【Python】画像AIアルゴリズムの検討・設計案件

画像系AI案件の引き合いが増加しており、AI人材が慢性的に不足している状況です。 複数プロジェクト並行対応のため、即戦力となるAIエンジニアを募集しています。 業務内容：画像AIアルゴリズムの検討・設計・検証 物体検出／異常検知モデルの研究開発 学習データ設計・前処理・評価 学習精度が出ない場合の改善施策検討 推論速度・精度改善（モデル軽量化、構成見直し 等） 論文調査・技術検証を通じたアルゴリズム改善 【主な活用領域】 ・製造業の外観検査（部品の傷・欠陥検知） ・原材料の不純物検知 ・工場設備の異常検知 ・屋外インフラ（電柱・設備等）の点検

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

Deep Learning（PyTorch / TensorFlow 等） Pythonでの開発経験 YOLO（v3含む）などの物体検出フレームワーク利用経験 Vision Transformer 等の新しい手法の検証経験 学習が収束しない／精度が出ないケースへの対応経験 推論速度改善・モデル最適化経験 製造業・インフラ点検領域でのAI活用経験

Sler・業務系

Deep Learning（PyTorch / TensorFlow 等）

160時間

出社リモート併用

1回

オンライン

2026/01/17 17:00:37