AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

【共通】 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック（以下から2つ以上）】 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）

・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

React/Springboot Webアプリ開発経験3年以上 設計書、ソースコード、テスト仕様書レビュー経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

React/Springboot Webアプリ開発経験3年以上 設計書、ソースコード、テスト仕様書レビュー経験

・生成AI／LLMを用いたPoCまたはプロトタイプ開発経験 ・Python等を用いたAI／バックエンド開発経験 ・要件を理解し、自走して技術検討・実装を進められる方

・生成AI／LLMを用いたPoCまたはプロトタイプ開発経験 ・Python等を用いたAI／バックエンド開発経験 ・要件を理解し、自走して技術検討・実装を進められる方

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

・RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 ┗ LangChain, LangGraph等のフレームワークの使用経験 ・Azure環境でのシステム構築経験 ・基本設計から対応できる経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・画像AIやLLMに関する開発知見や論文調査経験 ・Python、C++、C#いずれかの開発経験2年以上 ・コミュニケーションを取りながら開発ができること ・必要に応じて出社が可能な方

・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等） ・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 ・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験 ・ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述

機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） 自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・PythonによるAIモデル開発経験（３年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

・機械学習プロジェクトの実務経験 ・数理最適化の経験

画像認識または音声認識モデル構築経験 生成AI（RAG構築、精度改善）の実務経験 日本語ネイティブレベル

・RAG精度向上のご経験 ・LLM(大規模言語モデル)のご経験 ・PythonによるAIモデル開発経験

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識