機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

データサイエンティストとしての経験5年以上 統計処理/時系列解析の実務経験 自律的に業務を遂行できる能力

1） ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 2） LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識 3） アプリケーション開発関連 ・ Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 ・ FastAPI / Flask / Node.js / Express などを用いたバックエンド開発経験 ・ API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の基本理解 ・ デモやPoCをスピーディに立ち上げられる実装力（プロトタイピング能力） 4） インフラ / DevOps関連 ・ AWS / Azure / GCP を用いたAIサービス運用経験 ・ Docker, docker-compose の実務経験 ・ Kubernetes（EKS / AKS / GKE）に精通していること ‐ Pod / Node / Ingress の設計・チューニング ‐ GPUノードのスケジューリング・AutoScaling・Helmによるマニフェスト管理 ‐ Prometheus / Grafana / ArgoCD / Istio 等の運用経験 ・ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築・理解 ・ APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 5） プロジェクトマネジメント / ビジネススキル関連 * 顧客折衝・要件定義の経験 * 各種要件定義関連書類の作成経験（要件定義書・設計書・業務フロー図など） * アジャイル型AI関連プロジェクトにおけるPM経験 * スライド／提案資料作成（技術概要・成果報告・要件整理など） * エンジニアマネジメント（進行管理・レビュー・メンバー育成） * コードレビュー対応および品質管理（コード規約遵守、再現性担保、テスト方針設計など） * 複数タスクの優先順位を整理し、クライアント・社内間で合意形成を取るコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験 ・Next.jsを用いた開発経験 ・プルリクエストのレビュー経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・LangChainなどのLLM関連ライブラリの使用経験 ・マネジメント経験（メンター、リーダークラス）

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上／Webアプリケーション・API開発） ・AWS, GCP, Azure いずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（1年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用した開発経験 ・ディレクション経験や、PM経験 ・ビジネス要求を理解し、技術的解決策を提案・実行できるコミュニケーション力

・クラウド実務経験（AWS歓迎、設計〜運用） ・Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験

・プロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかのインフラ設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/Claude等のAPI利用経験 ・Python開発経験（2年以上） ・SQL利用経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） ・定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験 ・日本語を母国語としない方については、N1をお持ちの方、またはN1に準ずるご経験をお持ちの方（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）

・エンジニア歴3年以上 ・TypeScript（Chainlitを使用） ・Python（バックエンドはPython・Langchainを使用） ・サービス企画（コミュニケーション良好でアイデアを発信して頂ける、議論で盛んに発言してくれる方）

ソフトウェア開発経験 5年以上 Pythonによる開発経験 3年以上 要件定義・設計経験 チーム開発での協業経験 ソフトウェア開発プロセスの基礎知識 技術ドキュメンテーション作成経験

・DX/IT/組織のプロジェクト経験 ・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程（業務設計、システム企画、要件定義）の実務経験 ・開発〜リリース〜保守運用までの一連の工程への関与経験 ・1〜2名以上のチームマネジメント、またはプロジェクトリード経験

・クラウド環境でのアーキテクチャ設計・クラスタ構築・保守経験（3年以上） ・運用・保守に関するアーキテクチャ設計経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実務経験 ・業務プロセス改善や要件定義など上流工程への関与経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、関係者合意を得る能力 ・エンジニアチームの技術指導・メンタリング経験

Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習・自然言語処理の実務経験 検索技術（全文検索・ベクトル検索）の実装経験 クラウド環境（AWS / GCP）での開発・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

AIを活用したシステム開発経験 クリエイティブ領域への興味・関心 主体的なワークフローの構築経験

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上／Webアプリケーション・API開発） ・AWS, GCP, Azure いずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（1年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用した開発経験 ・ビジネス要求を理解し、技術的解決策を提案・実行できるコミュニケーション力

生成AIの業務適用実装経験 生成AIおよびプロンプトエンジニアリング経験（特にエンジニアとしての経験） 生成AI業務適用に必要な勘所や技術知識を持ち、プロジェクト活動のステップ設計・推進が可能な方

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験 日本語を母国語としない方については、N1をお持ちの方、またはN1に準ずるご経験をお持ちの方（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）

エンジニア経験5年以上 Pythonでの実務3年以上経験 画像/動画データを用いたAIソリューションの開発経験 AWSを用いた設計構築経験

・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）での開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能な方

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等）。AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）。Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）での開発経験。WebシステムにAI機能を組み込んだ経験。英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能な方

・バックエンド領域で、一つの言語での開発経験3~4年 ・基本的なAPI設計ができる ・基本的なRDB設計ができる ・クラウド環境での開発経験(AWS, GCP, Azure) ※ポテンシャル要件 ・Python + Django を学ぶ意欲

・JavaまたはGoでの開発経験がある方 ・共通チームやテックリードの経験がある方 ・Pythonでの開発に抵抗がない方 ・開発経験が5年以上ある方

・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LLMを利用したチャットボットの開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 ・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

Pythonでの開発経験 5年以上 Pythonでの開発～結合テストまでの参画経験 詳細設計～結合テストまで自走可能 OSS改修（他人コード理解力） 生成AIを活用しながら実装