機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのフロント/バック/インフラの一気通貫な設計・構築・公開経験 PythonおよびReactにおける品質・保守性・性能を考慮したコードレビュー経験 抽象的な要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Webサービス開発/運用の実務経験（5年以上） JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験 信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善 パブリッククラウドの設計、運用経験 パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験 モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等） ネットワーク、データベースに関する深い知識 セキュリティに関する深い もしくは 幅広い知識 IaCによるクラウド環境の運用経験 コンテナ技術の利用、運用経験 CI/CDの設計、改善、運用経験 技術選定などのテックリードの経験

業務管理経験（1年以上） PowerPlatform開発（PowerAutomate,PowerBI,PowerApps）経験（2年以上） 1人称で仕様理解、開発等が進められる チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる 1人称で業務推進・提案可能な力

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

PM／PdM（経験3年以上 WebサービスまたはスマホアプリにおけるPdM経験 事業戦略を踏まえた要件定義経験 機能仕様書作成経験 業務プロセス標準化経験 多様なステークホルダーとの合意形成経験 生成AIを活用した業務設計経験

上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験（FDE経験者歓迎） 顧客課題整理、業務要件整理、要件定義いずれかの経験 Claude Codeを活用した開発経験（AI駆動開発に関する経験） LLM/AIエージェント活用経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

アダルトコンテンツでも問題ない方 Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 Webフロントエンド開発経験：3年以上 AI駆動開発のご経験

上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験（FDE経験者歓迎） 顧客課題整理、業務要件整理、要件定義いずれかの経験 Claude Codeを活用した開発経験（AI駆動開発に関する経験） LLM/AIエージェント活用経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

・英語ドキュメントの読解および英会話スキル ・要件定義フェーズでのドキュメント作成のご経験

Dynamics365（Customer Service）での開発経験 コミュニケーション能力ある方 PowerPages または PowerAppsモデル駆動経験3年以上

・標準カスタマイズ経験 （ページレイアウト、フロー、オブジェクト定義、権限設定など共通的なSalesforceの構築作業、オブジェクト定義など） ・Apex、LWC開発（JavascriptのES6以降の体系的知識） ・詳細設計レビュー経験

アプリケーションまたはSaaSプロダクトの開発経験（3年以上） テックリードまたはPMとして開発プロジェクトをリードした経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験 AI活用における課題（精度・再現性・品質）に対し、主体的に改善施策を回せる方 現場にフィットさせるための運用設計・チューニングができる方 ナレッジとして展開・資産化できる方 新しい技術やAIトレンドを自走してキャッチアップし、業務へ落とし込める方

SAP,SD,MM,FI,CO,PP,PS,CDSビュー,Fiori

Databricksの知見（設計・運用経験（Unity Catalog or Workspace）がある方、Azure上のデータ基盤経験をお持ちの方を歓迎）、顧客向けの課題整理・提案／資料作成経験、リード・顧客折衝経験

PM／PL／コンサル／PdMいずれかの上流経験 エンジニアとしての開発経験 または Dify等LLMオーケストレーションツールを用いたPoC推進経験 顧客課題ヒアリング～要件／プロトタイプ落とし込み経験 AI領域の実務経験または強い興味関心

PM／PL／コンサル／PdMいずれかの上流経験 エンジニアとしての開発経験 または Dify等LLMオーケストレーションツールを用いたPoC推進経験 顧客課題ヒアリング～要件／プロトタイプ落とし込み経験 AI領域の実務経験または強い興味関心

セキュリティコンサルティングまたはセキュリティアセスメントの実務経験 顧客ヒアリング、課題整理、改善提案、報告書作成の経験 セキュリティ対策の現状評価、ギャップ分析、優先度付け、ロードマップ策定の経験 NIST CSF、ISO/IEC 27001/27002、CIS Controls、IPA等のセキュリティフレームワークに関する基礎理解 セキュリティガバナンス、リスク管理、規程・ルール整備、インシデント対応に関する基礎知識 ランサムウェア対策、サプライチェーンセキュリティ、IT-BCP、CSIRT／SOC等に関する基礎知識 PowerPointを用いた顧客向け説明資料・提案資料・報告資料の作成スキル Excelを用いた課題管理表、チェックリスト、評価表、集計表の作成スキル 会議でのファシリテーション、議事メモ作成、課題・ToDo管理の経験 コミュニケーションを円滑にできる方 顧客・社員・関係部門と連携しながら、自律的に作業を進められる方 曖昧な顧客課題を整理し、資料・論点・実施タスクに落とし込める方 プリセールスとデリバリーの双方に対応できる方 コンサルティング資料として利用可能な品質で、PowerPoint／Excel等の資料を作成できる方

PMO経験3年以上 脆弱性対応、セキュリティ対策の実務経験 インフラ構築または運用経験3年以上

・リーダ/サブリーダ経験（1年以上） ・ヘルプデスク、または問い合わせ対応含む運用保守経験 ・Word、Excel、PowerPointなどでの文書作成経験

React(TypeScript)を用いたフロントエンドのアーキテクチャ設計経験がある方(ルーター、データストアなど) 独力で画面実装が可能なこと(画面の状態管理やライフサイクル、キャッシュの削除/更新についてしっかり説明ができる方) AzureやPostgreSQLの知見

Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

PMO、チームリーダーなどの経験 プロアクティブ、課題解決、調整力、プロジェクト推進力・実行力 円滑なコミュニケーション力

Webアプリケーションまたはソフトウェア開発経験5年以上 テックリード、リードエンジニア、PM、PdM等としての技術課題解決経験 要件定義、設計のリード経験 大規模サービスでの技術選定経験 アーキテクチャ設計経験 複数エンジニアを技術的に牽引した経験 AI駆動開発に関するリテラシー ビジネスレベルの日本語力

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力