機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Webアプリケーション開発 3年以上 Azure または AWS などのクラウドインフラ構築・運用経験 フルスタックエンジニアとしての開発経験 Flask / Django / Laravel / Next.js などのWeb フレームワーク経験 チーム開発の経験（Git運用、レビュー文化のある現場など） 仕様設計またはコードレビューの実務経験

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

Go言語を用いた開発経験1年以上 バックエンドの開発経験3年以上 AWS or GCP環境での業務経験 cursol,Claude CodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる技術選定能力

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験3年以上 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 プロジェクトやチームをリードした経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、最適解提案スキル ・AI関連の実務経験(AIエージェント、生成AI、プロンプト設計等) ・AIモデルの精度改善、機械学習モデルの構築経験 ・若手メンバーとのチーム開発経験 ・リモート下での迅速かつ円滑なコミュニケーション能力

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 ・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 ・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

・Pythonを用いた開発のご経験 ・フロントエンド開発のご経験 ・AWS環境での開発のご経験

・LangGraph / LangChain の使用経験 ・RAG・AIエージェントの業務レベルでの開発経験 ・Claude Code / Cursor の使用経験 L最新の生成AIツールを業務に活用していること ・React / Python / Azure を用いたWebアプリ開発経験 ・主体性・自走力の高い方

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

・日本語ネイティブレベル（口頭での問題解決が可能） ・RAGシステム構築経験 ・LangChain／LangGraph使用経験 ・クラウドインフラ構築経験 ・Pythonによるソフトウェア開発経験 ・自律的な業務遂行能力、コミュニケーション能力

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴに住むを開発し、学会等で論文を

・何らかのプログラミング言語を用いた実務開発経験 ・「技術が好き」であり、新しい技術を自らキャッチアップできる能力 ・フルリモート環境下で自律的にタスクを推進できる高いコミュニケーション能力 ・論理的思考能力（複雑な業務フローを整理し、システムに落とし込める方）

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

・日本語ネイティブレベル（口頭での問題解決が可能） ・RAGシステム構築経験 ・LangChain／LangGraph使用経験 ・クラウドインフラ構築経験 ・Pythonによるソフトウェア開発経験 ・自律的な業務遂行能力、コミュニケーション能力

要件定義の実務経験（曖昧な要件を具体化し、プロジェクトを推進できる能力） Python、AWS、SQLを用いた開発実務経験 LLMの調整、RAGおよびガードレールに関する知識・経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・TypeScriptでの開発経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・バックエンド中心に開発経験のある方 ・手を動かしつつ、上流と下流の繋ぎが出来る方（ロジックが分かる方）

プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) または 英語 : ビジネスレベル

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 LLMを組み込んだアプリケーション実装経験 アーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験

・AWS上でのPythonを用いた設計・開発の経験 ・AWSやAzure等での環境構築経験・知識 ・顧客と近い距離でコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを主体的に推進できる方

・Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ・FastAPIを用いたバックエンド実装経験1年以上 ・Reactを用いたフロントエンド実装経験1年以上 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・Copilot／Claude Code／CursorなどLLMツールを活用した開発経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験