AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） ・フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） ・LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 ・日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

EC・小売などの業務知見必須、BPR・チェンジマネジメント経験尚可

・フルスタックエンジニアとしての経験3年以上 ・PythonおよびTypeScriptでの開発経験 ・LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・クライアントワーク経験

AI/機械学習/生成AIまたはソフトウェア開発の企画・構想からの参画経験 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ）の策定・合意形成経験 クライアント・エンジニア間での調整およびプロジェクト推進経験（1年以上）

Azure 構築経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

SQLによるデータ抽出、加工経験 Pythonを用いたETL開発経験 MySQL等RDBを利用した開発経験

Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 PythonおよびAWSを用いたフルスタックの設計・実装経験 スクラム開発における、自律的・能動的な推進力（開発者としての動き方） 小さな仮説検証を回せる／それを支える技術基盤を持つ 顧客やチームと密に協働し、要件を具現化していくコミュニケーション力

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

Google Workspace導入プロジェクトにおける実務経験(目安:3年以上)、チームリーダー/サブリーダー経験(小規模でも可)、タスク管理、進捗管理、課題管理の実施経験、Google Chrome Enterprise Premiumの設計経験。 閉域ネットワークとインターネット接続環境が分離された構成において、両環境の特性を踏まえたシステム設計(メール配信経路、認証基盤、アクセス制御を含む)の実務経験。 プロジェクト推進力(PM/PLスキル)をある。 課題の背景や要件を理解し、主体的に解決策の検討、顧客への提案、施策実施まで計画的に実施できる。 新しい技術を学ぶことに抵抗なく、自分のものにできる。 指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できる。 不明点はすぐに調べ、それでもわからないものはメンバーへ相談するなど、不明点を放置しない人。

・データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験 ・AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想〜PoC〜実装をやり切れる） ・要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力

AWSの知識(lambda, SQS, S3, dynamoDB, RDS, IoTcore等) Githubの使用経験 GithubCopilot等のAI活用経験 TypeScript(React) Python チーム内外でのコミュニケーション、顧客報告が出来ること 自己タスク推進における課題の提起、改善策がだせること（主体性、自走力） 複雑な仕様・設計を理解可能で自身の言葉で説明できること 設計～試験まで一貫してタスク遂行できること

・なにかしらのWEB開発経験4年以上（JAVA、PHP、Pythonなど） ・AIバイブコーディング経験 ・コミュニケーションが良い方 ・長期前提で参画可能な方 ・成長意欲や主体性のある方 ・抽象的な要件から仕様を想像し、AIバイブコーディング等を活用して自らスピード感を持って形にできる方 　　※要求定義～要件定義、提案、製造までやり切れる方

顧客折衝～要件ヒアリング～要件定義の経験 エンジニア実務経験3年以上 バックエンド＋フロントエンド開発経験（Python / TypeScript / React 必須） LangChain、LangGraph等を利用したAIプロダクト開発経験 AWS、GCP、Azure等クラウド環境での開発・運用経験

Microsoft 365またはAzure環境での業務経験3年以上 セキュリティやガバナンス要件を伴うエンタープライズ向けプロジェクトの経験 大規模プロジェクトにおけるPMまたはPMO経験 業務部門、IT部門、ベンダー間のステークホルダー調整経験 Power Platformの構築経験 Power Automateの構築経験 Microsoft Copilot Studioによるエージェント構築の実務経験1件以上 Teams、SharePoint、Outlook、Entra ID等のM365連携に関する設計・実装経験

基本設計～運用テストまで一通り経験のある方でどのフェーズも対応できる方 Java(Spring)、Angularの開発実務経験（複数年） AIを活用して業務改善、効率化の経験がある リーダー、サブリーダー経験（プレイングマネジメント） 自主的に分からない事は調べてPJ仕様把握が出来る方 クラウド上での開発経験のある方(GCPでの経験があると尚良い) フロントエンド・バックエンド両方の開発経験のある方

チーム開発経験（コードレビュー含む） 日本語ネイティブレベル ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解 　- Clean Architecture / DDD / SOLID 　- 疎結合・テスト容易性の高い設計 TDDの実践経験 AI生成コードのレビュー能力 データ構造／アルゴリズム／デザインパターンの理解 AI駆動開発への適応力（自分で書くよりAIを使うことに喜びを感じる方）

WindowsまたはLinuxの保守経験 Python/その他スクリプト言語の開発経験（直近含め） AIを使用し開発を行った経験

Webシステム開発におけるPM／PMO経験 Webシステム開発経験 要件定義～設計フェーズの推進経験 PowerPoint／Excelでの提案資料・要件整理資料作成経験 AI（RAG／LLM）関連の経験

AI駆動開発を推進した経験 Flutter（Dart）実務経験 要件定義・基本設計等の上流工程経験

下記の1または2のいずれかが必須となります。 1 上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）の実務経験、かつエンジニアとしての開発経験 2 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の実務経験 【共通】顧客の課題をヒアリングし、要件やプロトタイプ（システム）へ落とし込んだ経験 AI領域に対する実務経験、または個人開発等を含む強い興味・関心

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）、フルスタックでの開発経験、LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験、クラウド環境 (AWS/GCP/Azure) での開発/運用経験

バックエンドエンジニアとしてのWebサービス開発経験5年以上 Claude Code等を用いたAI駆動開発経験 Go言語での開発経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Azure, Terraform, Bicep, PowerShell, Bash, Python, GitHub, GitHub Actions, VSCode, Cursor, Claude Code, Gemini, Codex, ChatGPT

n8n、Dify、Zapier、Make等のAIエージェント・ワークフロー構築経験 顧客折衝・要件ヒアリング・進行管理を含むプロジェクト推進経験 SIerまたはコンサル環境でのSE、PM、ITコンサル経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

TypeScript, Node.js, Pythonのいずれかを用いた開発経験2年以上

基本設計／詳細設計実務経験 開発業務における生成AIの活用経験 プロンプトに対する事前知識・プロンプトの生成・利活用経験 データベース全般（環境はMySQL）