掲載案件数
28万件以上

業務委託

東京都 東大前駅

~ 750,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

弊社では、インフラ運用を「個人の経験に依存する体制」から「ドキュメントと AI で運用する体制」へ移行しています。 会社レベルのインフラ(AWS Organization、ドメインと DNS、社員メール、セキュリティ基準、プロジェクト資源の台帳)はすべてコードと台帳として一つの Git リポジトリで管理し、AI エージェントが読み取り、実行します。 本ポジションに求めるのは「一人で仕事をやり切ること」ではなく、「仕事をやり切ったうえで、AI も後任者も同じ手順で再現できる状態にすること」です。 社内ネットワーク環境:オフィスネットワーク、VPN / ゼロトラストアクセス、Wi-Fi と端末接続、クラウド環境との接続の構築・運用。設定はすべて追跡可能な形で管理する。 クラウド環境(AWS 中心):AWS Organization の運用、アカウントの作成・回収、SCP、予算と請求アラート。会社レベルの資源は Terraform で管理し、プロジェクトチーム向けのアカウント利用ルールを策定・支援する。 セキュリティ体制:セキュリティ基準(全員 MFA、シークレット管理、GitHub Organization の権限、入退社時の権限手続き、TLS、監査ログ)の実装と改善。シークレット管理方式の選定と展開を主導する。 ドキュメントと台帳:ドメイン、メール、AWS アカウント、プロジェクト資源の 台帳と runbook を維持し、「ドキュメントが唯一の正」となる状態を保つ。実際の変更は必ず同じ作業の中で台帳に反映する。 知識を AI に渡す:運用手順を AI が実行できる runbook と CLAUDE.md / AGENTS.md のルールとして記述し、日常運用は AI エージェントに任せる。「人を変えても、AI を変えても、ドキュメントどおりに再現できるか」を継続的に検証する。 意思決定の記録:構造やポリシーの変更は ADR として残し、口頭の取り決めをなくす。

必須スキル・経験

インフラ / 運用 / クラウドエンジニアとして 3 年以上の経験。会社または一チームのクラウドとネットワーク環境をゼロから構築した経験。 AWS マルチアカウント運用の知識:Organizations、IAM、SCP、予算管理。 ネットワークの基礎:VPC、DNS、TLS、VPN / ゼロトラスト、ファイアウォール。 セキュリティ実務経験:MFA、最小権限、シークレット管理、アクセス監査、入退社手続き。 Claude(Claude Code)または Codex を日常業務で主体的に使用していること。 ドキュメントを整理整頓する習慣と能力:AIを駆使して整理整頓すること。 「属人化を排除する」という方針への共感:権限、パスワード、手順を自分だけのものにせず、自分がいつでも交代可能な状態を自ら作ること。

尚可スキル・経験

Terraform / IaC で AWS Organization や Landing Zone を管理した経験。 Microsoft 365 の管理経験(メール、グループ、エイリアス、退職時の処理)。 ドメインレジストラや DNS(Route 53、Cloudflare)の移管・委任の経験。 Claude Code / Codex 向けにルールファイル、自動化ワークフローを作成した経験。 セキュリティインシデント対応やコンプライアンス監査(ISO 27001、SOC 2 など)の経験。 多国籍チームでの業務経験。英語または中国語でのコミュニケーション能力。

業界

Saas

募集背景

会社レベルのインフラをコードと台帳として一つの Git リポジトリで管理し、AI エージェントが読み取り、実行する体制への移行を進めています。 本ポジションでは、インフラ運用を「ドキュメントと AI で運用する体制」へ移行し、再現性の高い運用を目指します。

開発環境

AWS、Git、Terraform、Claude Code、Codex

参画時期

2026/12

チーム規模

1名

勤務時間

週5日常駐(稼働率50%)

出社頻度

常駐

面談回数

2回

商談方法

対面

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/11/04 18:50:33

おすすめポイントおすすめポイント

インフラ運用における属人化は、運用効率の低下やセキュリティリスクの増大に繋がる可能性があります。 本案件では、AIとドキュメントを活用した運用体制を構築することで、これらの課題を解決し、持続可能で再現性の高いインフラ運用基盤の確立を目指します。 AIエージェントによる運用自動化は、将来的なインフラ管理のあり方を示す先進的な取り組みと言えるでしょう。

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