AIエンジニアの案件

Pytorchで画像処理の経験がある人 （ライブラリ、パラメータ、画像データを厳密に管理して、精度の高いものを実験的に開発している）

・AIプロダクトの開発経験 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・フロントエンドの開発経験（3年以上） ・Python / R 等を用いた下記実務経験 　- データ分析 　- モデル作成 　- 可視化 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析/提案ができる方

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

実務経験5年以上 AI開発・プロジェクト参画経験（社内向けアプリや業務改善の取り組み等） Pythonでの開発経験 メンバーの教育経験

実務経験5年以上 AI開発・プロジェクト参画経験（社内向けアプリや業務改善の取り組み等） Pythonでの開発経験 メンバーの教育経験

Pythonを用いたLLMのプロダクト開発において自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 要件に基づき、評価用データを構築しオフラインで改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

LLM設計・構築の知見・経験 Python実務経験およびPython以外の言語（C#等）の開発経験 API連携等のシステム開発経験 自律自走できる方

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

RAGへの学習とチューニング経験 AWS or Azureでの、基本設計～試験の経験

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

Python(Fast API尚可)での開発経験 Reactでの開発経験 BigQueryの利用経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

AWS（ECS,Bedrock,RDS,S3 等）を用いた設計・開発・運用経験 ReactまたはVueを用いたフロントエンド開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 FastAPI等のフレームワークを利用したPython開発経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど） CI/CDパイプライン構築経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI APIによるFT、もしくは同等経験） SFTの設計・実行・評価経験（実験管理、再現性担保、簡易チューニング） データ品質が性能に与える影響を理解し、データチームと協働して改善を推進できること セキュリティおよびデータ取り扱いに関する基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

AWS環境でのPython開発経験2年

Python または React での開発経験 ドキュメント作成能力 タスク管理能力

・Webアプリケーション開発経験2年以上（Frontend / Backend不問） ・モダンな言語・フレームワークでの開発経験1年以上 ・LLM（LangChain等）を用いたアプリケーション開発への経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

Python を用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorch を利用した実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上) 生成AI、RAG、LLMを用いたアプリケーション開発経験 AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 基本設計以降の工程経験

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション／システムの設計・開発経験（ツール連携やワークフロー実装を含む） ・Web APIを活用したシステム間連携の実務経験（異なるツール同士のデータ／処理連携） ・「やりたいこと（要件）」に対し、技術的な課題やリスクを提示し、現実的な解決策を提案できる能力 ・未確定な要素が多い段階で、ドキュメント調査や検証計画の策定を主導できる方

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

Python(Fast API尚可)での開発経験 Reactでの開発経験 BigQueryの利用経験