのフィードバック等）の実務経験 ・AI技術（LLM等）の活用経験および、高い継続的関心とキャッチアップ意欲 ・少人数チームで幅広く手を動かし、0→1フェーズを推進した経験

・PythonまたはSQLによる開発経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

・C#を用いた業務アプリケーション開発の実務経験 ・既存のC#システムを迅速にキャッチアップし、ロジックを容易に把握できる能力 ・自律的にタスク管理を行い、業務を推進できる能力 ・Azure OpenAIまたはその他のLLM（大規模言語モデル）の基本的な知見 ・AI領域に関する学習意欲や未知の領域に対する積極性

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

自律的に稼働できる方 Pythonでの開発経験 クラウドでのアプリ開発経験 コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 LangChain、API活用したAIエージェント開発経験 AIエージェント構築経験（ADK等）

・AI/機械学習に関する基礎知識 および 生成AI技術（LLM、RAG等）に関する深い理解。 ・Pythonなどを利用した開発実務経験（プロトタイプ開発やデータ処理の経験を含む）。 ・お客様の課題をヒアリングし、技術的な解決策を提案するコミュニケーション能力。 ・直近の生成AI（LLM）の動向（モデル、ツール、フレームワーク等）を継続的にウォッチし、業務に応用できる方。 ・迅速なプロトタイプ（MVP）開発能力（アイデアを短期間で形にし、価値を検証するスピード感）。

・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

生成AIの活用経験 LangchainなどAIフレームワークの使用経験

生成AIの活用経験 LangchainなどAIフレームワークの使用経験