掲載案件数
28万件以上

業務委託

~ 830,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

契約書や社内契約伺等の複雑なビジネス文書の精査・チェック業務を自律的・半自律的に支援・代行する「契約伺の誤謬チェック AIエージェント」の設計・開発(PoCおよび本番化)を牽引していただきます。 単なるプロンプト呼び出しにとどまらず、ドキュメント解析(OCR/Vision)、ルール照合、外部システム連携、多段階の推論・検証ループ(Agentic Workflow)を自律実行するエージェント機構の設計と、それを支えるAzureネイティブな非同期実行基盤の実装を担当していただきます。

必須スキル・経験

LLM / 生成AIを活用したアプリケーション・エージェント開発経験 Azure OpenAI Service / OpenAI API等を利用した実装経験(Python、TypeScript/Node.js 等) Function Calling(Tool Use)、RAG、プロンプトエンジニアリングの実務経験 構造化出力(Structured Outputs / JSON Mode)を用いた堅牢なバックエンド連携経験 Web API / バックエンド開発経験(2年以上) REST APIの設計・実装経験 非同期処理、キューを用いたジョブ管理(Worker)の実装・運用経験 パブリッククラウド(Azure推奨、またはAWS/GCP)の利用経験 コンテナ(Container Apps, ECS, Kubernetes 等)を活用したバックエンドのデプロイ・運用経験

尚可スキル・経験

エージェントフレームワークの活用経験 Semantic Kernel, LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI 等を用いたマルチエージェントやステートフルなワークフロー構築経験 ドキュメント解析 / 検索(IR)領域の知見 Azure Document Intelligence(Form Recognizer)を用いた非構造化ドキュメントの構造化経験 Azure AI Search を用いた高精度RAG構築(ベクトル検索、ハイブリッド検索等)の経験 LLMの精度評価・モニタリング経験 Ragas, DeepEval, promptflow 等を用いた評価パイプラインの構築経験 Application Insights / OpenTelemetry を用いたLLMトレース・ログ監視基盤の構築経験 Azureエンタープライズ構成の知見 Azure Service Bus, VNet, Private Endpoint, Managed Identity 等を用いた閉域・高セキュリティ環境の構築経験 フロントエンド開発経験 Next.js / React 等を用いた、エージェント推論過程や差分レビューを表示するUIの実装経験

業界

WEBサービス

募集背景

拡大するプロダクトフェーズに対して、知見、対応工数共に足りていない状況のため。

開発環境

Azureネイティブな非同期実行基盤

参画時期

2027/01

案件公開日時

2026/10/22 10:50:40

おすすめポイントおすすめポイント

契約書管理業務においては、人的リソースによる確認作業が不可欠であり、その精度と効率化が常に求められています。 本案件は、AI技術を活用してこの課題を解決し、契約審査プロセスを大幅に効率化・高度化することを目指しています。 自律型エージェントの開発を通じて、法務・審査部門の業務負荷軽減とコンプライアンス強化に貢献できる、やりがいのあるプロジェクトです。

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