AIエンジニアの案件

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・Pythonの開発経験 ・設計～テスト迄一貫したソフトウェア開発経験 ・設計書、手順書等のドキュメント作成スキル ・AIエージェント等の新技術について修得したい意欲と行動力、もしくはLLMがシステム構成にある開発経験

・リアルタイム画像処理系AI技術の開発経験（2年以上） ・JetsonやRaspberry Pi、Arduino、IoTセンサー等のデバイスを組み合わせた組み込み開発経験（3年以上）

・要件定義/設計/製造(poc開発等) ・アジャイルで、お客様と仕様調整しながら作業を進める ・仕様調整 ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・英語の論文の調査（英語の読み）

・WEB開発7年以上(JavaもしくはPythonが尚良) ・PM経験4年以上(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・コンサルティング経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・Pythonでの開発経験がある方 ・要件定義または基本設計からご経験がある方 ・Javascriptでの画面開発経験がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・データモデルに理解があり、SQLが書ける（特に集計関数） ・生成AIの経験者（特にRAG、プロンプトエンジニアリング） ・統計/数学に関心がある ・Pythonが書ける/興味がある

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・データモデルに理解があり、SQLが書ける（特に集計関数） ・生成AIの経験者（特にRAG、プロンプトエンジニアリング） ・統計/数学に関心がある ・Pythonが書ける/興味がある

・多言語（英語等）にて実装をされたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

* ビジネスサイドとコミュニケーションを取りながら分析要件を整理し、結果報告及び施策提案までできる * SQL, pythonでのデータ加工、データ分析ができる

・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験

・WEB系開発経験3年以上（Python尚可）・OpenCVの経験があること

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

画像認識または音声認識モデル構築経験 生成AI（RAG構築、精度改善）の実務経験 日本語ネイティブレベル

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

実務経験5年以上 AI開発・プロジェクト参画経験（社内向けアプリや業務改善の取り組み等） Pythonでの開発経験 メンバーの教育経験

PythonでのWeb/API開発経験3年以上 LLM業務利用経験 要件定義/顧客折衝経験

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発）、Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）、スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど）、CI/CDパイプライン構築経験、Gitを用いたチーム開発経験、AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

Python実務経験3年以上 数値計算処理の実装経験 幾何演算、座標処理ロジックの実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 データ収集・前処理・翻訳（英→日） Python等でのプログラミング経験

MAツールの使用経験またはメール配信、アプリ配信の経験 MAツールが使用できてSQLが書ける方 DB/SQL経験2年以上 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須